《流浪地球》中,科学家利用木星的“引力弹弓”效应,为地球加速,成功脱离危机,是整部电影最激动人心的高潮段落。
加速,不仅在科幻电影中揪人心弦,对AI行业也十分重要。比如说,千亿级大模型必须写容错点checkpoint,一旦数据存储发生灾难性故障,导致AI训练中断,对于一些着急上线的企业来说,时间就是生命线,可能造成难以弥补的损失。所以说,确保AI快速稳定地进行,是产业智能化的必要条件。
为AI加速,存储也可以起到“引力弹弓”效应。
试想一下,当你正在滑滑板,有一个速度很快的人从你旁边经过,拉了你一把,就如同弹弓弓弦一样,给了你一个加速前进的力。存力之于AI,就起到了类似的作用。存力和算力互相协同,通过存力来缩短数据读写时间,减少算力的空转等待时间,可以有效提升AI大模型的训练效率。
不过,想充分释放存力的“引力弹弓”效应,传统存储的性能、可靠性等,就有些力不从心了。锻造一张最适合AI的“引力弹弓”,曙光存储出手了。
此前,曙光推出的智存产品搭载五级加速方案,已经在政务、科研、金融、医疗等行业场景,相继落地。就在近期,又宣布与智元机器人合作,成为具身智能领域的存力伙伴。
在曙光存储的存力底座上,越来越多的AI模型/能力,正加速奔向产业宇宙。我们就跟随这张“引力弹弓”的发射方向,来一场奔赴星辰大海的AI之旅吧。
“引力弹弓”效应,利用了宇宙中天体的引力,当航天器进入引力影响范围时,被拉了一把,行程就会开始加速。
对AI来说,存储也自带加速“引力”吗?答案是肯定的。
至少从四个方面,存储可以“拉”AI一把:
首先是性能。计算越复杂,对存储性能和带宽的要求越高,存储必须足够快,才能匹配上GPU或AI芯片,否则就会导致算力空载、空转或等待。在模型训练中断时从checkpoint快速写回,也可以提高AI计算效率。
其次是质量。“garbage in,garbage out(垃圾进,垃圾出)”,存储承载的数据质量,直接影响到大模型训练的效果,随着大模型需要“咀嚼”的数据规模、类型越来越多,AI存储必须具备对海量规模、异构等数据的高效吞吐和处理能力。
第三是安全。存储系统的管理审计、权限管理等,从数据I/O通路上保证用户数据的安全可靠,不会有篡改、不可追溯等问题,也是AI用户十分看重的。
第四是优化。存储可以结合用户业务,进行一些个性化的微调与适配,比如了解到业务数据中的大文件多还是小文件多,随机访问多还是顺序访问多,在此基础上进行参数调整,可以针对性优化,提升业务体验。
因此,存储在AI基础设施中的优先级不断提高。
去年大模型爆火初期,AI行业用户一开始只关注存储产品的容量,后续则慢慢意识到存储的性能、开放兼容性、AI应用适配性等更多维度指标的重要性。
从能用到智用,存储之于AI的“引力”正越来越大,起到了越来越重要的加速作用。
AI存储对行业用户的吸引力,越来越大,但动辄万亿参数、万卡集群的AI大模型,对存储的要求也指数级上升。
市面上是否有超强AI存力的产品,像木星推动地球一样,发挥出强大天体才具备的“引力弹弓效应”呢?曙光决定来打造一个。
曙光ParaStor分布式全闪存储,作为最懂AI的存储产品,核心特点就是一个字:快。
可以将AI整体表现提升20倍以上,让数据无需等待,AI也就快人一步。具体是怎么做到的?曙光存储运营总监石静向我们解密。
这张最适合AI的“引力弹弓”,有两大核心:一是最强的数据底座,二是最佳的AI应用加速套件。
可以这样理解,数据底座就像是天体本身的引力足够大、足够强。
曙光存储的ParaStor分布式全闪存储,在整个硬件层面进行提升,可以发挥出极致性能。带宽倍数提升,单个节点可以做到最高150GB/s带宽,一秒钟提供150G的数据吞吐。IOPS十倍提升,一秒钟可以处理320万个I/O请求,实现高效吞吐。
而应用套件,就像是在原有引力基础上再造一个加速引擎,推动AI走得更快。
ParaStor分布式全闪存储采用了业内独家的“五级加速方案”,尽可能地缩短整个I/O流程,让数据更加靠近计算,分别实现了本地内存、Burst Buffer加速层、网络层(RDMA-Based)、存储节点高速层( NVMe SSD-Based )、应用层(存储直达GPU)的五层加速。
最强数据底座+五级加速的最佳AI应用加速套件,成为一张强有力的“引力弹弓”,让AI表现提升20倍,可以去往更广阔的产业天地。
利用“引力弹弓效应”,人造航空器“旅行者1号” 飞出了太阳系,进入了太阳系外更广阔的宇宙空间。曙光存储可以让AI走得更快,那么能推动AI走得更远吗?
目前来看,答案是确定的。
作为分布式存储市场领导者象限中排名第一的厂商,曙光也在AI赛道上起到了引领作用。曙光存储走向行业的足迹,连起来,就是AI迈向产业的“轨迹”。
为AI筑底座。曙光存储与中国移动合作,为其新型智算中心提供存储底座,助力万卡甚至超万卡集群的建设,算力网络AI注智赋能,有望为各行各业提供澎湃的智能算力。泉州智慧城市大脑,借助新一代曙光存储的异构融合能力,实现海量异构数据资源的融合,打造更坚实的“数字底座”。
为AI谋效率。在与某AI大模型厂商的合作中,曙光存储的ParaStor分布式全闪存储,单节点150GB/s带宽和320万IOPS,整体训练效率提升50%以上,有了高效率的支撑大模型厂商更快推出产品来满足市场需求。
为AI降成本。目前,曙光存储实现了国内外双栈技术生态全兼容(CPU/GPU/OS/DB/Cloud),可以应对AI算力多元异构的技术挑战,支持国内外不同厂商、不同架构、不同版本的算卡,以及多样的大模型,帮助行业客户在智能化过程中,实现成本均衡。更合理的成本,也可以加速AI的产业化进程。
为AI谋新篇。在具身智能等新兴领域,曙光存储深入了解行业痛点,针对具身智能机器人低时延、高性能、丝滑体验等刚需,凭借快训练、快归档和合理成本等优势,为智元机器人打造坚实存储底座,让智元机器人可以实时、高效、丝滑地运行,及时处理故障,保持在最佳状态,加速商用进程,开启具身智能的新纪元。
不难看到,一张强大存储的“引力弹弓”,正推动AI走得又快又稳又远,走向广袤的产业宇宙。
可能有人会问,为什么最适配AI的存储,会率先诞生在中国、在曙光?
首先,曙光与国内AI的距离最近。可以针对性地满足国內AI厂商的定制化开发需求,这是海外厂商很难具备的。
此外,曙光自主研发实力很强。有国产化要求、担心海外供应链风险、追求完全自研的厂商,曙光存储有极强的吸引力。
而AI新技术,也要求存储厂商需要更多地跟介质厂商、网络厂商交互,共同探索全新的方案。以及在存储系统中纳入AI的能力,在算法上面有更多的积淀。因此,对存储厂商的综合能力、生态合作等,也都提出了新的要求。
从这个角度讲,曙光存储在AI领域的“引力弹弓”效应,也将进一步推动国产存储厂商的跟进与升级。
当越来越多的国产先进存储,为AI提供加速引力,一定会将AI推向更广阔的产业地带。那时,我们将看到一个更加辽阔璀璨的智能中国。
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