如果要概括近两年的AI创企现状，融资和造芯是绕不开的话题。而芯片这个词，极有可能会入选2018年年度关键词。
从去年开始起来的热度，在中兴事件的催化下，快速发生更强烈的化学反应。这其中，最耐人寻味的便是AI语音芯片的快速崛起：
5月到7月，短短两个月的时间，从公开报道的资料可以看到有超过5家公司对外宣布做了AI语音芯片：
那么，为什么大家会不约而同的在当下这个时间节点发布AI语音芯片，这背后的逻辑到底是什么呢？
导火索：智能音箱市场的小爆发
今年的618促销活动，天猫精灵玩了一把价格营销战，只需要99元就能购买一台智能音箱。很快，在7月5日，天猫精灵就宣布一年时间内，他们的全渠道销量累计超过500万台。
这种巨头压低价格走量的行为，很快引起了连锁反应，关于智能音箱风口的讨论甚嚣尘上，由亚马逊带起的这阵风终于刮到了国内。
根据Strategy Analytics 最新发布的研究报告显示，2018年第一季度，全球智能音箱的总销量达到920万，同比增长278％。
“当设备的量刚起来的时候，大家突然意识到芯片是很重要的一个环节，将它的必要性放到一个更高的位置。”作为最早开始布局AI语音芯片的云知声，其创始人黄伟谈到最近的芯片热如是说道。
这一轮智能音箱市场的爆发，让不少人看到潜在的AI语音芯片市场机会。
据今年3月外媒Information的报道，亚马逊正在设计定制用于支持智能音箱Echo的AI芯片，当时消息称亚马逊已经拥有449名有芯片专业知识、技能的员工。
无独有偶，刚刚被阿里收购的中天微，也在7月初表示要发布智能语音芯片。
巨头潜在的动作是最重要的市场风向标之一，这个导火索也顺其自然地燃到了AI语音芯片上，探寻其背后的逻辑，也在于AI语音芯片较之于传统通用芯片的优势。
其实最早的通用芯片在语音方面发挥的功效并不大，通常情况下就是将多媒体数字编码器＋数字信号模块处理相结合。
在2014年年底的时候，亚马逊的Echo问世，有些半导体厂商瞄准了这块市场，开始推出语音芯片，其中最典型的莫过于联发科。据了解，当时有人推测2016年智能音箱市场将近80％的芯片都是MTK提供的，而这又得益于他们和亚马逊Echo的深度合作。
当智能硬件对语音交互的要求越来越高的时候，很多东西需要在端上实现，比如唤醒、数据信号处理。同时考虑安全、网络情况等因素，AI语音芯片出现是必然结果。
相比较语音芯片，AI语音芯片集成度高、功耗低、成本低，能够实现算法和终端的完美结合。
Rokid联合创始人王舜德在回答当初为什么会做AI语音芯片的时候，就提到“因为我们知道做产品的痛苦，了解芯片的价钱会带动整个产品，而当时的芯片非常耗电，集成度低。经历过这些痛点，我们就想优化芯片的设计，用上我们前端的算法。”
算法—芯片—硬件：商业化落地的必然
仔细梳理一下现在几大主流AI创企做AI语音芯片的思路，大多数还是选择和有经验的芯片公司深度合作。
比如出门问问和Rokid就宣布自己的芯片是基于杭州国芯科技芯片深度定制，其中Rokid的KAMINO18基于40nm工艺的国芯GX8010制造，GX8010是国芯去年发布的主打AI交互的NPU芯片，该芯片专为物联网应用设计，具备低功耗、可离线、可移动的优势。思必驰在宣布打造芯片的时候，也提到他们会和某芯片巨头在AI芯片方面达成合作，成立合资公司。
芯片公司提供低功耗、集成度低的设计架构，AI语音技术公司则会在麦克风阵列信号处理、语音交互SDK以及语音降噪、唤醒、识别理解上做功夫，将自有的AI语音交互技术集成到其中。
为什么算法技术落地，要从芯片以后后续的硬件开始，个中缘由离不开我国的软硬件环境。
华为的轮值CEO徐直军在2018年软博会上曾提到：“国内客户尤其不接受软件收费，导致国内软件产品型企业无法形成商业模式。”
大家接受的软件销售模式就是类似于硬件的模式，国内就认为硬件很值钱，软件不值钱，认为它的成本低。
所以在国内如果要实现业务和商业快速增长，规模化的爆发，只做算法、软件是非常困难的。最新的技术、方案，包括产品通过硬件载体的方式更有可能实现规模化的增长和复制。
所以，AI公司的算法集成到芯片公司的语音芯片中，可以说是一个省力又讨好的合作，而AI语音芯片伴随着各种智能硬件热度上升也是水到渠成的事情。
另外，刨除这些技术因素，讲好芯片的故事，也有助于AI企业获得融资，有更多的资本施展自己的实力。尤其是当下的时间节点：做芯片既是技术实力的表现，也是民族情怀的象征体。
在这样一个天时地利人和的背景下，AI语音芯片走向崛起爆发期，实属意料之中。
当然，也不排除还有一些跟风者想在浮躁的市场里作个“网红”，蹭一波AI语音芯片的热度，不过做芯片不是做肥皂，规模化的产业考验的不仅仅是技术实力，还有商业落地能力以及风险承担能力。
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