——本文作者 张戈
话题可以先扯远一些。
上世纪70年代，笔者父母有幸参与了山西娘子关电厂的建设。这座电厂之后因为刘慈欣和他的《三体》而闻名。当然现在看来，深藏在山洞里的10万千瓦火力发电机组，确实只像一辆小排量的QQ汽车，但当时这就代表了我国火力发电的最高水平。
在此后30年间，笔者父母又先后参与了中国第一台30万千瓦机组，以及100万千瓦机组的建设，见证了中国火力发电的历史。
“老基建”与“新基建”
引入主题。发电厂与数据中心确是代表了不同时代，但也颇有几分相似。前者是“老基建”，后者是“新基建”;前者提供着电力能源，驱动着工厂中隆隆作响的机器，点亮了每个家庭的电灯、电视，而后者既是微缩的物理世界，也是无边的数字世界，数据中心正在提供计算、存储、网络等数字能源，将数据转化为生产力，驱动着行业数字化转型。
而此正是本文的主题。华为技术有限公司和赛迪顾问股份有限公司(以下简称“赛迪顾问”)出品的两部研究报告, 充满了可延伸思考的价值。《2020年中国大数据中心产业生态白皮书》，阐述了数据中心的市场格局、生态格局;《2020年中国“新基建”建设与发展机遇研究》，则以“新基建”为背景，分析论证了数据中心产业发展的驱动力。
华为数字能源中国行2020白皮书发布仪式
确实，中国数据中心建设，似乎在以前所未有的速度发展。截至2019年底，中国在用数据中心机架数为265.8万架，同比增长28.7%，在建数据中心规模也达到约185万架。同时，赛迪顾问也给出了市场另一端的数据：2019年中国IDC服务整体市场规模达1493.1亿元，同比增长31.2%。
是谁在驱动数据中心？
由此，也引出我们最可关心的问题，是谁在驱动数据中心市场?这是一个既简单，又复杂的问题。在政策层面，“新基建”无疑是最大的红利释放。其内核正是为智能经济的发展，为产业数字化转型提供底层支撑。
而以此为背景观察市场，在相关政策发布后，国内诸多省份已快速落实了相关重点工程。根据赛迪顾问统计，纳入省级重点投资计划的新型基础设施项目，东部地区共有406项、中部地区373项、西部地区 216 项。而且这些重点工程无一例外地，都会涉及到新型数据中心的建设。
当然，也不能简单理解为，是“新基建”在驱动数据中心发展，政策更像是市场趋势的催化剂，产业趋势才是核心动力。其实，早在5年前，金融、能源等行业已经在开始数字化转型，在疫情之后，更多的企业更已意识到，数字化重构将对保护企业业务连续性，对提升企业核心竞争力，发挥至关重要的作用。
不仅如此，数字技术正处于寒武纪的“生命大爆发”。5G、大数据、物联网、人工智能等新兴技术，一往无前地相继成熟，这带动了应用场景的指数级增加，数据流量也将迎数十倍级爆发。
在此，不必去深究是数字技术的成熟，带来了数据的爆炸增长，还是数据的增长，催熟了数字技术。更值得关注的是，上述几种因素相互作用，驱动数据中心产业的增长。
因为没有数据中心和超算中心等的算力支撑，海量移动应用、云服务、工业仿真、动画渲染等应用就无法顺利展开。因为没有数据中心的能量支撑，行业数字化转型，将时常受到“断电”的困扰。
数据中心发展趋势
据此背景，话题还可进一步延伸，延伸至数据中心发展趋势。即数据中心要怎么建?1000个机柜多少钱?2000个机柜又要投资多少?如何评估CAPEX(资本支出)和OPEX(管理支出)，如何尽快收回成本，并准确定位客户群体?
