前段时间刚去了一趟越南的胡志明市，城市的基础设施与工厂的繁忙景象，都颇像20年前的东莞。越南拥有近亿人口，当地工人平均月薪在千元左右（人民币），这形成了巨大的劳动力成本优势。
（越南服装工厂）
在更廉价的劳动力面前，中国制造是不是正在丧失优势？答案是否定的。通过加速数字化升级，拥抱智能化技术，同时与柔性供应链、D2C零售消费等业态融合，中国制造正在构建新的优势。
今年4月，在东莞网信办的组织下，我有机会系统地走访了当地的制造产业带，看到当地制造企业都在纷纷更新设备、升级系统、“鸟枪换炮”，拥抱数据驱动的现代制造模式，生产的产品效率更高、成本更低、品质更好。
智能化不只是发生在相对前沿的电子产业，颇为传统的服装产业同样在加速蜕变。作为服装制造大国，我国服装制造业的数字化与智能化升级，尤为迫切、尤其重要。我观察到，中国服装制造业正在柔性创新、技术工具加持下，朝着精益化和智能化的方向前进，蹚出了一条中国服装制造升级的康庄大道。
时尚需求剧变，服装制造须思变
衣、食、住、行、用，“衣”是人类生活的刚需，是时尚消费的核心。
互联网媒体让时尚更快流行，全球化电商让商品加速流通，用户的消费需求越来越快闪化、个性化，且对产品性价比提出更高的要求。
这给了SHEIN（希音）机会，它创造性地通过柔性按需供应链，聚集社会化的“SHEIN链”供应商，给全球消费者提供款式更丰富、更时尚、更个性的服装，成为赶超优衣库、H&M、Nike等传统服饰巨鳄的新物种，SHEIN（希音）的“小单快反”也成了服装业的新趋势。
（图源：SHEIN官网）
长期以来，服装制造都存在着重重矛盾：
1、服装行业成本不断增长，但消费者对产品要求更高同时期望更便宜；
2、依赖人工经验导致工艺品质参差不齐，但消费者对产品的品质有更高要求；
3、关键工艺环节效率低往往成为卡点，导致服装生产周期长，难以适应“小单快反”。
那么，SHEIN到底是如何克服服装制造中的矛盾的？
在SHEIN模式中，所有SKU都从非常小的订单开始，一般以100-200件起订，如果销售趋势好立刻返单，但如果销售不达预期则中止生产。“小单快反”给制造环节带来的挑战在于，工厂要同时应对大量的小批量订单，操作人员需掌握多个复杂工序的技能所带来的挑战，让碎片化、灵活反应的订单保持一致的品质标准输出。SHEIN的柔性按需供应链能够落地，靠的不是简单的“模式创新”。十多年来SHEIN在服装制造一线，跟供应商一起推动技术、设备、工艺优化迭代，才让工厂可以适应小单快反的节奏。
服装智能制造，复杂度不亚于手机
服装纺织业是世界上最古老的制造业之一，从大明朝将锦缎丝绸出口到全世界的织造局，再到改革开放后“中国制造”的物美价廉的服装，中国的服装制造业一直都在世界上拥有举足轻重的地位。据中国纺织工业联合会数据，中国纺织制造产业能力与贸易规模已持续多年稳居世界首位，2020—2022年，中国纺织服装出口总额对世界纺织品服装出口总额增长贡献率超50%。
不过，服装一直以来都依赖手工生产，制作自动化程度远不如卫生纸、洗衣粉、矿泉水等快消品，甚至不如手机、芯片、屏幕等科技产品/元器件。
在OPPO位于东莞的智能工厂，一条生产最新款折叠屏手机的流水线上，已经看不到多少工人，数字化系统驱动机械臂等自动化设备进行多个环节的组装生产，就连主板等核心器件的生产以及手机整机的装配、测试几乎都已做到“无人值守”。
前两年，在蒙牛位于呼和浩特的牛奶智能生产线上我也看到了类似的景象：机器全自动将牛奶灌装到利乐包中，一直到打包装车出库都不需要人参与，这让牛奶生产效率更高、成本更低，零人工接触也更好地保障了食品安全。
为什么服装当前无法实现手机、牛奶这样的“全无人”智能制造呢？如果服装工厂可以实现“熄灯工厂”，岂不是可以极大地降低成本和提高效率？问题在于两点：
1、服装具有多变、非标、复杂的特性，是典型的离散制造业态——与此对应的是标准化、流水化生产同质产品的连续制造。
