数据中心运营商转向AI以提高ROI和收入 | 市场调查

核心提示：在接下来的五年中，82%的拥有移动网络业务的公司预计他们的人工智能采用和使用会增加，以增强客户体验、加速创新、增加创收、减少客户流失等。超过80%的受访者表示，低延迟网络、互连和云网络作为其 AI/ML 基础架构架构的一部分至关重要或非常重要，这是实现最佳性能所必需的。大多数企业都计划在内部和外部数据中心的混合组合中部署 AI。

研究表明，在数据中心投入使用的人工智能 (AI) 可以带来宝贵的投资回报，并对包括云服务和 5G 移动网络在内的关键技术产生重大影响。

本周，混合 IT 解决方案提供商CoreSite与市场研究和竞争分析集团Heavy Reading和Ericsson合作发布了一份新报告- 人工智能：为 AI 绘制未来之路：2022 年 IT 领导者和服务提供商对 AI 部署的调查。

研究人员探索了部署人工智能的行业趋势和未来基础设施要求，并强调了服务提供商在数据中心部署人工智能的关键商业理由。好处包括更好的客户体验和保留、改进的网络性能以及获得新收入和节省成本的机会。

据 Heavy Reading 称，在数据中心和网络中部署 AI 的投资可以带来宝贵的投资回报，并对当今正在部署的关键技术产生重大影响，包括云服务和 5G 移动网络。

绝大多数公司增加 AI 和 ML 工作

研究人员发现，人工智能的使用预计将迅速加速，绝大多数接受调查的公司表示正在增加对人工智能和机器学习 (ML) 的使用。在接下来的五年中，82% 的受访者预计他们公司对人工智能的使用会增加。

该报告还发现，混合 IT 是企业用来部署 AI 的一种流行解决方案，它结合了本地和托管数据中心的强大功能。大多数接受调查的企业都计划在内部和外部数据中心的混合组合中部署人工智能。研究人员表示，结果还表明，从本地到非本地位置的转变，尤其是对于移动网络运营商而言。

该报告还反映了低延迟网络、互连和云网络对部署 AI 和 AI 基础架构架构的重要性，超过 80% 的受访者表示，低延迟网络、互连和云网络作为其中的一部分至关重要或非常重要AI/ML 基础架构架构。

“低延迟网络和人工智能即服务 (AIaaS) 将在 AI/ML 基础设施架构中发挥重要作用，”Heavy Reading 的一般分析师Simon Stanley说。“Heavy Reading 预计，该行业将继续将 AI 工作负载转移到混合基础设施架构中的异地托管数据中心和边缘数据中心。通过对人工智能能力和资源的正确投资，服务提供商可以在数据中心和网络中部署人工智能，并在许多市场领域带来收益。”

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