人工智能的造血机制：从Q1财报读懂百度AI矩阵如何运作

原标题：人工智能的造血机制：从Q1财报读懂百度AI矩阵如何运作

在人工智能到来，我们在最初被惊艳到之后，接下来的问题如期而至：AI到底如何工作？如何创造真正的价值？

毕竟AI不能永远是一种表演和游戏，作为一种底层技术，它必须开始为人类服务，必须在商业世界中证明自己的必要性。

事实上，相比于AI独立成为一种与人类相近的智能，真实的AI更接近各行各业升级自身的机遇，甚至是让一些我们习以为常的东西发生重大升级的技术手段。

今天来看，这门尚稚嫩的技术确实没有令我们失望。百度（Nasdaq：BIDU）在刚刚发布了截至3月31日的2018财年第一财季财报。报告显示，百度第一财季总营收为人民币209亿元（约合33.3亿美元），同比增长31%；第一财季净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比增长277%。

Q1财报的亮眼数字让我们看到了AI毫无疑问可以获得市场的认可。而隐藏在财报背后的，是AI如何作为一种原动力，驱动一个复杂经济体增长的方式与机制。总结起来或许可以用一个词来形容百度快速增长背后的AI秘籍：平台化

我们知道，AI是一种万众想象力汇聚的技术，只有开放AI的技术共享、开发共享、行业共享和用户普惠，AI才能真正为世界带来益处。这四大目标共同的需求，就是AI技术完成高度平台化，产生多产业协同效应，从而连续产生系列应用突破和商业迭代。

从Q1财报中我们可以看出，百度AI业务的三驾马车已经分别完成了平台化雏形，并获得了良好的市场回报。而以AI撬动产业快速变革，以及AI加持百度传统业务，正在成为今天百度的强劲增长方式。

从技术到产业再到开放平台，AI正在百度体系中扮演越来越重要的角色。可以说，百度已经将AI从一种技术模式，变成了整个百度生态，甚至全行业矩阵中的造血中枢。通过平台化的开放和多元连接，AI的技术动能之血正在源源不断输入百度的各个部分，甚至百度生态覆盖的科技产业群落。

解读这种AI造血机制的运作模式，我们可以看到AI正在百度生态中扮演三个新的重要角色。

作为枢纽的AI：百度三大人工智能平台已奠定产业格局

百度已经开创的AI新业务体系，主要由三部分构成。而这三部分分别的在Q1取得了长足的商业进展以及平台化产业格局确定，是驱动百度市场预期走高的核心因素。事实上，华尔街此前就因为百度在对话式AI平台和无人驾驶平台中表现出的商业潜力，主动调高了其收益预期。可见AI平台化的魔力，已经得到了资本世界的青睐。

我们先来回顾一下从三大业务到三大平台的百度AI新业务探索：

深耕技术和综合场景的AIG，负载着百度众多AI综合应用与技术探索的可能。通过百度AI开放平台，AIG已经将NLP、OCR识别、人脸识别等数十项AI核心技术进行了开源和共享，引导潜在开发者走入AI世界。在第一季度，我们一方面可以看到AIG在人脸识别、机器阅读理解领域刷新了世界记录，另一方面AI加速器项目也在快速生长当中。

聚焦对话式AI的DuerOS，在第一季度取得了进展可谓瞩目。依托对话式AI核心技术与DuerOS开放平台，本季度百度在产业合作、新硬件推出上不断释放大动作。而DuerOS 2.0阶段引入的全新硬件与技能开发想象力，也开始在应用场景上展现出效益。后接开发者，中连超过160家合作伙伴，面向5000万台激活设备的DuerOS，已经成为中国当之无愧的最活跃人机交互平台。

不久前刚刚迎来一周年生日的Apollo，在第一季度中我们见证了Apollo2.5版本到来。这个版本中加入了无人驾驶领域至关重要的高速公路行驶场景，也接入了更多车型、开发工具以及全新的传感器解决方案。而在真实的产业世界合作中，第一季度我们看到了中国更多省市批准了Apollo上路实际测试，并且有更多的车企、零部件企业加入到了Apollo大家庭。欧美科技媒体已经评价Apollo平台为“世界级的无人驾驶枢纽”。基于交通变革的平台想象力释放的非常充分。

