每到年末，各行各业都在“冲业绩”，用尽十八般武艺也要拼一拼、搏一搏。但对于催收而言，却是一年中最艰难的时刻……
举两个例子，案例1：某企业财务人员老张年初入职一家新公司，担任财务总监一职。临近年末，老张组织公司的会计人员清理债权债务，在对应收账款梳理的过程中，发现有一家客户欠款近20万元，已有三年时间，一直没偿还，而先前负责该客户的销售人员早已离职，离职前却没有进行任何工作交接，导致该笔应收账款一直在账上“趴”了三年，却无人过问。老张通过网络搜索查询发现，这家企业已在2020年七月办理了工商注销手续。老张向公司老总汇报了情况，老总大怒，欲打电话向先前已离职的销售人员讨个说法，电话里却传来“你拨打的电话是空号”的提示音。
案例2：某消费金融企业催收人员小李毕业后第一份工作就在某平台做催收，却没想到初入社会就遭到社会“毒打”。涉世未深的小李遇到欠款老江湖，老江湖放款前好话说尽，拍胸脯表示，只要放款，到期绝对会按时还钱，不会逾期。可一旦钱到手，就翻脸不认人，任凭小李软磨硬泡，老江湖都置之不理，就一句话现在没钱，等有钱了再还。
催收一直是银行金融业的难题，年终催收更是难上加难。上述案例只是沧海一粟，更多的催收工作到了年底都无法开展。为什么很多企业的催收效果不好，很大程度上是因为用错了方法。比如，大多数企业为了提高催收效率，要么采用人海战术自建催收团队，要么外包业务、委托第三方催收。这两种方式都存在一定弊端，人海战术耗时耗力、成本高昂，同时密集催收容易让借款人产生厌烦情绪，还款意愿大打折扣;同时催收人员受工作环境及情绪波动影响，容易产生不合规催收，导致投诉率上升。
在各种难题交织下，催收机器人运用而生。并随着互联网、云计算、人工智能技术的发展，催收机器人已经成为催收领域的主流选择。
北京有限元科技自主研发得助智能·晓得催收机器人，基于NLP、ASR等人工智能技术，包含支持呼入呼出的语音机器人及智能客服聊天机器人，具备真人语音、语义理解、多轮对话、智能打断等多种功能，自主完成客户应答、逾期提醒、逾期催收等，降低人力成本70%以上。此外，晓得机器人可与人工坐席协作进行智能跟单，极大提升转化率。针对账龄较短的用户，晓得机器人可做到快速触达、全覆盖，尤其是M1及M2的逾期新案，催收成功率较高。
晓得机器人在完成定制的过程中，业务覆盖范围不断延伸。催收业绩从最初人工催收的60%提升到最终与人工回款率基本持平。
随着智能语音技术的精进，晓得机器人不仅为金融企业提供逾期催收服务，还将服务触角延伸至满意度回访、信贷调查、服务推荐等更多场景。同时，在人工智能技术的深度发展基础上，晓得机器人正不断被应用于大数据分析、客户精准画像等领域，也在不断促进传统金融向科技金融转型，并最终实现降本增效。
在人工智能、云计算不断发展的今天，智能机器人已经深入生活的方方面面，政务、金融、保险、物流、制造业、餐饮等各个行业都有智能机器人的身影。在未来，智能机器人必将成为日常生活中密不可分的一部分，为更多行业的智能服务转型提供积极作用。
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