在达索系统2019年行业巡展中,华为云作为黄金赞助商,在武汉、济南、长春、上海多地,携手达索系统与各地制造企业共同探讨数字化转型之路。在巡展中,华为云HPC解决方案布道师张东升与王银锋向大家分享了华为数字化转型的经验,与各地企业交流基于华为云HPC解决方案,如何实现研发数字化转型。
达索系统是数字化转型的领导者,是世界领先的3D设计软件、3D数字化实体模型和产品生命周期管理(PLM)解决方案供应商。达索系统的3D体验平台,为包括航空、汽车、能源、机械、电子、医疗在内的11个行业提供数字化转型解决方案。
制造企业数字化转型是必然趋势
如今,数字化已成为企业转型的共识。华为早在2016年就提出了数字化转型的变革愿景,利用先进的数字数据技术,改造华为业务流程,致力于率先实现ROADS(实时、按需订阅、在线、自助、社交)体验并能成为行业的标杆。
华为数字化转型的基础就是华为云。华为云首先服务华为自身内部的业务,支撑了运营商业务、企业业务和消费者业务数字化转型。通过对外开放,也实现了华为30年来对ICT领域的投资变现。同时由于华为本身也是制造企业,更懂得制造企业数字化转型的需求和痛点,因此我们提出了以政企为目标的Cloud2.0,以服务化的方式开放华为的全栈能力,帮助企业实现业务云化。
研发平台是制造企业实现数字化转型关键
制造企业数字化转型中最为关键的数字化研发,通过研发系统的数字化,企业首先可以建立基于“永远在线”的数字化研发体系,基于单一数据源,构建一体化的决策及执行体系,基于“永远在线”的数字化研发体系,实现决策和执行一体化,支持需求快速变化中的快速迭代开发。
其次,企业建设可以基于“虚拟验证”的数字化研发体系,提升设计仿真的协同效率,实现零物理样机,基于“虚拟验证”的数字化研发体系,实现设计仿真一体化,提升产品质量,确保产品一次设计对。
然而部署使用CAD/CAE/CAM/PLM系统,需要首先建设高性能计算集群,企业传统自建高性能计算集群,往往面临着诸多问题:
1、建设周期长,往往需要3~6个月才能完成一套高性能计算集群的建设;
2、投资成本高。除了机房租用、设备购买费用,还需要投入大量成本在业务的运行维护上;
3、资源按峰值建设,存在大量浪费。且无法应对业务需求的突然扩张;
4、对运行维护管理人员的技能要求高。需要对不同厂家、不同型号的设备都非常了解,才能保障业务稳定运行;
5、研发协同效率低,自建机房往往只能满足当地的计算需求,而对于异地的资源需求无法满足。
面对如此重大的投资,企业往往需要会花较长时间来权衡ROI是否合理,而在权衡的过程中,往往就失去了很多抢占市场的机会。
华为云与达索系统携手提供云上研发服务
现在,华为云与达索系统基于公有云解决方案的合作,为企业提供云上设计仿真制造一体化解决方案,充分利用华为云HPC的优势和达索系统丰富的行业经验,实现云端的智能制造,帮助客户实现数字化转型。其特点有:
1.3D体验云平台为 All-in-one的软件即服务(SaaS)产品
2.涵盖企业从研发到制造的端到端解决方案与应用。
3.采用新一代的V6架构,基于数据的实时协同平台,更高效、更安全。
华为云HPC解决方案是将HPC以服务的形式交付用户HPC资源,用于解决如工业设计求解、海量数据处理等场景所需的大规模计算需求。华为云HPC解决方案针对HPC Workload进行优化,实现HPC资源按需租用,帮助客户降低TCO,缩短产品上市周期,提升企业产品竞争力。
基于华为云HPC解决方案的研发云,数据安全也有更高的保障,华为云安全通过了公安部等级保护四级、GDPR、CSA-STAR、ISO27001、ISO27018、可信云等权威认证。云上提供全流程、全方位的数据安全保护,通过授权管理数据访问权限,提供加密服务防止数据泄漏,为企业核心数据资产安全提供坚强护盾。
华为云将持续发扬“可信,开放,线上线下服务”的核心优势,与达索系统合作共赢,共建公有云数字化生态,以更好支撑制造业等行业客户的数字化转型与创新,帮助客户预见未来。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- GitLab将告别中国区用户:是时候选择新的“极狐”或保护账号了
- 苹果明年推至少22款新品,阿里非洲首站启动,科技新品盛宴拉开帷幕
- SUSE预测:未来私有AI平台崛起,让我们共同见证AI的未来
- AI伴侣“小奇”:奇富科技重塑金融服务体验的探索之作
- 揭秘软银孙正义神秘芯片计划:打造超越NVIDIA的未来科技新星
- 大模型创企星辰资本获数亿融资,腾讯启明等巨头入局,人工智能新篇章开启
- 大模型独角兽阶跃星辰融资新动态:数亿美金B轮,揭秘星辰未来之路
- 哪吒汽车创始人资金遭冻结,1986万元股权风波引关注
- 本田与日产酝酿合并:明年6月敲定协议,新公司社长待本田推荐
- 金融大模型新突破:百川智能Baichuan4-Finance引领行业,准确率领先GPT-4近20%,变革金融业未来
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。