量子计算可以颠覆许多行业。我们在下面给出了一些使用场景示例：
ML
机器学习（ML）是分析大量数据以帮助计算机做出更好的预测和决策的过程。量子计算研究研究了信息处理的物理极限，并在基础物理学领域开辟了新天地。这项研究促进了多个科学和工业领域（例如化学、优化和分子模拟）的进步。它也是一个日益受关注的领域，金融服务业可以通过它来预测市场动向，制造业也可以通过它来改善运营。
优化
量子计算可以改善研发、供应链优化和生产。例如，您可以通过优化复杂流程中的路径规划等元素，应用量子计算来降低制造流程相关成本并缩短周期时间。另一个应用是贷款组合的量子优化，以便贷方可以释放资本、降低利率并改进其产品。
模拟
精确模拟系统所需的计算量随着药物分子和材料的复杂性呈指数增长。即使使用近似方法，当前的超级计算机也无法达到这些模拟所需的精度水平。量子计算有可能解决化学中面临的一些极具挑战性的计算问题，使科学界能够进行当今难以处理的化学模拟。例如，Pasqal 构建了他们的 QUBEC 计算软件来运行化学模拟。QUBEC 将运行量子计算任务所需的繁重工作自动化，涵盖计算基础设施的自动配置、运行预处理和后处理经典计算以及执行错误缓解任务等。
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