6月25日，为期三天的第十届教育数据挖掘国际会议EDM大会（The 10th International Conference on Educational Data Mining）在武汉隆重举行。本次会议由国际教育数据挖掘协会主办、华中师范大学教育大科学研究中心联合国家数字化学习工程技术研究中心、教育大数据应用技术国家工程实验室、青少年网络心理与行为教育部重点实验室、心理学院等相关单位共同承办。国务院政府特殊津贴专家、首批“新世纪千百万人才工程”国家级人选、国家督学杨宗凯，清华大学计算机科学与技术系副教授、IEEE高级会员、ACM专业会员、CCF杰出会员唐杰，美国波尔得语言科技公司董事长、首席科学家Ron Cole等人参加了本次会议，共汇集了30个国家和地区的200多名中外教育数据挖掘领域专家，共同分享教育数据挖掘领域的研究进展和最新成果,一起作业作为中国在线教育代表受邀参会。
第十届教育数据挖掘国际会议现场
当前，研究大数据应用与教育领域的深度融合，成为我国教育发展的现实需求和未来趋势。一起作业作为全球领先的K12智能教育平台，现拥有4000万注册用户，每天有上亿条作业行为，积累了500T的行为日志。其联合创始人肖盾就一起作业的发展和对大数据的实际运用给大家做了分享，受到诸多业内人士的关注。
一起作业肖盾发言
众所周知，要获取大数据，首先必须先解决数据采集的问题。一起作业利用在线作业的优势，自动统计各种数据、生成学情报告；还将通过开发各种信息化教学工具比如智能阅卷扫描仪，采集线下各种数据，构建核心素养评价等模型。
如何将上述采集到的海量数据加以分析和运用，发挥其核心功能反刍教育教学，肖盾也介绍了一起作业基于本地化goal的个性化推题三大策略。他认为：要使数据发挥实际性的作用，既要遵循学生的学习轨迹，设计他们喜欢的学习方式；同时也要遵循学生的学习规律，由浅入深循序渐进。这样才有可能助力教育，为整个教育产业带来独特的变化。
关于策略落地方面，一起作业经过多年的耕耘已经积累了相当丰富的实践经验，也打造出了不少成功的案例，比如上海今日学校的倪佳青老师对她所教的两个班级进行了对比，选取其中一个班为实验班，用一起作业为孩子们制定个性化学习方案。三个课时结束后，老师同样没有强迫要求的前提下，实验班的完成预习作业的比例70%，对比班只有25%。同样的课后练习，实验班的正确率96.7%，对比班则是78.6%。实验表明由科技和数据驱动的学习者学习效果较好。
“所有的教育活动本质都是一样的，教育的终点就是使学习者获得进步，而科技和数据就正是提高学习者学习效果的一种强大的驱动力”。肖总在问答环节中坦言道。另外，遵循国家新的网络安全法规政策，一起作业采取了一系列保护用户信息安全的措施，来保障用户数据安全。
一起作业数据科学家冯俊晨博士介绍产品数据模型
据悉，首届教育数据挖掘国际会议于2008年举办，此后每年举办一次，这是EDM大会首次在中国举行。本届大会主席之一华中师范大学胡祥恩教授表示，本次会议的召开，将扩大中国在教育数据挖掘领域的影响力，促进国内外相关领域研究人员的交流与合作，推动中国教育数据挖掘领域研究的发展。一起作业在教育大数据领域深耕多年，不仅直接推动了教育教学方式的变革，让全国各地中小学师生的教育和学习减负及核心素养安稳落地，且投入了大量教研人员及专业技术人才深入教育一线，进行内容资源开发上的精耕细耘，引领着国内信息化教育的发展，也为全球教育领域的数据挖掘和探索做出应有的贡献。
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