云数据库“再进化”，OB Cloud如何打造云时代的数据底座?

科技云报到原创。

任何一项技术，都会随着时代和市场的需求变化而演进。

进入21世纪10年代，传统集中式数据架构越来越难以满足企业多元化的业务需求。随着云计算技术的快速发展，大量企业开始尝试将传统数据库搬迁至云端。云数据库因其按需扩展和按需付费等卓越特性，受到了中小企业和互联网客户的青睐。作为一种新型的数据库形态，云数据库引领了数据库行业的发展潮流。

与此同时，从去年的“大模型之战”，到今年的“AI应用之争”，以ChatGPT为代表的生成式AI对当下的云数据库技术提出了新的挑战。从海量数据的存储、分析、管理、运算与集成等各个方面，推动云数据库迈新的发展阶段。

10月23日，国产数据库代表OceanBase在北京举办了年度发布会。会上，OceanBase首席科学家阳振坤表示，从单机数据库走向分布式数据库，从单模数据库走向多模数据库，从单云数据库走向多云数据库，这是数据库领域一个不可逆转的历史趋势。

为了满足云和AI时代新的客户需求，OceanBase全新发布了4.3.3 GA版本，该版本新增了向量检索能力，基于向量检索的多模态查询，与全文索引、关系表二级索引可融合使用。同时，针对 AP场景进行了大幅性能优化，进一步满足客户在云和AI时代的数据管理需求。

云和AI时代，云数据库为什么是必选项？

根据Gartner发布的2023全球云数据库市场份额分析报告，数据库管理系统市场在2023年实现了13.4%的增长，增长的主要驱动力来自于云数据库平台，其市场份额现已达到整体市场的61%，云数据库增量贡献已经超过了90%，谷歌、亚马逊和微软等云巨头因云数据库而显著受益。

目前，大多数企业应用的主流数据库形态还是MySQL和Oracle，这些数据库源于对系统稳定性的第一诉求而构建出一套集中、专用、封闭的稳态技术体系，但都存在一些非常显著的痛点，从而导致传统数据库厂商市场份额逐渐缩减。

缺乏扩展能力，依赖底层硬件性能的提升。现在很多企业做的是基于中间件的分库分表架构，虽然具备了一定扩展能力，但当业务有新的需求时，分库分表的动作又需要重做一遍，是一项耗时又费力的庞大工程。

在大模型时代，数据的种类与规模呈现爆发式增长，从时序数据、文档、结构化和非结构化数据，甚至图数据，这些多模态数据的涌现对企业数据管理提出了前所未有的挑战。企业迫切需要化繁为简，实现不同数据库资源的统一管理，实现多数据库集群统一纳管、资源统一调度、数据统一调配，并能够快速响应、易于开发、便捷运维。

这些未被充分满足的需求正在催生一个极具弹性、具备多模一体化能力的数据库市场。目前来看，这是一片尚未被填补的蓝海，而OB Cloud正是这片蓝海的开拓者之一。

极简主义，把简单留给用户

从集中式到分布式、从本地到云上，数据架构不断更新，客户需求也有了新的变化。

多年来，云计算的发展让每个云都拥有自己的云原生数据库。目前的云原生数据库更多是宿主云原生数据库，大多数情况下，每个云平台的数据库只能在这个平台上使用，但用户在选择云平台时还有更多的考量，比如客户所在的云平台没有自己需要的服务，客户还有容灾、故障方面的考虑，所以很多客户希望跨云部署。而OB Cloud作为一个独立的云数据库厂商，可以为客户基于不同云基础设施、不同区域，提供统一的服务体验。

OB Cloud是OceanBase在公有云场景的产品形态，2022年推出OB Cloud服务的同时，OceanBase启动了云数据库战略，为用户提供了多模型、多租户、多工作负载等核心能力，通过构建现代数据架构，简化技术栈，应对海量数据高并发、传统数据库上云、HTAP实时分析、多模数据融合、多基础设施等方面的需求。

