人工智能的热度，绝大部分是从阿尔法狗在围棋上的获胜再次炒起来的。阿尔法狗、deepfake，还有NVIDIA公司虚拟人脸的照片，以及无人驾驶等，都使用了生成对抗网络（GAN）等深度学习技术。而这大热的背后，是过去几年人工智能掀起的一轮又一轮的技术高潮。
在人们的目光都集中在那些热点应用的同时，很多人可能没有意识到，AI也在颠覆着许多行业的生产和运营方式。
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小罐茶是近两年迅速崛起的现代茶叶品牌，以标准化生产和稳定的品质赢得了市场认可。小罐茶对茶叶品质有着严格标准，除了在原料上精挑细选之外，在加工环节也有着苛刻的要求。而茶叶行业长久以来是个靠天吃饭的行业，工业化程度相对较低，尤其是采茶和挑茶环节，基本通过人工来完成，成本高，效率低，质量也难以得到有效把控。小罐茶希望用可度量的方式将传统制茶经验固化，以自动化、智能化的技术与手段升级传统茶叶生产方式。
与小罐茶一样，希望借助新的数字化、智能化技术来提升生产、经营和管理效率的企业不在少数。在多个咨询公司的报告中都写到，企业已经意识到数字化转型和任务自动化必须相辅相成，而人工智能技术几乎渗透到每个数字化战略和应用。
根据清华大学中国科技政策中心发布《中国人工智能发展报告2018》，伴随着算法、算力的不断演进和提升，基于语音、自然语言处理和视觉技术有越来越多的应用和产品落地。比较典型的包括语音交互类产品、智能机器人、无人机、无人驾驶汽车等。在行业解决方案方面，人工智能的应用范围更佳广泛，目前已经在医疗健康、金融、教育、安防、商业、智能家居等多个垂直领域得到应用。据估计，到 2022 年，企业 AI 市场的价值将达到 61.4 亿美元。
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Gartner在2018年的一份调查报告指出，近九成(89%)的受访企业认为，缺乏对人工智能技术的知识和理解，以及新旧系统整合所牵涉的复杂性，是企业采用人工智能技术时所面临的最大挑战。
为了打造全行业自动化水平最高的示范性工厂，进而推动整个行业的现代化转型升级，小罐茶选择IBM设计了一套自动化除杂的生产线，从整体上推动小罐茶的茶叶筛拣工作全面实现自动化与智能化。
在这条生产线上，可以实现整箱毛茶自动开箱，将茶叶倒入暂存斗，经输送带震动整理传输，进入视觉监测区域，由摄像头拍照并传送到后台做视觉分析，定位各类杂质所在位置，然后控制机械臂将杂质挑拣并分离开来，达到标准后转入收集和计量称重环节。其中的摄像头就好比人的眼睛，基于IBM认知视觉检测的算法则像是它的大脑，控制着整个生产线的一举一动，包括定位杂质位置，控制模拟作为人手的机械臂进行筛拣等。
整个过程模拟了人工筛茶、铺茶和挑拣的过程，但比人更加精确可控，而且效率更高。保守估计，一条这样的生产线每天可以完成200公斤毛茶的筛拣除杂工作，相当于50-60个挑茶工的工作量；而且，在累计了更多数据和经过了越来越多的训练之后，AI除杂生产线核心算法的识别能力也会越来越强，逐渐具备自学习能力，可以在生产线上识别算法模型之前不曾覆盖的新型杂质。
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在零售行业，零售和消费品行业中目前有 40% 的企业采用了人工智能驱动的智能自动化，三年内，这一数字有望跃至80%。在零售业，智能自动化采用率最高的领域预计是供应链规划；在消费品企业中，与智能自动化关系最密切的领域是生产制造；而在客户营销方面，智能化也在帮助企业提升价值。
比如一家北美零售商掌握了丰富的客户偏好和购买习惯信息。这些数据难以整合到营销活动管理工具中，所以一直被束之高阁。该公司希望利用这些数据，并实现促销活动工作流自动化，以便更轻松地为合适的受众定制内容。市场营销部门通常需要四天时间来设计和发送通用的电子邮件。而有了人工智能支持的营销活动自动化软件，公司团队只需一天半的时间，就能生成丰富的个性化活动，并且能够快速响应业务需求。市场营销部门也提高了电子邮件打开率，帮助提升客户转化率，增强客户忠诚度。
在媒体和娱乐行业，随着竞争日趋激烈和用户的需求瞬息万变，媒体公司需要随时随地向每一位消费者提供贴合情境的最佳个性化体验。要实现这一目标，他们就需要采用一种全面的认知战略，利用最新的能力来解读和预测大众、利基市场和个人对人物、节目和故事情节的情感和看法，以能够更有效地掌握时代思潮。
基于2017年高尔夫球大师赛的认知成功，温网锦标赛利用领先的人工智能技术，真实生动地让球迷体验了2017年锦标赛上最激动人心的精彩时刻。视频制作团队利用人工智能支持的实时系统，根据对人群呼声、球员移动以及赛事数据的分析，自动制作赛事精彩画面。此外，可扩展的解决方案足够灵活，可以快速调整以适应制作团队所请求的系统变更，以及球迷对已发布视频的反馈。这项技术不仅帮助简化和加快了精彩视频制作流程，还帮助打造了更加丰富的球迷体验。编辑团队能够更轻松更快速地制作和分发一系列引人入胜的相关精彩视频包，通过温网锦标赛数字平台、YouTube 以及 Apple TV 等各种平台吸引大量的球迷。
还有保险行业、金融行业……各行各业的企业正在从“由外而内”被动推进数字化，迈向主动利用云计算、AI、大数据、物联网等技术挖掘数据的潜力，“由内而外”开展数字化重塑阶段。
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不论小罐茶，还是在智能零售、智慧金融的案例，在IBM看来，都是企业向以平台为中心、机器学习型、高度灵活的“认知型企业”转型的必然选择——最新一波的技术进步实现了无所不在的移动访问，这不仅给企业创造了新的机遇，也带来了颠覆性挑战，企业必须寻求认知能力，重新定义传统业务、产品、服务和流程 — 从基础的后端部门系统到关键中端部门，再到重要的前端部门，从根本上打造简化、完善且经济的运营模式和创新形式，帮助显著增加收入机会。
而针对不同的行业应用场景，IBM也已经打造出了多种端到端的定制解决方案，助力各行业的升级与创新。
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