上述问题并非老生常谈，因为每个阶段都有不同的答案。从现阶段来看，数据中心的发展与火力发电厂，又有几分相似。这就像过去40年间，中国火力发电机组单台能量，从10万千瓦，发展到100万千瓦;而装配两台60千瓦的发电机组的发电厂，额定员工数量或都不超过160人。
也就是说，当年娘子关电厂逐渐消失在我们的视野中，娘子关电厂的员工从2000人，压缩到400人，都是历史的必然，都恰在证明我们的能源产业，始终处于快速的发展之中。
与此类似，数据中心的发展也在延续类似的路径。大型数据中心，超大型数据中心正成为趋势;预制化和模块化数据中心，正在占据C位;数字化协同AI智能，数据中心无人化解决方案将成为大方向;锂进铅退、风液融合等新技术的市场接受度，正在逐步提高;数据中心环境设施与IT设备联动，也已经逐步落地。
这就是数据中心的产业趋势，针对上述趋势，其实赛迪顾问相关数据也已经证明。2019年，中国超大型和大型数据中心数量，占比达到12.7%，而在规划在建的320座数据中心中，超大型、大型数据中心数量占比达到 36.1%。同时，2019 年中国微模块数据中心市场规模达到 62.9亿元，比2018年同期增长17.2%，高于同期数据中心市场的增长率(13.5%)。
更高的要求并不高
如何理解上述数据?其实，以上产业趋势始终是在相互作用下协同发展。数据爆炸性增长，催生了市场对超大型数据中的需求，数据中心也同时由支撑系统，转向生产系统。由此这就对数据中心的建设周期、节能环保、智能运维等方面，提出了更高的要求。
或者也可如此理解，上述趋势的综合作用，并不是考验科技企业的单项能力。举例说明，预制化和模块化并不是搭积木。在此方面，华为既提供产品模块化、机房模块化、数据中心模块化等，不同颗粒度的解决方案，也输出以业务为导向的数据中心顶层设计。
不仅如此，不仅是诸多综合能力，以及顶层设计能力，人工智能技术的深度应用，也是考量科技企业的核心标志。上海地区的数据中心，能否做到PUE小于1.3?答案肯定是可以，但前提是植入人工智能。
PUE是数据中心能耗与IT能耗的比值，工信部相关指导意见则已经提出：到2022年，新建大型、超大型数据中心PUE需小于1.4。而观察历史，2007年~2013年，PUE值从2.5，迅猛下降至1.65，但在2013年以后，降幅则趋缓，过去三年基本持平。
这就是说明，传统制冷解决方案虽竭尽全力，但已没有“压缩空间”，人工智能则突破了这一瓶颈。仍以华为为例，通过引入AI等智能化自控手段，可以洞悉IT设备的负载变化，可以自动算法优化空调运行参数、冷冻站运行参数，从而达到节能的目标。
而且此方案，不挑区域，可广泛适用。也不论采用风冷还是水冷等不同的制冷形成，效果同样明显。由此，上海地区的数据中心，PUE值已从1.4，降低至接近1.2。以6KW/千柜10年TCO计算，PUE每降低0.1，将节省电费2500万元，这无形中已为数据中心增加约5000万元利润。
技术跨界融合
当然，这还不是全部。越低的PUE是否代表越优的数据中心总能耗，这点是值得商榷的。如果单纯降低数据中心制冷系统的能耗，一旦服务器超出了合理运行的温度区间，必然会出现宕机、出错等情况。因此，如何系统考虑数据中心环境设备与IT设备，不是仅局限于PUE的降低，而是以数据中心整体能耗最低为最终目标，这需要兼顾数据中心弱电设备、环境设备、IT 设备等整体系统。
在此方面，华为的思路就很有借鉴性，其利用数字技术和电力技术跨界融合，推动“风进水退”、“锂进铅退”、“硅进铜退”、“AI运维”等一系列变革，加速了数据中心基础设施的部署，让每一个瓦特承接更多的算力。对此，华为数字能源产品线副总裁方良周表示，华为融合数字技术和电力电子技术，实现最优的电能转换、存储和控制，打造极简、绿色、智能、安全的数字能源解决方案，持续为客户创造更多价值。
华为数字能源产品线 副总裁方良周
前景与能力
由此可见，模块化、智能化、绿色化数据中心，已成未来趋势。但趋势面前并非人人平等，因为多元的产业趋势，多元化的技术趋势，已对科技企业提出更具底蕴、更综合性的能力需求。
当然，此文最后，还可再次引用赛迪顾问数据：预计到2022年，中国数据中心市场规模将达到5255.6亿元，未来三年年复合增长率将到达12.4%，中国IDC服务市场规模也将达到3552.3亿元，增速 34.2%。
即市场前景无限，德能配位方能占有一席之地。
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