从OB Cloud推出至今的短短2年时间，已服务超过700家客户，客户数年同比增130%，在全球30多个地理区域的100多个可用区提供服务，并入选了Gartner云数据库管理系统魔力象限。

这些成绩背后，自然与OB Cloud自身一体化数据库的定位与技术支撑息息相关。

OceanBase自诞生之初起，就秉承“把复杂留给自己、把简单留给客户”的理念，将“一体化”作为自然而然的选择。通过分布式架构底座将多个关键能力融合到一个引擎和一套数据库，从最初的工程一体化、多租户、多兼容模式，演进到HTAP工作负载一体化（混合事务/分析处理），再到单机分布式一体化、SQL+NoSQL一体化、SQL+AI一体化，以及面向未来多云基础设施的存算分离引擎，“一体化”的理念一直是OceanBase产品迭代不断发展的核心。这种思路也为OB Cloud云数据库带来了更高性能和更低成本的双重平衡，让数据管理和应用变得更加简单。

OceanBase注意到，在数据库的实际应用中，客户往往面临着业务规模不断增长、业务场景日益复杂、IT架构应用渐趋复杂的难题，造成数据库越用越多、越用越复杂，而一体化设计的云数据库能有效解决相关问题。

“一体化”的本质是用一个数据库解决80%的问题。从产品的角度看，把OLTP的能力跟OLAP的能力融合在一起，实现行存列存一体化，一份数据既能在线交易，又能实时分析。同时，多模一体化同时支持结构化数据和非机构化数据，针对KV、Redis等多种NoSQL类型数据，只需增加一个查询接口，而不是增加一种数据库。面对正在到来的对AI时代，OceanBase也做好了充足准备，新版本云数据库实现了SQL+AI的一体化能力，深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提升AI应用构建效率。而这些，也是面向未来的云和AI时代对云数据库的基本要求。

架构设计方面，OB Cloud采用一体化技术栈设计，从单机到分布式，从分布式到单机，灵活适应业务从小规模到大规模的增长需求，适配用户从传统数据库向云端平滑迁移的需求。不仅可以灵活扩缩容，规模化优化成本效益，还支持多基础设施，屏蔽不同基础设施差异，与阿里云、华为云、腾讯云、亚马逊云科技和Google Cloud等在基础设施层面结合，确保客户可以在跨云、混合云等不同的基础设施上获得一致的体验，构建多云灾备体系以及应对高并发挑战的需求。

数据库上云可以更好地解决数字化升级过程中IT基础设施的可靠性及安全性挑战。OB Cloud支持面向云的多样化部署形态，如单机、分布式2F1A、2F1L、3F等，通过异地冷备、异地热备、异地多活、跨洲际多活等灵活的多云容灾方案，帮助客户避免因单一云基础设施不稳定的影响，全面保障业务稳健性和业务连续性。

基于OB Cloud两年来的快速发展和广泛的应用实践，OB Cloud已获选全球仅10家的Gartner云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”，2024 Gartner云数据库亚太地区“客户之选”和全球“卓越表现者”。

通过OB Cloud的技术实践可以看到，云数据库对于企业而言不再是简单的节省成本，而是基于云原生架构的构建业务发展的广袤空间。随着各类新技术的深入，数据库的技术革命仍将持续。只有对当下的数据库技术进行根本性的改造，才能适应瞬息万变的数字时代。

提质、降本、增效，回归商业本质

对于任何技术革新而言，检验其成败的标准都应该是能否助力实际业务场景，并为行业实现“降本增效”。

作为最早在支付宝内部发起的分布式数据库项目，OceanBase通过支付宝交易类场景的高频次、高并发、大流量的淬炼，沉淀了大量的技术经验。目前，OceanBase已经覆盖支付宝100%核心链路，数据库峰值处理能力超过6100万次/秒，单标行数超过6900亿行。目前运行数十亿条不同的SQL、数据量达数百PB、服务器核数过百万，仅存储一项，就帮助支付宝节省约20亿元。

