英特尔打通5G端到端网络 赋予行业崭新商机

11月1日，2016英特尔亚洲网络峰会在北京召开。英特尔携手业界领先的合作伙伴及运营商，深入探讨了网络转型的相关话题。英特尔数据中心事业部5G基础设施部总经理林怡颜分享了5G催生的云里的全新商机。她重点谈到5G不仅是空口技术的演进，更是第一次真正将智慧云和云端处理的有价值的信息传输到终端，构建了云端与终端之间的数据通道，形成了数据增值的良性循环，将云端的商机带到无线领域和各大垂直行业。

5G网络转型：通信、计算和存储“三位一体”

在未来的5G时代，产生移动数据的终端将不仅仅是智能手机，而是包括物联网里的数以亿计的各种智能设备，例如汽车、摄像头、家用空调、冰箱等等。到2020年，预计有超过500亿台的物和设备接入网络，这些由智慧城市、无人驾驶、机器人、工业自动化和零售数字化等更多物和物之间连接所产生的流量将大大增加。

5G时代是要把以人为核心的、以运营商为基础的通信网络，向更广泛的以物为中心，即时响应、智能互联的网络演进。这意味着，驱动网络转型的不仅仅是海量的数据处理需求，还有更为复杂的应用场景。5G时代的应用场景，除了增强型移动宽带之外，还有如家用电器之间的大规模机器通信，以及如无人驾驶、远程医疗这样的高可靠低时延通信。这三类典型应用场景对网络的需求完全不同。

我们看到网络的转型已经开始，计算开始和通信融合，网络将集通信、计算和存储“三位一体”。在未来，计算将不仅发生在设备端，还会发生在网络端和边缘云上。英特尔的业务规模可以满足5G所需的从智能联网设备、无线接入技术、网络基础设施、核心网到云的端到端支持。

无人驾驶便是5G端到端网络和终端转型的极好范例。所有与交通和车相关的信息全部上传至云进行数据分析，形成有价值的信息后再实时传回到车，帮助无人车作出正确决策。在5G端到端网络和设备中，云里加入了机器学习，核心网具备更强的灵活性，接入网建立虚拟基站，适应各式各样的网络切片的需求。

5G将云端的商机带到无线领域和各大垂直行业

在英特尔看来，5G与前几代无线技术相比，最大的不同在于它不仅是空口技术的演进，更是拥有一个比无线和通信行业更加广泛的生态系统。5G第一次真正将智慧云和云端处理的有价值的信息传输到终端。英特尔在云端扮演着重要的角色，并携手合作伙伴，将云端的商机带到无线领域，不光是为消费者带来更好的体验，更重要的是让这些机会真正渗透到各式各样的垂直行业。

英特尔在4G后期做了大量的网络切片，每个切片都将服务于不同的垂直行业。网络切片可以从空中资源一直切到网络每个部分的资源，既能确保网络的高利用率，也能满足不同用户的个性化需求。未来的网络不仅仅有公网，也有按需服务的网络。比如运输公司、飞机公司、航空公司，都应该是半私人到私人的网络。企业和消费者对网络的不同需求，将带来新的商机。

英特尔携手合作伙伴，共同打造合适的网络。英特尔的盒中网络（FlexRAN）样机凭借独特的优势，期待被更好利用和开发。在盒中网络加入各式各样的切片，可以更好呈现5G网络的灵活性和差异化。作为服务器，盒中网络可以做到将计算和通信更好地融合。5G时代的网络将通过异构网切片和空口连接实现大规模通信，为企业提供更具个性化、定制化的服务。

MEC是网络转型的中坚力量

MEC技术是英特尔致力于将云端的商机推到无线领域的另一体现。作为5G关键技术，移动边缘计算构建了一个开放式平台，将传统的无线基站转化为智能化基站，做各式各样的存储，通过边缘负担网络的计算，来解决网络所会面对的延迟、拥塞和容量的问题。MEC的部署并非仅仅是在RAN与核心网中间添加一个计算网元那么简单，这是通过计算力来赋能网络连接，最终赋能应用和用户体验。

IMT-2020（5G）推进组刚刚发布了中国5G技术研发试验第一阶段测试结果。作为唯一一家参与该阶段试验的芯片企业，英特尔出色地完成了MEC和Massive MIMO的 5G无线和网络关键技术的相关测试，并宣布达到了预期的测试结果。

MEC技术已经不再仅仅是实验室中的概念。在国内，中国移动在通过无人机监视器提供视频和物联网的网关的试验中，用5G联网无人机，将时延降低到15ms，相比4G时时延降低了1/3。很多现实的应用场景都将通过MEC技术实现，如在大型户外活动中，用5G联网无人机来勘察现场，可以将活动实时全面地传输给观众，同时还可以实时监测现场的安全。不仅仅是无人机，MEC的应用已经拓展到无人驾驶，增强现实等领域。

未来的网络是把智慧云和云端的能力联通到终端的网络，也带来了云端的商机。通过MEC、网络虚拟化、深度学习等技术，英特尔致力于在下一代无线通信中，让更多的合作伙伴有机会参与到云里的商机。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。