阿里云助力地平线智驾大模型训练：从云端到端，智能驾驶再提速

阿里云助力地平线智驾大模型训练：从云端到端，智能驾驶再提速

随着科技的飞速发展，智能驾驶已成为汽车行业的重要趋势。在这个领域，地平线作为国内量产规模最大的智驾科技公司，已经取得了显著的成果。近日，地平线创始人兼CEO余凯出席阿里云AI势能大会，并表示阿里云强大的算力支持对公司在软件、算法等领域的持续创新起到了关键作用。本文将围绕阿里云如何助力地平线智驾大模型训练，探讨智能驾驶的未来发展。

一、业界主流的智驾方案

端到端是目前业界主流的智驾方案，遵循ScalingLaw原则。作为业内最早提出“端到端”概念的自动驾驶企业，地平线一直致力于实现智驾的快速落地。为了满足海量数据的处理需求，地平线基于阿里云EMR、OSS等技术打造湖仓一体架构，构建“数据流入-存储-挖掘”全链路。这一举措大大提升了数据处理效率，为智驾的发展奠定了基础。

二、阿里云助力训练端到端智驾模型

依托阿里云万卡智算集群，地平线正在训练端到端智驾模型。通过对异常节点的及时排查和对每个训练任务的精细管理，智算集群的整体故障恢复时间降低40%以上，推动了端到端模型的训练效率加速提升。这一成果得益于阿里云在算力调度方面的卓越表现，调度时间已经从业界的分钟级缩短至秒级，这无疑将对智能驾驶的发展产生深远影响。

三、仿真模拟测试的重要性

在模型量产上车前，需要通过仿真模拟进行测试。在测试中，多虚拟场景、多传感器数据流需要同时进行渲染计算，算力需求在瞬时达到峰值。阿里云凭借数十万核通用算力的弹性调度能力，使得地平线能够将调度时间从业界的分钟级缩短至秒级，这无疑将对仿真成本产生巨大影响。这一成果的实现，离不开阿里云与地平线之间的紧密合作，双方共同推动了智能驾驶领域的进步。

四、征程系列车载计算方案及HSD全场景智驾解决方案

地平线已经发布征程系列车载计算方案及HSD全场景智驾解决方案，这两大解决方案拥有业界顶级计算性能，代表着地平线在智能驾驶领域的领先地位。征程6P已经正式回片，并在100小时内完成实车验证，这无疑将为智能驾驶的发展注入新的动力。基于征程6P打造的HSD也即将在2025年第三季度实现首款量产合作车型交付，这无疑将进一步推动智能驾驶的普及和应用。

总结而言，阿里云与地平线的紧密合作，为智能驾驶的发展注入了新的活力。从云端到端，阿里云强大的算力支持助力地平线智驾大模型训练，推动了端到端模型的训练效率加速提升，缩短了仿真成本。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能驾驶将为人类生活带来更多便利和安全。我们期待着智能驾驶领域的更多创新和突破，共同迎接一个更加美好的未来。

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