2023年6月16日，上海临港经济发展（集团）有限公司、上海人工智能研究院、昇思MindSpore开源社区联合举办了以“一起昇思 无尽创新”为主题的人工智能框架生态峰会。本次大会汇聚了国内外AI领域领军院士、开源社区领袖、商业精英以及技术大咖等各方，共同探讨了AI技术发展趋势与产业机遇。
6月16日下午，举行了AI框架使能应用创新与实践专题论坛。昇思MindSpore技术生态迅猛发展，已进入AI框架第一梯队，该论坛汇聚了人工智能领域顶尖专家学者和著名企业家, 共同探讨昇思MindSpore在易用性上的最新进展和实践，以及使能教学科研创新和产业应用的典型实践案例，向业界展示昇思MindSpore的竞争力，使能千行百业。昇思MindSpore研发与生态总监李锐锋担任论坛主席。
昇思MindSpore研发与生态总监
首先，昇思MindSpore研发与生态总监李锐锋发表了题为《昇思MindSpore生态进展和未来生态合作展望》的主题演讲，他表示：
“产学研合作，昇思MindSpore主要从高校人才培养、开发者、AI科研创新三个方面开展生态建设。在高校的人才培养方面，现在已经与290家高校展开合作；在开发者方面，提供了开源实习、模型算子众智、AI挑战赛、特别兴趣小组以及Ecosystem等平台让13000+开发者参与了社区建设；在AI科研创新方面，通过三丫坡难题揭榜、三位一体的科研联创平台与合作伙伴发布了900+AI顶会论文，23年Q1和Q2中国排名第一、全球第二，此外，我们还展开了200+项目合作，孵化了紫东.太初2.0、鹏程.神农、蛋白质预测MEGA-Protein等一系列大模型。”
昇思MindSpore研发与生态总监 李锐锋
西安电子科技大学人工智能学院执行院长、华山学者特聘教授侯彪发表了题为《产教融合助力人工智能拔尖人才培养的创新与实践》的主题演讲，他表示：
“西安电子科技大学的人工智能专业建设是国内最早的，产教融合上与昇思在AI人才培养、论文创新、大模型创新以及商业落地等全面开展合作，积极将技术融入到昇思MindSpore的社区和生态中。人才培养方面承建20门微专业课程建设，全部贡献给华为，毕业设计持续使用昇思MindSpore。
科研方面建立了国家第一个“秦岭·西电雷达遥感脑”，全国产化的遥感数字体系；基于昇思MindSpore打造AI优果智选，提供了超过30%提升的空间；基于昇思MindSpore的论文超过50多篇，全国排第一。”
西安电子科技大学人工智能学院执行院长 侯彪
华东师范大学计算机科学与技术学院副院长陈蕾发表了题为《智能教育产学研一体化研究：思考、探索与实践》的主题演讲，她表示：
“华东师范大学凝心聚力把发展智能教育作为首要战略。同企业的合作，尤其和昇思合作，显著地促进了教学改革和科研的发展。计算机专业有六门本科的课程，都融入了昇思MindSpore，参与教师12位，每年覆盖的学生将近400人，我们基于昇思全面开展了人工智能相关的人才培养。团队基于昇思MindSpore开展研究，在深度学习、小样本学习、监督学习上发表了CCF的A/B档顶会论文超过30篇，也是硕果累累。”
华东师范大学计算机科学与技术学院副院长 陈蕾
重庆大学计算机学院副院长、国家重大科技支撑计划项目负责人钟将发表了题为《MindNLP：兼顾易用性与性能的自然语言处理套件》的主题演讲，他表示：
“昇思MindSpore具有一些特别好的特性，特别是MindSpore2.0是采用函数式+面向对象的融合编程方法。昇思MindSpore可以实现动静统一，有高效的数据处理引擎、自动并行的方法。在MindNLP套件里充分利用了MindSpore融合编程的范式，加快模型训练的速度。另外通过昇思MindSpore高效的数据管理引擎，可以实现边进行数据预处理，边训练，节省了大量内存。MindNLP开发套件是高校的同学、昇思MindSpore的工程师共同完成的。依托社区实习的计划，很多同学在1~2个月里可以完成预训练模型开发和支持，而且大多数都是本科二年级到三年级的同学。MindSpore 2.0的易用性可以使大二、大三的同学都进入到开发的队伍里。”
重庆大学计算机学院副院长 钟将
西安交通大学软件学院副教授魏星发表了题为《MindCV：灵活易用的计算机视觉SOTA套件》的主题演讲，他表示：
“MindCV是集通用性、灵活性、易用性于一体的计算机视觉领域基础套件，同时，利用昇思和昇腾亲和训练的策略，包括MindSpore混合精度训练、数据下沉等关键技术，MindCV在CV领域关键模型的精度与性能方面都已经达到全球同类套件领先水平。”
西安交通大学软件学院副教授 魏星
鹏城实验室网络智能部算法工程师赖铖发表了题为《MS-Adapter：便捷的北向生态桥接工具》的主题演讲，他表示：
“MS-Adapter实现了1000+模型表达的API，150+数据处理API，这些API的实现可以完成从PyTorch迁移到MindSpore，只需要修改少于15%的代码，同时降低了大约90%的迁移成本。启智社区和昇思MindSpore一起使用MS-Adapter开发了一些主流的模型，将PyTorch所提供的模型进行完整地迁移。模型迁移的平均周期，以前一个人一个月才能完成，现在一个人花费一个星期就可以把PyTorch的代码迁移到MindSpore上。”
鹏城实验室网络智能部算法工程师 赖铖
AI框架领域专家们的精彩分享，引来现场阵阵掌声，现场气氛热烈。
未来，昇思MindSpore将积极与政企学研等产业界伙伴携手，夯实人工智能根技术，推动智能科技协同创新和融合发展。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
