IoT和AI如何让企业在疫情期间重启业务?

经过数月的极端不确定性、经济停顿和被迫居家隔离,终于经济缓慢地重新开始运营和交易。但是,这种过渡将不会太顺利。有许多关于物理距离和卫生的规定以及限制,这些规定仍然迫使许多雇主要求其雇员在家工作。

当然,这些必要的规则措施,可以让我们有效地避免第二波大流行,但是企业和员工有一些关键问题。例如:

企业如何才能开始提供其服务,并减少所需员工数量?

客户或员工如何在没有接触表面且彼此保持安全距离的情况下自信地离开家进行工作?

那么,我们该如何利用物联网和人工智能技术帮助企业重新开始营业,提供安全和相关的服务,同时也确保员工安全。

首先,物联网是由相互连接的设备组成的网络,这些设备可以相互通信,交换数据并提供任务流程自动化。我们可以使用IoT进行感知(通过传感器收集数据),并使用AI(人工智能)从这些数据中获取信息。我们将这种融合称之为AIOT。

毋庸置疑,为充分发挥IoT和AI的潜力,在某些情况下可能需要与其他新兴技术相结合,例如边缘计算、数字孪生、增强/虚拟现实(AR/VR)及无人机等等。

我们都认同,直到找到用于应对新冠病毒covid-19的新疫苗之前,我们都将存在三个主要需求:

在家工作(或在安全的地方做所有事情)

保持物理距离

非接触式交易

物联网和人工智能可以很好地满足这三个需求。

在家办公

物联网确实可以帮助进行资产的远程状态监视和管理,这意味着你可以在互联网上连接资产、机器、产品,例如零售商店中的冰箱,库存管理系统,工厂中的机器,智能家电等 。并通过手机或笔记本电脑远程监控其性能和实时运行状态,而无需派人亲自检查机器的位置和功能。

几乎所有行业的公司都应开始探索可以实现流程自动化的领域,并据此尽快做出决定。我们已经看到了制造商、零售商、物流、建筑、机器维护提供商和基础设施,甚至城市、医院和机场等对业务自动化的需求。已经实施了物联网支持解决方案的企业在很大程度上依赖这些智能系统,以实现透明性、实时跟踪、安全性并满足政府合规性要求。

企业可以从监视资产的简单步骤开始。之后,他们还可以添加预测性或规范性需求分析,以便能够及早发现机器中出现的问题,并在故障发生之前解决。从被动方法转变为更加主动的方式可以节省大量时间和预算。

例如,你无需派遣技术人员立即解决大问题,而是可以预测和避免问题,或在周围人较少时(空余时间)安排维护。如果你想提高效率,可以将IoT与虚拟现实或增强现实功能相结合,以更好地了解所有内容。如数字孪生技术应用,对于许多大型项目的运维可以带来成本与效率的极大提升。

一个很好的应用案例是,通过从在家中的专家那里获得详细的指导,使现场工作人员能够获得高水平的专业知识。此外,通过使用远程监视和预测性维护工具,企业也可以实现无纸化办公,除了提高效率外,对卫生和环境保护也非常重要。

总体而言,你可以在中央信息系统中从多台计算机收集所有这些数据,你可以对其进行可视化、共享和创建可行的分析见解。

在健康、安全和效率更为重要的领域,例如建筑、能源、医院等部门,类似的概念也可用于监视工人的健康和工作状态。汇总的匿名数据对于国家医疗系统也非常有用,因此它们可以在疫情期间衡量其决策的影响。但是,我们也要认真对待数据隐私问题。

在疫情大流行结束之后,我们为在家工作而讨论的所有内容都可以在许多方面为企业提供帮助。这就是为什么员工必须在每个设计思考过程中处于中心位置,并从一开始就要求他们提供反馈、共识和积极参与的原因。

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2020-06-04
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经过数月的极端不确定性、经济停顿和被迫居家隔离,终于经济缓慢地重新开始运营和交易。但是,这种过渡将不会太顺利。有许多关于物理距离和卫生的规定以及限制,这些规定仍然迫使许多雇主要求其雇员在家工作。

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