近日,昆仑万维携手新加坡南洋理工大学成功开发了一个名为Q*的算法,能够显著提升现有大模型的推理能力。在GSM8K数据集上,Q*帮助Llama-2-7b提升至80.8%的准确率,超越了ChatGPT;在MATH数据集上,Q*帮助DeepSeek-Math-7b提升至55.4%的准确率,超越了Gemini Ultra;在MBPP数据集上,Q*帮助CodeQwen1.5-7b-Chat提升至77.0%的准确率,缩小了与GPT-4的编程水平差距。
Q*能够帮助小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力,这一算法不仅大幅提升了小模型的性能,还显著降低了计算资源的需求,为人工智能的广泛应用带来了全新可能,开创了高效智能的新纪元。
项目论文《Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning》已公开发布。
论文链接:https://arxiv.org/abs/2406.14283
打破OpenAI封锁 提升现有模型能力
免责声明:此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章,所有文字和图片版权归作者所有,且仅代表作者个人观点,与极客网无关。文章仅供读者参考,并请自行核实相关内容。投诉邮箱:editor@fromgeek.com。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。