2020年6月19日，全球计算机视觉顶级会议CVPR2020圆满落幕，深兰科技北京AI研发中心的DeepBlueAI团队斩获了NightOwls Detetection Challenge 2020 （Track 1：Pedestrian Detection from a Single Frame， Track 2：Pedestrian Detection from a Multiple Frames两个赛道）、＋（Track 1 －－ task 1赛题）、＋NTIRE 2020 ：Perceptual Extreme Super－Resolution Challenge （PSNR 评价指标）共4个冠军，还在CVPR2020其他赛题中获得了4项亚军、4项季军，一共斩获12项冠亚季军。
其中，NightOwls夜间行人检测的测试成果可与白天行人检测结合，打造适用于不同天气条件的全天候的行人检测系统，可提升深兰目前的各类户外防疫监测产品的识别性能；挑战赛的雾天条件下的物体检测成果可用于智能熊猫公交车、扫路机的安全监控、室外环境感知、辅助驾驶；NTIRE 2020 ：Perceptual Extreme Super－Resolution Challenge图像恢复与增强挑战中的超分辨率感知测试成果可以应用于图像复原等领域。另外，还有多个竞赛的解决方案可以应用在服装行业、农业病虫害防护等领域。
国际计算机视觉和模式识别大会（CVPR）一直有计算机视觉领域的「奥斯卡」之称，凭借着严苛的竞赛标准，成为全球AI领域团队检验自身基础研究成果的试金石。今年，受全球疫情影响，该赛事于6月14日－19日在线上举办，以深兰科技等领军的中国AI企业在比赛中大放异彩，向全球展示了中国AI的雄厚实力。
深兰科技看重CVPR的比赛严谨和评比权威性，已连续多年出征CVPR，以此来检验自身的算法实力。今年，深兰科技共参与了10个竞赛项目，斩获4项冠军，总共12项冠亚季军，较去年取得了更为骄人的成绩。在全球经济跨入以AI为引领的第四次工业革命时代、中国聚焦AI「新基建」时，深兰科技已做好了充分准备，获得不俗成绩的同时，也将秉持开放共享的态度，为中国AI行业输出更多的新鲜血液，推动AI「新基建」发展。下面，让我们看看深兰科技参加的10个赛道比拼，究竟有哪些挑战难点及应用场景。
1、NightOwls Detetection Challenge 20202个冠军、1个亚军
夜间行人检测，该比赛分为三个赛道：
赛道一：检测夜间场景下单帧图片中的行人
赛道二：借助当前帧及之前所有帧共同辅助检测当前帧的行人
赛道三：检测夜间场景下的行人、自行车、摩托车
难点：
1）所有数据集都是在车辆运动过程中采集的，当车速较快或者车辆与相机之间有相对运动时会产生运动模糊。同时又由于图片场景都是光线较弱的夜间场景，因此图片质量也相对较差。
2）夜间场景图片色彩信息少。
3）图片采集涵盖了不同的城市和天气条件，同以往用常用来训练预训练模型的数据集差异较大。
应用场景：24小时的行人监测系统
2、＋ PRIZE CHALLENGE 第一赛道 任务1雾天条件下的物体检测冠军
难点：
在特定条件，如恶劣的天气或者光照条件等，可见性较差的环境中的鲁棒性。即使是政府采用的商业化摄像机在恶劣的天气条件下也显得很脆弱。因此，迫切需要研究在何种程度上，在某种意义上可以应对这种具有挑战性的视觉条件。
应用场景：安全监控、室外环境感知、辅助驾驶
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