在过去的十余年间，中国的大数据产业犹如一场技术革命，以惊人的速度蓬勃发展。十年前，金融、电信等行业构建数据仓库时，几乎无一例外地依赖于国际厂商的产品与服务，许多项目的成本动辄耗费千万乃至上亿元。
于是，大家对于数据建设、数据治理的印象都停留在又贵又重的阶段，高昂的建设成本成为不少企业的拦路虎；但这些企业对数据建设和治理一直都有着旺盛需求。
同时，狂飙猛进的技术演进对企业数据架构的可扩展性提出了新挑战。Gartner报告就指出，到2028年，50%构建于2023年之前的中国数据分析和AI平台，也将因为与生态系统脱钩而过时。
数据建设治理领域正呼唤一场革新。
日前，阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇在云栖大会瓴羊Data×AI专场论坛中指出，企业要拥抱AI时代，需要完成场景解构、业务重构。其中，数据治理领域也正在迎来一波重构浪潮。
瓴羊智能数据建设与治理产品Dataphin的诞生，直指企业在数字化转型过程中面临的首要挑战：数据「脏乱差」，通过标准化数据处理流程，统一数据口径，提供全面的数据资产管理，帮助企业建立起可靠、一致的数据基础，为数字化转型铺平道路。
Dataphin最初源于阿里这个「超级工厂」的实践经验，逐步进化为适用于各行各业规模企业的数据治理平台。
现在，针对行业里数据治理高成本和难扩展等建设难题，瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级，可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间，推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题，基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供便利。
数据治理正当时，普惠低成本带来更多选择
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