英调查：1/6成年人竟认为"少布置作业"能防学生用AI作弊
随着人工智能技术在教育领域的渗透，英国最新民调揭示了一个耐人寻味的现象：在应对学生滥用AI完成作业的问题上，公众认知存在显著分歧。剑桥大学出版社委托YouGov开展的这项调查，暴露出教育数字化转型过程中亟待解决的价值冲突与认知鸿沟。
调查数据显示，仅有16%的英国成年人支持通过减少或取消作业来遏制AI滥用。这种看似简单的解决方案背后，实则反映出部分公众对教育本质的误解。OCR考试委员会首席执行官吉尔·达菲的回应颇具深意："课程作业在AI时代仍然重要，不能取消。"这句话点破了教育评估体系面临的核心矛盾——我们究竟是要回避技术冲击，还是主动重构评价标准？
值得注意的是，公众对AI的接受度呈现明显的"工具性分化"。近半数受访者（46%）能容忍学生使用AI改进语法和标点，但89%的人坚决反对直接利用AI完成作业。这种选择性接纳表明，社会正在自发形成"技术使用边界"的共识——AI作为辅助工具可被接纳，但绝不能取代学习过程本身。
更深层的矛盾体现在教育主体的技术应用上。68%的受访者反对教师使用AI批改作业，这个数字恰好与反对学生滥用AI的比例形成镜像。这种双向警惕揭示出普遍存在的"技术信任危机"：当AI同时介入教与学两端时，人们担忧教育会沦为"机器对机器"的异化过程。
面对这些数据，教育决策者需要超越简单的"禁与放"二元思维。达菲提出的"国家AI战略"构想值得关注，其核心在于建立技术时代的"新教育契约"：既要保留课程作业培养批判性思维的核心价值，又要开发能检测AI参与度的评估工具。例如，可以设计更多需要现场演示、口头答辩的考核形式，或开发强调思维过程的"反AI作业"。
技术哲学家们常言："我们塑造工具，然后工具重塑我们。"当1/6的成年人选择用减少作业来应对AI时，本质上是在用工业时代的思维解决数字时代的问题。更务实的路径或许是：重新定义作业形式，将AI协作纳入教学框架，培养学生的"人机协作素养"。毕竟，未来职场必然是人机协同的环境，教育岂能置身事外？
这场辩论最终将指向教育的永恒命题：我们到底要培养学生什么样的能力？在知识获取日益便捷的时代，或许更该重视那些AI难以替代的素质——原创思考、情感共鸣、价值判断。正如一位教育学家所言："与其担心机器像人一样思考，不如确保人不会像机器一样思考。"
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