10分钟用Python或MATLAB制作漂亮的甘特图(Gantt)

好久没有更新了,今天趁着放假,赶紧来水一期。嗯没错,就是这么直白。

我们做过几个关于生产调度相关的算法,相关的传送门如下:

遗传算法求解混合流水车间调度问题(附C++代码)

作业车间调度JSP与遗传算法GA及其Python/Java/C++实现

Tabu Search求解作业车间调度问题(Job Shop Scheduling)-附Java代码

但是说到生产调度,就不得不提甘特图这东西,可以用它来直观看调度的情况,非常方便。比如下图中:

Python画Gantt图

其实用Python画gantt原理是利用plt.barh()绘制水平方向的条形图,然后加以不同颜色区分表示。就是这么简单的。下面给出一个代码模板:

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npax=plt.gca()[ax.spines[i].set_visible(False) for i in ["top","right"]]def gatt(m,t): """甘特图 m机器集 t时间集 """ for j in range(len(m)):#工序j i=m[j]-1#机器编号i if j==0: plt.barh(i,t[j]) plt.text(np.sum(t[:j+1])/8,i,'J%sT%s'%((j+1),t[j]),color="white",size=8) else: plt.barh(i,t[j],left=(np.sum(t[:j]))) plt.text(np.sum(t[:j])+t[j]/8,i,'J%sT%s'%((j+1),t[j]),color="white",size=8)if __name__=="__main__": """测试代码""" m=np.random.randint(1,7,35) t=np.random.randint(15,25,35) gatt(m,t) plt.yticks(np.arange(max(m)),np.arange(1,max(m)+1)) plt.show()

效果图如下:

这里讲讲plt.barh这个函数

barh()表示绘制水平方向的条形图,基本使用方法为:

barh(y, width, left=0, height=0.8, edgecolor)

各个参数解析如下:

y:在y轴上的位置

width:条形图的宽度(从左到右的哦)

left:开始绘制的x坐标

edgecolor:图形边缘的颜色

还是用图解释方便一点,比如下图【J12 T21】:

当然,为了让各个图形更有区分度,你也可以指定边缘的颜色。

上面的是生产调度的甘特图。这里再帖一个项目管理的甘特图。是GitHub上的@stefanSchinkel大神(总是大神大神,让我觉得有种营销号的感觉!/哭笑)做的。东西全都封装好了。只需要下载上述文件中的gantt.py,然后from gantt import Gantt即可使用。? 运行环境要求

matplotlib==3.0.3numpy>=1.16.3不过读取数据采用的是json格式的,结构如下:

{ "packages": [ { "label" : "WP 1-1", "start": 0, "end": 2, "milestones" : [2], "legend": "worker one" }, { "label" : "WP 1-2", "start": 2, "end": 4, "milestones" : [3, 4] } ], "title" : " Sample GANTT for textbf{myProject}", "xlabel" : "time (weeks)", "xticks" : [2,4,6,8,10,12]}

label:表示工作流程的名称

start:开始时间

end:结束时间

milestones:里程碑

legend:标签

title:标题

xlabel:x轴名称

xticks:x轴的刻度标签

使用也很简单,比如利用当前目录下的sample.json生成一张甘特图:

from gantt import Ganttg = Gantt('./sample.json')g.render()g.show() # or save w/ g.save('foo.png')

效果图如下:

MATLAB画Gannt图当然MATLAB也是可以画的,具体我这里就不展开说了(因为我很少用这玩意,不太熟悉)。直接给出一个CSDN上@mnmalist大神写的脚本模板:%fileName:mt06_final.mt06%fileDescription:create a gatt chart whith the data given%creator:by mnmlist%Version:1.0%last edit time:06-05-2015 clear; axis([0,42,0,6.5]);%x轴 y轴的范围set(gca,'xtick',0:2:42) ;%x轴的增长幅度set(gca,'ytick',0:1:6.5) ;%y轴的增长幅度xlabel('加工时间','FontName','微软雅黑','Color','b','FontSize',16)ylabel('机器号','FontName','微软雅黑','Color','b','FontSize',16,'Rotation',90)title('mk01 的一个最佳调度(最短完工时间为40)','fontname','微软雅黑','Color','b','FontSize',16);%图形的标题n_bay_nb=6;%total bays //机器数目n_task_nb = 55;%total tasks //任务数目%x轴 对应于画图位置的起始坐标xn_start_time=[0 0 2 6 0 0 3 4 10 13 4 3 10 6 12 4 5 6 14 7 9 9 16 7 11 14 15 12 16 17 16 15 18 19 19 20 21 20 22 21 24 24 25 27 30 30 27 25 28 33 36 33 30 37 37];%start time of every task //每个工序的开始时间%length 对应于每个图形在x轴方向的长度n_duration_time =[6 2 1 6 4 3 1 6 3 3 2 1 2 1 2 1 1 3 2 2 6 2 1 4 4 2 6 6 1 2 1 4 6 1 6 1 1 1 5 6 1 6 4 3 6 1 6 3 2 6 1 4 6 1 3];%duration time of every task //每个工序的持续时间%y轴 对应于画图位置的起始坐标yn_bay_start=[1 5 5 1 2 4 5 5 4 4 3 0 5 2 5 0 0 3 5 0 3 0 5 2 2 0 3 1 0 5 4 2 1 0 5 0 0 2 0 3 2 1 2 0 1 0 3 4 5 3 0 2 5 2 0]; %bay id of every task ==工序数目,即在哪一行画线%工序号,可以根据工序号选择使用哪一种颜色n_job_id=[1 9 8 2 0 4 6 9 9 0 6 4 7 1 5 8 3 8 2 1 1 8 9 6 8 5 8 4 2 0 6 7 3 0 2 1 7 0 4 9 3 7 5 9 5 2 4 3 3 7 5 4 0 6 5];%rec=[0,0,0,0];%temp data space for every rectangle color=[1,0,0; 0,1,0; 0,0,1; 1,1,0; 1,0,1; 0,1,1; 0.67,0,1; 1,.5,0; .9,.5,.2; .5,.5,.5];%和上一个版本的最大不同在于,matlab中仅可以用字符表示8种颜色,超过8种就不可以了,现在用rgb数组可以表示任意多的颜色for i =1:n_task_nb rec(1) = n_start_time(i);%矩形的横坐标 rec(2) = n_bay_start(i)+0.7; %矩形的纵坐标 rec(3) = n_duration_time(i); %矩形的x轴方向的长度 rec(4) = 0.6; txt=sprintf('p(%d,%d)=%d',n_bay_start(i)+1,n_job_id(i)+1,n_duration_time(i));%将机器号,工序号,加工时间连城字符串 rectangle('Position',rec,'LineWidth',0.5,'LineStyle','-','FaceColor',[color(n_job_id(i)+1,1),color(n_job_id(i)+1,2),color(n_job_id(i)+1,3)]);%draw every rectangle text(n_start_time(i)+0.2,(n_bay_start(i)+1),txt,'FontWeight','Bold','FontSize',16);%label the id of every task ,字体的坐标和其它特性end 效果图如下:

看起来也还行(花里胡哨的)。。。好了,以上,这就是今天的内容介绍。

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2020-05-01
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