早在18世纪，人类就发明了缝纫机，相较于传统针线活儿效率大幅提升。在如今的服装工厂，也云集了大量的设备，然而在诸多关键工艺环节，如拉捆、橡筋、贴车、花边、缩褶、唧边、PU皮、密边、胸衣、翻带、卷边、珠片，仍高度依赖人工甚至只有熟手才能做。能工巧匠的手艺与经验，当前还很难被机器完成。
2、一个品种的服装订单很难撑起一条自动化产线。工厂耗资巨大建设一条自动化产线，必须要生产足够规模的产品才划算，比如类似于手机、啤酒、屏幕这样的出货量巨大、相对标准统一的产品。但服装趋势是“小单快反”，多种类、小批量、个性化才是主流，建设一条针对单一产品的全自动产线并不划算。在智能制造行业，这是“刚性自动化”与“柔性自动化”的矛盾。
因此，服装行业的智能制造，不可能直接照搬手机或者牛奶的“无人流水线模式”。
柔性精益智能制造，SHEIN解法效能显著
作为柔性供应链的集大成者，SHEIN当然知道柔性自动化与刚性自动化的区别。在推动智能制造落地上，它没有轰轰烈烈地推“熄灯工厂”这样的看似炫酷却不实用的解决方案，而是结合实际制造场景，针对服装生产中的关键卡点，与工厂一起琢磨解决办法，联手打造新工具、新方案、新工艺。
不止一位供应商向罗超Pro透露，这些年SHEIN埋头研发了不少可实现复杂工艺的新工具，被广泛应用在今天的服装制造业。
以人字车订鸡心为例，行业往常会用平车来订鸡心，师傅们多依赖眼力或经验，要多次调整位置，通过缝纫机平车牙齿送布、压脚赶步短距离来回，前后倒针，脚踏控制针数，这会导致“鸡心不居中导致歪斜”“鸡心过长导致起窝”“鸡心左右不对称导致歪斜”等问题，直接影响服装品质进而降低用户满意度。
（图注：SHEIN供应商围绕着新设备在交流）
SHEIN设备工具部通过改装人字车的压脚、针板，结合鸡心缝制工艺，实现了快速缝制鸡心定位，确保成品鸡心居中牢固，消灭起包、起酒窝现象，提升品质的同时也提升了效率。
SHEIN的新工具、新方案、新工艺都奔着一个目标而去：让服装的交付品质更标准，促进其柔性按需供应链朝着精益化和标准化的方向发展。
各行各业都在拥抱智能制造乃至追求“熄灯工厂”，小到牛奶卫生纸，大到手机汽车。然而对任何行业来说，智能制造都不可能一蹴而就，“一口吃个胖子”并不现实。
马斯克曾想让特斯拉超级工厂实现全无人制造，然而过于激进的“机器换人”导致问题凸显，因为很多工艺机器都技不如人，比如给电池贴上玻璃纤维声音减震块这件事就总出错。特斯拉一度陷入产能地狱，马斯克最后对此进行了反思：“过度自动化是一个错误，人类被低估了。”
在高度复杂的服装制造中，人的作用更为显现。
因此在可见的未来，服装智能制造可能适合两种模式：
第一是人机协作。面向人设计更易用、更高效、更精巧的设备机器，配合工艺方法改造，提高效率、减少环节、降低门槛，减轻熟手依赖，实现工艺标准化，提高产品品质，缩短生产周期。正如SHEIN人字车订鸡心、人字车钻链、平车拉捆暗线、双针平车开骨抽绳等工具设备做到的一样。
第二是局部智能化、自动化。通过智能设备以及自动化控制软件，让机器可一键完成一个或者多个工艺环节。比如SHEIN获得国家专利的手套缝制定位模板，运用智能化生产的模板技术，可让智能智能模板机实现手套缝制的高度自动化，快速缝制，一次成型。
（图注：手套模板）
服装的智能制造路线图，跟自动驾驶的普及进程十分相似：当前L1-L3是主流的商用方案，L1有类似于定速巡航等辅助驾驶功能，L2有自动加速减速、变道转向等部分自动驾驶功能，在L1-L2级汽车时，司机都是主角，这跟SHEIN们探索的人机协作一样；L3则可在部分场实现局部自动化驾驶，就像服装制造时可以“一键完成”特定工艺环节一样，人的操作减少了，效率高了，成本低了。
人们愿意为智能驾驶付费，是因为驾驶更轻松、更安全。工厂为什么愿意为智能制造投入呢？此前和东莞一位负责工业数字化的领导交流时，他的分享让我印象深刻：如果数字化的改造成本不能给制造企业带来明显的回报，企业也不愿意投入。智能制造也好，数字化也罢，关键是要给老板们解决问题，降低成本，提高收益，否则，硬推也推不动。
