行业智能化的“火车头效应”，由星河AI金融网络启动

相信大多数人都认可，在行业智能化的列车中，金融是毋庸置疑的“火车头”。

有数据显示，目前AI整体渗透率只有4%，不同行业的AI渗透度有极大差异。其中，金融由于数字基础好，拥抱新技术的意愿强烈，成为智能化较早、较快、投入较大的“第一梯队”。

所谓“火车跑得快，全靠车头带”，智能化也有“火车头效应”，即一个或某个行业对新技术和创新的积极采用，能够推动整个数字经济的进程。

所以金融智能化，问题不是该不该做，而是怎么做，能发挥出“火车头效应”，成为其他行业学习和借鉴的先行者。

这就离不开一个必要条件——网络基础设施的升级。

近期，在“星河AI，网行天下”为主题的2024华为金融网络创新峰会上，华为发布了《华为星河AI金融目标网络白皮书》，其中明确指出了，Bank 5.0智能化时代，金融行业需要新的通信底座。新一代金融网络的核心，是在规、建、维、优生命周期内全面智能化，从而进一步激活金融业务的智能化。

这本《白皮书》的独特之处，是通过五个维度的细致拆解，让我们清晰地透视金融目标网络的发展方向。这是金融智能化的升级之“道”，也将进一步推动金融行业的“火车头效应”，为前进中的数字中国，探索出一条更高效的智能化路径。

首先有必要回答一个问题，为什么金融智能化的“火车头”，必须行驶在新一代网络的“铁轨”上？

这是由行业基本规律所决定的。

《BANK4.0》《BANK3.0》的作者Brett King（布莱特·金）总结发现，银行业真正踏上数字化的旅程，始于商业互联网的诞生。BANK1.0专注于传统银行服务，BANK2.0有了初步以宽带互联网为依托的自助银行服务，BANK3.0则依托于移动蜂窝网络，以移动银行服务或银行APP服务为标志，然后是BANK4.0至今，嵌入式银行业务兴起，金融服务经由万物智联，渗透至生产和生活的方方面面。

可以看到，金融行业的每一次演化和深度变革，网络升级都是前置条件。

那么，适配AI时代的金融网络，该如何升级？

从最终目标来看，金融智能化要深入融合大算力、大数据、大模型，这些数智能力都要经由网络基础设施来传输。而在实际发展中，我们会发现传统网络形成了许多“关卡”，导致金融智能化的过程“一山放出一山拦”，阻碍重重：

首先，算力的关卡高耸。

AI算力增长500倍，现有网络架构难以满足金融业对AI算力的需求；整网吞吐不足50%，算力无法充分释放，影响金融大模型的训练效率；网络部署效率低，千卡集群至少耗时一个月，导致金融AI应用上线晚，在激烈的市场竞争中，会直接影响到金融机构的用户体验度。

其次，安全的威胁增多。

对金融行业开展网络攻击的潜在利益大，因此发生频率也极高。仅2023年，金融行业就因为勒索软件造成超10亿美金损失，并且勒索病毒还在持续进化中，魔高一尺道高一丈，网络安全防护不能一劳永逸，必须持续加强。

此外，BANK5.0的特点是智能无处不在，很多头部金融机构也在加快推进端侧智能化改造，目前一个单网点就有十几类的智能终端设备。而物联网终端易成为攻击目标和安全短板，这些边缘侧、端侧设备在提升金融业务效率的同时，带来的潜在安全风险也不容忽视，需要更安全可靠的防护方案。

最后，运维的成本增大。

金融机构的分支多、业务体系庞杂、流量复杂，依赖人工经验的传统运维在日趋复杂的网络任务面前，越来越不堪重负。

比如金融机构为了实现五个九以上的高可靠性，保障业务不中断，大多采用多地多活部署，一个中心发生故障，业务可以快速切换到其他中心。但数据中心间的网络开通，都需要人工部署，费时费力，并且传统网络的韧性不足、容灾能力弱，都可能给业务带来风险。

转型期间，金融业务的快速迭代，也会造成更加频繁的网络变更，一旦网络运维判不准、看不全、看不清、耗时长，就会直接延缓数字化、智能化金融应用的落地进程。

总结一下，就像专为绿皮火车设计的轨道，无法承载高铁的通行需求，传统金融网络也难以承载金融机构走向BANK 5.0的联接需求。

那么，接下来的问题就是，金融目标网络该向何处升级了？

布莱特·金认为，未来金融更有可能发生在中国。因为“中国有了务必成熟的经验，今天银行的规章制度仍是100年或200年前制定的，并不是因为数字化发展而建立的”。

移动金融科技带来的数字化革命在中国大放异彩，也让中国金融业有机会、有能力先一步迎接智慧金融的未来，探索金融目标网络的升级之道。

面向BANK 5.0时代的金融目标网络，率先由华为提出，也就不奇怪了。

在《华为星河AI金融目标网络白皮书》中，华为对新一代金融目标网络，进行了详细的分析和拆解，并给出了实现路径。

具体来说，金融机构需要稳健韧性的数字基础设施，来迅速迭代金融产品，提供持续服务。而端到端的韧性体系，离不开云网存算的跨域协同，而金融网络作为连接韧性技术设施的核心枢纽，需要向五个方向演进：

