数字经济时代，算力基础设施乃经济发展、产业升级和企业转型的根基所在。
在中国，打造“新质生产力”、推动经济高质量发展乃全社会共同目标，算力产业加速发展成为必然。一方面，国产AI芯片迅速成长，呈现出百花齐放的状态，并在部分场景中经受过考验；另一方面，“百模大战”的盛况推动了中国大模型技术、产品突飞猛进，“人工智能+”势在必行，AI算力需求也随之水涨船高。
因此，如何让算力、大模型和AI应用之间更好地适配，打通“人工智能+”任督二脉，真正推动人工智能在垂直行业落地和算力产业高质量发展，就成为当前算力产业必须攻克的难题。
值得关注的是，在近期举办的2024 中国算力大会上，一系列算力领域成果的颁布，让产业界看到巨大希望。
这其中，超聚变AI Space大模型加速引擎就是突出代表。AI Space大模型加速引擎为企业AI业务落地提供端到端的产品和服务，旨在解决当前大模型迁移、训练、以及推理应用落地过程中的诸多难点，成功入围本届算力大会“创新先锋案例”，获得产业界的高度认可。
从可用走向好用：AI大模型还缺些什么
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