预测性维护与预防性维护的区别

预测性维护与预防性维护的区别

如果想避免失败，有两种策略可以防止。一种是预防性维护，另一种是预测性维护。但是，除了积极主动的方法之外，它们之间还存在根本差异。继续阅读，以了解这些差异是什么。

什么是预防性维护？

在设备上计划和执行预防性维护（或者预防性维护）措施，以确保不会发生故障并减轻故障的后果。这些例行任务的完成与当前的运行状况无关，即其是否运行良好。

预防性维护措施通常由时间（如每6个月）、使用情况（如每500次使用）或里程碑（如每3,000英里）确定，其参数基于设备的预期或平均寿命收集的统计数据。因为预防性维护是基于时间或基于使用情况的，因此可提前计划。

预防性维护的优点和缺点与被动维护相比，这种类型的维护有许多优点，被动维护只在设备故障或故障报告后进行。预防性维护可减少停机时间、提高可靠性和安全性。据美国能源部称，与被动维护相比，其可节省12-18%的成本。

预防性维护的一个问题是报告并非基于设备的实际状况。这会导致不必要的维护，从而浪费时间和金钱。

什么是预测性维护？

与预防性维护不同，预测性维护基于资产的当前运行状况，而不是基于统计数据和先前定义的时间表。美国能源部的同一份报告表明，与被动维护相比，其可以节省大约25-30%的成本。

一般的想法是使用状态监控来预测故障的发生，甚至在故障发生之前，这意味着：

预测性维护的类型

预测性维护包括两个步骤。第一个是状态监测，其中包括不同类型的预测性维护技术，包括振动和油液分析，以评估设备的当前状态。根据IBM的说法，通常可以在操作人员注意到故障之前检测到故障的早期迹象，最多可提前60到90天。

一旦检测到不需要的情况，如一般磨损或不对准，就会在任何实际故障发生之前安排维修。如此，可以继续监控资产状况，以确保维护有效。

预测性维护工具（状态监测技术）

虽然状态监测和预测性维护有时可以互换使用，但这些工具本身并不能构成“预测性维护”。预测性维护意味着进一步的数据分析。预测性维护算法对状态监测数据进行建模，以预测何时会发生故障，从而能够采取适当的措施。

预测性维护与预防性维护的缺点

预测性维护策略的实施通常比预防性策略的成本更高，因为需要投资于预测性维护工具、兼容软件，并培训员工使用预测性维护工具和解释收集的数据。

使用哪种策略：预防性维护还是预测性维护？

最好的策略是根据每种情况制定一个包含这两种维护类型的维护计划。请记住，在采用这些策略时，考虑被动维护仍然是必要的，尽管情况较少。

根据具体情况为每个资产选择正确的维护策略。

注：如果分析成本太高，可以使用预防性维护或状态监测技术，而无需额外的预测分析。

综上所述，我们已经了解到，预防性和预测性维护都是主动的、有计划的，并且与更高的可用性和可靠性相关联。因此，最好是使用正确的工具来规划它们。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。