1.高阶智能。适配大模型万亿参数、万卡集群、万里部署的技术趋势，金融智算网络必须独立建网，满足大规模、零丢包、高吞吐、全自智的要求。

2.超高韧性。随着金融数据中心向多地多活演进，传统金融网络难以满足业务0中断、故障秒级恢复等韧性要求，目标网络要向容灾无忧、业务永续的方向发展。

3.敏捷高效。数字化、智能化与金融相结合的应用创新风起云涌，在追求业务上线效率的同时，运维效率也必须同步提升。网络走向自动驾驶，实现全面、敏捷、智能的管理运维，是大势所趋。

4.安全可信。构建无短板的安全防护能力，需要广－云网端边全覆盖，强－智能算法有效检测并告警，灵－实时自动阻止非法接入。

5.极致体验。BANK 5.0的特点是“嵌入式”，将金融服务广泛嵌入到日常生活当中，因此各个传统网点必须加速数字化、智能化转型，让终端用户感受到智慧金融的服务与体验。智慧网点需要大带宽（避免业务延迟或中断）、高安全（预防黑客通过WiFi无线空口进行窃听和攻击）、强接入（支持用户终端和网点IoT设备的高密接入需求）。

不难想见，在这样一张更先进的网络上，金融机构的海量算力需求和智能业务应用，都可以畅通无阻地飞驰，抵达每一个用户身边，实现无处不在的智慧服务。

新的问题又来了，谁能将这张理想中的网络变为现实呢？

我们知道，达到一定水平之后，想要再进一步提升，难度会指数级增加。

作为数字化“优等生”，金融网络的整体水平比较高，有的先进银行网络可靠性能够达到五个九。继续向前演进，意味着对网络服务商的要求，骤然拔高。

以金融数据中心为例，从千卡迈向万卡、五万卡、十万卡，集群规模越大，网络部署的工作量就越大，产生的故障也会指数级增多，对网络可靠性、运维排障效率的要求，达到了前所未有的苛刻程度。

放眼全球，华为是为数不多的，能够满足金融目标网络建设需求的厂商，或许没有之一。

为什么这么说？因为华为的特点，就是既有预判趋势的眼光，也有手到擒来的“强术”。

通过密集的技术创新和探索，华为推出了新一代金融网络——华为星河AI金融网络解决方案。

助力金融智能化的“火车头效应”，星河AI金融网络就成为一部“动力引擎”，牵动着金融网络向前演进，其中三股动力分别是：

动力一，全面的AI之力。华为推出星河AI网络解决方案，打造智能时代算力网络底座，助力金融行业跃升新质生产力。华为将AI技术综合、全面地应用于金融目标网络，切实体现降本增效，满足AI时代从基础层到应用层的需求。

动力二，锐利的创新之力。华为数据通信产品线在全球研发中心布局科学家和顶级专家，长期从事前沿技术和产品的研究工作。

星河AI金融网络解决方案中，就包含了大量华为独家首创技术，如Wi-Fi密盾技术，确保无线用户信息不被抓包窃取，全链路MACsec加密构建园区有线、无线端到端安全体系。华为独家数据消冗技术，将消冗能力从1.8:1提升到3:1，降低数千万租用成本。华为首创基于AI的智能未知威胁检测技术，可精确防护亿级海量病毒等。

技术先进性上领先行业，意味着金融机构可以借助星河AI，建立其更强的联接力和竞争力。

动力三，坚实的产品之力。金融用户和运维人员要通过软硬件产品，访问网络并完成交互，这时候，华为长期深耕CT领域的优势就凸显出来了，能够打造出成熟、易用、好用的产品。比如星河AI智算网络，采用华为提供的业界最高密640*400GE框式交换机，支撑大模型参数从千亿向万亿演进。网络数字地图，带来全新智能运维体验，显著提升运维效率。

总结一下，金融智能化的进程中，华为星河AI网络不仅是一条清晰宽阔的“轨道”，也可以是一部动力强劲的“引擎”。

目前，星河AI金融网络已经正式“通车”，让我们听见了来自金融行业的“火车头”轰鸣。

比如建网方面，某客户在大模型研究和建设领域处于领先地位，使用华为星河AI智算网络解决方案，实现100%线速转发，智算网络的组网规模是之前网络的16倍，有力地支撑了AI大模型的研发与训练，在智能化浪潮中保持优势。

运维方面，北京银行与华为展开合作，通过华为iMaster NCE数据中心网络数字地图和自智使能服务，实现了多云网络一图可视、网络路径一键导航、应用故障一键诊断的能力，显著提升了网络精细化管理能力，推动网络运维工作向数字化、智能化转型。

智慧网点，X银行是全国12家股份制商业银行之一，基于华为 iMaster NCE 网络数字地图打造的数据中心智能导航运维系统，能够全局感知2000+ 设备、2.5 万个虚拟机的网络运行情况，满足业务敏捷迭代开发对网络变更的诉求，又能在业务异常时快速定界网络故障。

越来越多的金融机构，笃定智能化方向，并将智能服务与应用建立在华为星河AI网络的联接力底座上。

回顾历次工业革命，会发现金融业的巨大发展，都伴随着基础设施的升级，面貌焕然一新。

18世纪，海洋航路让商品流通全球，促进了贸易融资和商业票据的发展；

19世纪，铁路网络促进了人才、资本和货物的流动，扩大了金融市场的地理范围；

20世纪，宽带信息公路的建设，让全球信息和数据交换成为可能，彻底改变了金融交易的方式，促进了在线银行和电子交易的发展。

而今，站在第四次工业革命的门前，金融行业正发挥出“火车头效应”，疾驰在星河AI网络的崭新轨道上。数字中国的列车，将加速驶向下一站，驶向智能时代的星辰大海。

生成海报

免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。