7月30日消息（岳明）本周，由中国信通院承办的2025世界人工智能大会“大模型智塑全球产业新秩序”论坛顺利召开。论坛聚焦大模型技术演进与垂类领域的应用创新，探讨其在宏观发展和垂直领域的变革影响，搭建国际化思想交流平台，全面展示大模型产业的最新进展及对各行业的变革力量。
阿里云人工智能首席架构师师曲振斌在期间发表了题为《大模型产业思考与实践》的演讲，不仅就全球市场基础大模型的发展现状进行了深入分析，同时针对AI技术的长远发展趋势进行了极具参考意义的前瞻洞察分享。
曲振斌指出，当前全球大模型发展尤其是基础模型的发展，主要聚焦在中美两国市场，两国之间的基础模型性能差距正加速缩小。另外，开源模型与闭源模型的性能差异也在大幅缩小。
“未来AI大模型产业发展趋势表现为两个关键词，一是极化效应，二是普惠效应。”他谈到，在极化效应方面，AI大模型是技术密集、数据密集、算力密集、人才密集型产业；在普惠效应方面，Al大模型是第25种通用目的技术，Al应用正走向千行百业、于家万户。
在AI大模型研发方面，AI板块的初创企业正逐渐被大厂收归吸纳，美国市场已呈现出“3+2”格局，也即“3”——微软+Open AI、AWS+Anthropic、谷歌+“2”——Meta、xAI；中国市场目前则呈现出“3+X”格局，也即“3”——阿里、DeepSeek、字节+“X”——百度、月之暗面、智谱、百川、昆仑万维、MiniMax等。
在AI基础设施投入方面，在美国市场万卡仅为入门槛，十万卡才是第一梯队新门槛，星际之门投入5000亿美元，Meta等联合投入3200亿美元；在中国市场，有万卡乃至十万卡集群建设能力的在2-3家企业，2024年大型科技公司在AI算力等领域投资预计超400亿美元。
在AI人才供给方面，美国市场的人才主要来自斯坦福、MIT、CMU、加州伯克利大学等大学，占比80%，华人占比高；中国市场人才主要来自清华、北大、浙大、交大、中科大等大学，占比约80%，分布上主要聚集在北京、上海、浙江等。
在AI应用方面，曲振斌认为“现在已经到了一个普惠拐点时刻”：大模型的性能越来越好，同时单P算力价格在不断下降，但是，距离大模型成为像电力或者网络那样改变所有事物的技术，则尚待时日——归根结底，GPU的性价比与ROI仍有很大的提升空间。
通过过去几年的业务实践，阿里云发现大模型落地产业有四个关键领域“最容易取得成功”，分别是：体验升级、新品创造、业务增效、AI For Science。
以“体验升级”为例，阿里云作为去年奥运会的技术合作伙伴，通过AI技术的应用，使过去电影制作当中需要耗费大量时间（10个小时以上甚至数天/周）才能实现的“子弹时刻”，利用领先算法+云上算力，360度无死角视频合成仅需5秒，从而满足了直播回放的时效需求，大大提升了用户体验。
同时，不少专家认为AI For Science将成为未来可以改变世界的一项领域，这代表着研发范式的跃迁和创新效率的变革。曲振斌介绍，阿里云2023年与复旦大学合作建设了中国高校最大的异构智算集群，通过这一云上科研智算平台，目前复旦大学在帕金森和阿尔兹海默病治疗领域已接连实现了突破。
“通义Qwen长期占据全球最强科研大模型榜首，基于通义Qwen开发的全球衍生模型已经超过14万个，远超LLama。”曲振斌表示，“现在全球通义Qwen大模型下载量达到了2亿，全世界每4次的开源模型下载，有1个就是通义Qwen。”
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