SUSE预测:未来私有AI平台崛起,让我们共同见证AI的未来
随着科技的飞速发展,企业级开源解决方案提供商SUSE对未来的预测引发了我们的关注。在本文中,我们将围绕SUSE的预测,探讨私有AI平台的崛起,以及人工智能(AI)的未来。我们将以中立的态度,遵循逻辑的架构,用丰富的词语来阐述这一主题。
首先,让我们回顾一下SUSE的预测。他们指出,到2025年,云原生可观测性将成为数字韧性的基石。这意味着,在未来的混合云和多云环境中,实时查看和关联各类事件和指标将成为常态。这种趋势将帮助企业分析整个IT环境的数据,以便在问题升级为事故前及时发现异常和潜在问题。
随着云原生环境的普及,企业将面临更大的挑战——应对系统中断。在过去的几年里,我们已经见证了多起区域性和全球性的重大技术中断事件。为了应对这种趋势,企业将通过多样化IT架构来降低软件集中度和供应商锁定风险,并建立备用技术栈以应对故障转移。此外,采用多供应商方案,为操作系统和关键基础设施软件提供更多选择,将成为应对这种中断的有效策略。
在抵御勒索软件方面,零信任安全将成为重要的防护盾。随着不法分子使用AI进行更复杂的攻击,勒索软件即服务(RaaS)的存在加剧了这一情况。因此,我们预计到2025年,将有更多公司投资零信任安全解决方案,以检测和防止勒索软件及其他零日漏洞攻击。
在安全和私密的生成式AI方面,负责任地推动创新将成为主流。随着AI技术的广泛应用,企业将面临众多安全挑战,包括生成式AI的隐私和数据保护问题。为了应对这些风险,私有AI平台的采用将会增加。这些平台使企业能够完全掌控其数据,保护其运营免受未经授权的数据共享、合规性风险以及“影子AI”滥用等日益增多的威胁。
此外,我们还将关注AI可观测性在未来几年的发展。优化性能并减少碳足迹将成为企业关注的重点。为了应对这一挑战,企业将微调和优化大型语言模型,消除其性能瓶颈,选择高能效云服务供应商,并负责任地扩展AI资源。这些策略将有助于推动AI工作负载的能耗优化,并减少碳排放。
最后,我们期待看到一种新的趋势——标准操作环境的出现。大多数企业将为AI用例创建一个标准操作环境,环境将包含一个高度可扩展的通用AI平台,并提供AI工作负载所需的通用模块和服务,如精心挑选的大型语言模型、数据隐私与安全、可观测性等。这种标准操作环境将确保一致的治理、有效的工作流程和优化的资源使用,从而有助于减少碳排放。
综上所述,SUSE的预测为我们揭示了未来的发展趋势——私有AI平台的崛起。随着AI技术的不断进步,我们将见证一个更加高效、安全和创新的环境。让我们共同期待并见证这一美好的未来!
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