作为服装柔性供应链的集大成者，以及服装制造工艺、技术、设备创新的引领者，SHEIN也深谙此道，推出的解决方案与创新工艺，首先都来自日常与供应商合作过程中挖掘的痛点场景，第二，对工厂来说都是“小投入大改善”的效果，投入成本都很低，但马上可以用。小投入尝到甜头再扩大推广，才是智能制造落地的可行之路。一位供应商向罗超Pro表示，SHEIN的许多工具投入成本很低，但可以起到立竿见影的作用，因此他们才愿意尝试。
用丰田造车的理念，造“小单快反”的服装
在汽车制造行业，当年就曾出现过“自动化制造与人机协作”的PK。
20世纪80年代，面临日系车企的进军，美国汽车业想到了“自动化生产”，底特律的很多汽车厂开始探索“熄灯式生产”的模式，试图用机器人生产来构建成本优势，然而当时智能制造基础技术很不成熟，因此“熄灯式生产”无法落地。
当时日系车可凭借着卓越的性价比畅销全球，靠的却并不是高度自动化，而是靠更高效的人机协同，这就是丰田开创的“精益生产”模式。福特生产线每一个环节都过度依赖机器，缺乏全局流程协同，这导致了品控问题，整体效率偏低。丰田发现这一问题后，投资大量资源去做研发进行流水线改造，包括改造工艺提高人效、实时监控生产品质、强化人机高效协作、公司全面杜绝浪费，降本增效“精益制造”，让产品具备了性价比与品质的多重优势。
（图注：丰田精益生产模式）
今天SHEIN在服装行业做的智能制造的升级改造，与当年丰田在汽车业实现的“精益制造” 理念相似，只不过它用了全新的技术工具，助力服装行业应对高度复杂的消费趋势。
可以说，SHEIN正在引领服装行业践行“柔性精益智能制造”的新道路。
张磊在《价值》中曾用相当篇幅回顾高瓴资本投资的鞋业巨头，他说，“鞋是供应链最复杂的消费品类之一，因为每个人都有一双不同的脚，全球70亿人就有70亿双不一样的脚，再考虑到同一个尺码的鞋子又会有不同的式样，所以做鞋的企业从设计到原材料采购、生产加工过程、配送，再到零售，每个环节的复杂程度和对管理能力的要求都是极高的。”因此，“能把鞋做好的零售企业，是真正顶级的零售企业。”
能将服装做好的企业也是零售翘楚。服装的复杂度比鞋要高得多：类型、款式、尺寸以及产品本身更复杂，消费者需要变化多端。曾经的优衣库、H&M、Nike无不是零售业标杆，遗憾的是，它们未能适应消费者需求变迁，未能抓住新技术浪潮，让SHEIN凭借着“小单快反”的柔性按需供应链模式实现了后来居上。
如今，SHEIN正在推动服装制造业升级上的精益求精：第一阶段通过“小单快反”数字化柔性按需生产模式，改革行业“高库存、长账期”痛点，解决了流通环节的问题；第二阶段，SHEIN深入到制造深层的车间工厂，去推动设备、工艺与技术升级，推动服装业“精益智能制造”的落地，助力制造业新质生产力落地，让中国服装在新一轮全球化竞争中构建全新竞争力。
中国制造升级，用智能化构建新优势
基于庞大的人口红利，“中国制造”在全世界都拥有了“物美价廉”的美誉。在新一轮全球化竞争中，制造业要实现高质量发展，必须拥抱智能化。
前些年我国前瞻性地通过“中国制造2025”等顶层设计来推动中国制造转型升级，实现数字化和智能化，加速迈入工业4.0时代。2024年，我国进一步明确要加快发展新质生产力、增强高质量发展新动能。SHEIN们顺势而为，推动中国服装制造业拥抱“精益智能制造”，通过人机协同、智能装备、创新工艺等手段，想方设法一点一点地降本增效，一步一步走向精益智能制造。
新时代的中国服装，换一种方式构建了更强的竞争优势，同时拥有更好的品质，更高的时效，更强的柔性，这样的制造业与柔性按需供应链结合，势必可以更好地满足人们更个性、更时尚、更多元的服装消费需求，而这，正是SHEIN服装可以畅销全球的原因之一。
我想，这也是整个中国制造业升级的答案。
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