配图来自Canva
新基建风口下，以数字化、网联化、智能化为方向的新工业革命蓄势爆发。
第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂就此诞生，蒸汽机器取代了手工劳动；第二次工业革命是电力革命，电器代替蒸汽机器，电力新能源大大的提高了劳动效率；第三次工业革命是信息革命，计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革，打破了距离、空间的限制。
前三次工业革命是从各层面解放了体力劳动，当下的工业智能化变革，则是进一步解放劳动力和脑力的一次新变革，目的是为了降低成本、减少误差、提高效率。
方今，苦于劳动力价格上涨成本重压、人工误差导致生产效率低下的传统工业企业“嗷嗷待哺”，以期通过智能化变革降本增效。在此背景下，腾讯、百度等互联网巨头铆足了劲，向工业AI市场进军。
质检领头，工业AI化势在必行
一直以来，工业变革改变着人们的生活方式，让人们生活更舒适、便捷。随着 AI 技术的逐渐成熟，越来越多的企业希望借助 AI 技术创新发展，这也让资本嗅到了工业AI市场的“钱味”。
在这之前，人们普遍认为，工业AI化进程最慢，是最难改变的一个领域。其中，质检分拣作为工业最关键的环节，其AI化的改变被寄予厚望。
一方面，人工质检准确性低、速度慢，影响生产效率。在传统工业流程中，传统质检主要通过人工进行产品质量检查、产品分拣，但人工检测有延时和误差，一定程度上会影响质检的准确性。而且，少量作业时人工检测的方式可取，但任务重的时候，检查效率低，审核质量不稳定出现的概率会增加。
另一方面，质量检测的人力投入成本高，招聘难且人员离职率高。不可否认，随着经济的发展，国内劳动力成本不断提升，加上大环境影响下经济不景气，成本高、效率低也就成为阻碍工业领域快速发展的“拦路虎”，工业企业的日子越来越难过。
人力成本高、效率低、稳定性低等种种问题，对传统工业流程提出了挑战。与此同时，AI迅速在各行各业“开花结果”，俨然AI无所不能的样子。在数字化转型趋势的促使下，传统制造企业的AI化、网联化升级被提上日程。
当下，合理应用AI的能力，降低人工成本、提升生产效率，成为整个行业需要解决的问题。而基于自身AI技术，早已在医疗、交通等行业生根发展的腾讯、百度等互联网巨头也将触手伸至工业领域，全面助力工业AI化转型。
腾讯：工业AI目标，方兴未已
作为国内数一数二的互联网巨头，腾讯很早就开始布局工业互联网。基于对传统工业流程痛点的了解，以及精湛的深度学习技术，腾讯优图联合腾讯云带来领先的AI＋工业解决方案，为企业降本、增效、提质。
简而言之，通过技术赋能传统工业供应链、研发、生产到营销、服务等全流程，是腾讯战略升级（成立云与智慧产业事业群）助力传统行业智能化转型的一部分。而从较为成熟的AI质检领域，我们可以窥视腾讯布局智能工业的情况和实力。
一方面，自动化检测系统和人工相结合，提高准确率。基于腾讯优图AI技术，腾讯构建自动化缺陷分类和检测系统，覆盖了大部分人工目检工作，“智能化＋人工”检测大幅度提升质检的精细化、精准化程度，极大的提升生产效率。
另一方面，开发缺陷检测工具替代质检工人环节，降低人工成本。基于图像分析和统计利用技术，在保证产品质量和生产效率的前提下，智能工具替代人工，进而减少工厂质检人员，大大降低人力成本，真正实现降本增效，也提升工厂的运作效率。
据悉，腾讯AI质检系统已经在PCB板缺陷检测、锂电池缺陷检测、面板缺陷检测等多个方面得到落地应用。这耀眼成绩的背后，依靠的是腾讯在零售、金融、医疗等领域多年的数字赋能经验积累，以及腾讯优图（具备超过800项全球专利）强大的技术实力。
不足的是，工业AI尚处在初级阶段，用AI来代替质检员，也只是工业AI化进程中的一小环。传统工业产业，工序繁琐、领域繁多，需要整改、优化、肃清的环节太多，涉及的不只是技术上的改进，管理层面同样需要智能化，是一项费财、费时、费力的浩大工程。
腾讯助力传统工业产业智慧化升级的目标已定，百度也不甘落后。同一领域，巨头狭路相逢，免不了对比、较量，你输我赢……
12下一页>（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
