宝马（BMW）慕尼黑工厂油漆车间的最新的一个试验项目表明，人工智能可以被用于提高汽车生产中高敏感系统的操作精密度。
宝马表示，尽管已经采用了最先进的过滤技术，在汽车喷漆线中，细微灰尘颗粒含量还是会随着周边空气的吸入而变化。如果粉尘含量超过阈值，未干的油漆可能会沾上颗粒，从而在视觉上损害油漆表面。
来自慕尼黑工厂以及被宝马称为“中央计划”项目组的AI专家现在找到了一种完全避免这种情况的方法，那就是每一辆新喷漆的车身都必须在喷漆车间接受自动表面检查。
专家们会利用在这些检查中收集的数据开发一个用于尘埃颗粒分析的综合数据库。目前，他们正在使用AI算法将这个数据库同喷漆间和烘干机内安装的灰尘颗粒传感器传来的的实时数据进行比较。
BWM集团车身涂装处理与表层技术的高级副总裁Albin Dirndorfer表示：“基于数据的解决方案能够帮助我们确保并进一步加强质量要求，使客户受益。”
“在进行流程改进时，智能数据分析和人工智能是我们团队的关键决策辅助工具。我们已经为这项创新的尘埃颗粒分析技术申请了多项专利。”
有具体的例子能够体现这种新型人工智能解决方案的好处。当粉尘含量由于季节或长期干燥而升高时，算法可以及时检测出这种趋势并做出决策，例如提前更换过滤器。宝马集团的人工智能专家表示，他们看到了“灰尘颗粒分析技术的巨大发展潜力”。
该公司表示，有来自大量传感器的信息和表面检测数据作为分析基础，该算法可以同时监控与车身有关的160多个特征，能够非常准确地预测出涂漆的质量如何。
当研发人员能为这种算法开发出更广泛的数据库时，这种AI解决方案将适合在更多生产中应用。目前，它的进一步开发需要更多的测量点，以及来自车身清洗车间更精确的传感器数据。一旦慕尼黑工厂的试点项目完成，这项技术很快就会被应用到各地的生产车间内。
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