在传统制造领域，随着上汽大众业务的不断扩展，其原有的数据库系统逐渐显露出扩容压力大、查询性能瓶颈等严峻挑战，尤其是在高并发活动期间，这些问题严重制约了用户体验的顺畅性。为了破解这一困境，上汽大众采搭载OB Cloud，利用其多模、多租户、多工作负载的核心能力，不仅提升了业务连续性，确保关键业务系统7×24小时稳定运行。此外，查询性能提升了5倍，有效应对数据洪流与业务逻辑复杂的挑战，为企业经营的实时反馈铺平了道路。

在餐饮领域，海底捞2018年开始选择陆续将线上核心业务上云。伴随业务数据出现井喷，海底捞对数据库扩展、服务连续性、响应时长、实时分析等提出更高要求，底层数据库的升级势在必行。2022年，海底捞将底层数据库迁移至OB Cloud，通过多租户及高级压缩技术、多级弹性伸缩、HTAP混合负载等技术手段，海底捞整个系统的实时分析算力提升45%、数据库整体成本节省50%，同时更从容丝滑地应对流量洪峰，充分实现降本增效。2023年6月，海底捞继续对进销存进行数据库升级，通过OB Cloud让数据一致性、高并发、实时分析等多维度得到提升，进一步满足精细化运作的要求。不仅确保了海底捞能为用户提供优质食材供应，同时在物料管理、存储等环节也大大降低了运营成本。

除了国内市场外，海外市场也是OB Cloud 重点发力的方向。

目前，OB Cloud的全球服务网络已覆盖美洲、欧洲、亚洲的30余个地理区域，超100个可用区，无缝对接阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云平台，构建了强大的生态体系。此外，OB Cloud还积极与行业ISV合作，拓宽服务场景，进一步提升服务能力。

本质上来说，无论是国内还是海外，类似Oracle等传统型的集中式数据库为IDC、为定制化硬件，而应用于非通用化硬件场景，云数据库则是为更通用场景而诞生。海外市场同样存在着对通用场景数据库的需求。毕竟，在海外想要建设私有化交付团队的挑战比较大，短期内投入产出比也不高。

比如在非洲地区，2023年，非洲支付公司PalmPay的核心系统搭载OB Cloud正式投入使用。这也是OceanBase的首个非洲商业用户。目前，PalmPay 的账务、交易、支付、收费系统均已部署到OB Cloud，在原有的数据库能力支持上，还新增了高级压缩，分布式拓展、多可用区金融级容灾、单元化支持等能力。借助OB Cloud完备的运维平台，PalmPay的日常运维效率也得以显著提升。同时，OB Cloud还帮助PalmPay有效实现降本增效。其中，核心账务数据库降本86%，财务历史库降本71%，整体每月在数据库的支出下降80%。

我们常说，IT技术永远不能取代业务，而是业务的辅助，所以越是简单的IT，越能帮助企业发挥业务“辅助”的特色。

无论企业应用对数据的需求是分析、实时性，还是一致性，都无需过于复杂，简化本身就是最贴近用户的做法。即便到了数字化和智能化的今天，企业也不希望再度面向“复杂”，所以极简主义是为正道。

从这个意义上讲，OceanBase的一体化战略和极简主义本身就是一种从客户需求角度出发的逻辑。数据处理走向一体化融合，也遵循了简化数据库应用的原则，这将是云数据库行业未来发展的必经之路。

【关于科技云报到】企业级IT领域Top10新媒体。聚焦云计算、人工智能、大模型、网络安全、大数据、区块链等企业级科技领域。原创文章和视频获工信部权威认可，是世界人工智能大会、数博会、国家网安周、可信云大会与全球云计算等大型活动的官方指定传播媒体之一。

生成海报

免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。