百望股份CEO付英波：DI战略引领AI落地，创新思维重塑未来

标题：百望股份CEO付英波：DI战略引领AI落地，创新思维重塑未来

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业开始探索如何将AI技术应用于业务中，以提升企业的竞争力。在这个过程中，百望股份CEO付英波提出的DI战略，为AI落地提供了新的思路。付英波是一位曾在AI独角兽旷视科技工作多年的技术专家，他通过深度思考和不断探索，提出了从AI到DI（数据智能）的转型思考。

付英波在2025中关村论坛年会上分享了当前AI落地面临的三大困境：一是“数据饥饿症”——高质量训练数据太少；二是“场景孤岛”——AI模型难以在不同场景间迁移复用；三是“价值证明难”——AI应用往往游离于核心业务流程之外，投入产出比难以量化。针对这些问题，付英波提出了DI战略，认为它具有三大优势。

首先，数据和AI互相加持，优质数据提升算法精准度，AI则从海量数据中挖掘价值，形成良性循环。这意味着，通过数据智能，我们可以更好地利用数据来提升算法的精准度，从而更好地挖掘数据的价值。

其次，DI改变了落地逻辑，由“拿着锤子找钉子”转变为“场景牵引技术”，避免技术与业务脱节。这意味着，在应用AI技术时，我们需要根据实际业务需求来选择合适的技术和方法，而不是盲目地追求新技术而忽视了实际的应用效果。

第三，DI构建了完整的价值转化链条，打通从数据采集到决策执行的全流程，形成闭环优化。这意味着，通过数据智能，我们可以更好地实现数据的采集、存储、处理、分析和应用的全流程管理，从而更好地实现数据的价值转化。

付英波认为，随着国家大力推进数据要素市场建设，谁能率先构建DI能力，谁就可能在下一阶段的产业智能化竞争中占据先机。这表明，数据智能将成为未来产业智能化竞争的关键因素之一。

据付英波介绍，截至2024年底，百望股份平台上累计的交易金额已达1000万亿元，相当于2024年全国名义GDP总量的7.4倍。这些电子发票数据不仅记录着中国经济活动的“数字镜像”，还通过NLP与知识图谱技术解析出超百余项供应链特征，形成覆盖18大行业的动态产业图谱。这些数据不仅量大，而且种类繁多，包括交易数据、用户行为数据、社交媒体数据等等。这些数据为AI技术的应用提供了丰富的资源。

目前，百望股份已服务2000多万家企业和2000余家集团型客户，包括中石油、中远海运等。当这些交易数据产生融合碰撞，原本孤立的商业行为便演化为可计算、可预测的数据科技大模型。这表明，通过数据智能的应用，企业可以更好地理解其业务状况、市场趋势和竞争对手情况，从而更好地制定战略和决策。

为了进一步推动企业的发展，百望股份已全面接入DeepSeek。通过集成DeepSeek的大模型能力，百望股份将在智能财税、智能供应链协同、智能风险合规、智能决策、智能营销等五大核心场景实现全面升级，推出能够服务垂直行业的智能体。这表明，百望股份正在积极探索新的应用场景和业务模式，以实现企业的持续发展。

在论坛上，付英波还透露了百望股份的发展历程和未来规划。公司发展经历了三个阶段：前5年从电子发票起步，成为市场第一；第二个五年计划期间，开始挖掘交易数据价值，锚定金融、制造、供应链三个垂直领域；自2025年起，公司进入第三个五年计划，将全面落地DI战略。这表明，百望股份正在积极探索新的发展路径和战略规划，以应对不断变化的市场环境。

总的来说，付英波提出的DI战略为百望股份的未来发展提供了重要的指导。通过将数据智能应用于业务中，百望股份正在创新思维重塑未来，为企业的持续发展奠定了坚实的基础。

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