或许相比于三条AI业务线不断加强的产业合作、展现出的新技术应用，更令资本产生兴奋感的地方在于DuerOS、Apollo、AIG三条业务线如今分别完成了技术、应用与开发结合的平台化建设，而三者之间的产业联动与结合令百度的AI探索走向了新的高度：AIG作为技术枢纽与场景综合体，将技术创新输入DuerOS和Apollo两大AI风口，三者之间实现场景、解决方案、技术与产业实体的流动，对外囊括开发者、传统行业、研究者与生态合作者，实现了中国目前最完整、深度、自循环的AI产业格局。

以三大AI业务带动三大平台创生，生态化引入合作者与开发者，正在形成百度今天的AI雪球效应，这也非常明显的体现在了Q1财报当中。

作为杠杆的AI：IoT新风口正在快速释放

在第一季度中，有一个战略节点正在百度AI体系中快速爬升，那就是AI与IoT场景的融合。

基于家庭消费场景的AI+IoT解决方案，在更早些时候就已经得到了行业内外的普遍看好。但这个领域的产业流程十分复杂，牵涉到技术、平台、硬件、经销体系等各个流程，所以被普遍看做一个较慢的产业推进过程。

然而Q1当中的百度，让我们在AI+IoT领域见证了独特的“中国速度”。

3月26日，百度与小鱼在家联合发布国内首款智能视频音箱小度在家，开启了视频智能音箱的新风口。而在此前后，百度宣布与创维、TCL、极米达成合作，探索家庭智能场景，打开未来电视的应用可能性。这一套“组合拳”，成为百度财报数据的重要支撑节点。

在其背后更深层次，是百度宣布成立“智能生活事业群组” (Smart Living Group， SLG) ,SLG由百度“度秘事业部”、百度“硬件生态渠道部”和“Raven Studio工作室”组成。标志着百度在IoT与家庭场景是接下来的战略重点，是一个重要的战高地点抢占。

简单来说，以AI技术带来的人机交互迭代为契机，百度在Q1显示出如何在短时间内调动各方资源，开启一块巨大的AI+IoT产业新大陆。可以说是名副其实的“中国AI速度”。

以AI为杠杆，百度的中国速度不仅体现在SLG的布局上，Apollo的业态快速增长也展现出强劲的风口释放效应。AI速度，百度速度，中国速度，正在成为Q1财报背后新的品牌标签。

作为机遇的AI：百度业务的“第三个时代”

值得注意的是，百度的AI增强点不只体现在新业务的快速布局上，而是把AI作为一种多维感知方式迭代，新的人与信息交互关系，从而与各业务板块相结合，将传统业务带动到了PC、移动之后的“第三个时代”：AI时代。

通过将AI带来的人机交互迭代，转变为细颗粒化技术接入方式，百度正在将AI技术输入传统业务中的方方面面。比如我们熟悉的内容生态布局上，第一季度，百度用户月活、日活、用户使用时长均有大幅度增加，熊掌号在移动搜索市场中的比例增长30%，视频业务的覆盖率达到50%。这背后的原因之一，是百度基于AI技术体验带来了搜索+推荐的内容双引擎模式。提供了以用户为重心，结合资讯属性与媒体属性的智能交互体验。

类似的AI加持移动业务能力，还体现在百度搜索、百度云等移动业务中。

值得注意的是，内容与搜索业务中，百度并不是全盘押注算法与AI，而是将其作为新的技术升级点与传统业务优势相结合，合理推进下一个布局。在今日头条模式被证明失效的情况下，百度的“AI补强”、人机协作模式得到了监管和市场的双向好评。

以AI作为新的机遇提供者，结合自身产业特征，开发新的体验和用户价值，可以看做百度AI对传统业务输血的主要模式。AI并非移动时代业务的颠覆者，而是赋能者和加持者。如此顺应用户需求，自然而然得来的AI机遇似乎更受到中国市场的欢迎。

不难看出，AI正在百度生态中，由单一的技术实体，演变为三大开发平台与业务的组成模式，可以快速投身新领域开拓，也能不断加持传统业务的造血引擎。平台化红利已经在百度AI舞台上展现出自己的身影，在市场普遍向好的情况下，第二季度的百度AI破局或许更加值得期待。

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