「我现在不再过度地关注公司规模，而是更多地回归到了产品本身，做回了产品经理。」有赞创始人兼CEO白鸦在2024有赞春季发布会上如是说。
白鸦是这么说的，同样是这么做的。
有赞全面拥抱AI这一年以来，正在发生着的全面且深刻的改变，正是这一现象的直接证明。
可以说，现在有赞的每一个流程，每一个环节，无一不与AI关联，无一不隐约投射着AI的影子。
按照白鸦的话说，「当市场的总量没有增长之后，最受积压的便是中间的品牌零售商家，而有赞要做的，便是借助AI的能力，让他们真正实现降本增效。」
或许，这才是有赞将今年春季发布会的主题定为「利润增长’AI」的根本原因。
可以预见的是，当品牌零售商家借助有赞提供的智能化营销转化和复购分销服务，满足了存量时代消费者的「情绪价值」与「理性性价比」之后，必然会带来利润的增长。
至此，AI，不仅让有赞生长，而且还会让品牌零售商家们实现蜕变。
有赞的「AI」和有赞对于商家的「爱」，终将相遇。
生长，是有赞永恒的主题
从2012年11月27日成立的第一天开始，生长，便始终伴随着有赞发展的始终。
可以说，不断地生长，不断地满足品牌商家们的新需求，最终促进品牌零售商家们的生长，早已成为了有赞在发展过程当中的主题。
从口袋通，到微商城，再到门店、连锁、美业，进而建构了一个涵盖了CRM、导购、企业微信、分销、团购的大型SaaS系统，直至现在全面拥抱AI，有赞用12年的沉淀，告诉我们，生长，始终都是有赞永恒的主题。
现在，有赞已经成为了中国唯一一家为品牌零售商家提供全套营销解决方案的公司。
然而，当维系了数十年之久的金字塔式的消费模式，开始被以蛋糕式的两级分化的消费模式所取代，消费市场真正开始从增量时代进入到存量时代。
在这样一个时代，以往驱动消费市场增长的社会零售总额、城镇化和互联网开始逐渐失去效力，以Z世代为主体，以AI为主要驱动力，以功能性需求和情绪价值为代表的两极分化为代表的新消费范式，开始出现。
按照白鸦的话说，现在生意经营的核心从「快速规模」转向为「深度运营」。
如何通过自身的生长来适应存量时代的发展，助力品牌零售商家找到增长的新范式，成为了有赞再度生长的内生动能。
正是在这样一个大背景下，我们看到了有赞以AI为切入点所开启的新一轮的生长。
经历了一年的探索与实践之后，有赞围绕「营销转化」和「复购分销」两个核心方向，并付之于「加我智能」的智能新底座，对产品和服务进行了全面升级。
AI，让有赞再次蜕变
如果一定要找到有赞再度蜕变的内生动能的话，AI，无疑是最直观的那一个。
复盘AI之所以会给有赞带来如此多的改变，其中一个很重要的原因在于，AI更多地是产业和场景深度融合的新应用。
有赞凭借着12年以来与产业的深度融合，无疑为AI的应用提供了海量丰富的场景，成为了一个既懂AI，又懂产业的「双优生」。
可以说，当AI开始被「做AI的不懂产业应用，懂产业场景的不会做AI」所充斥和裹挟着的时候，有赞如同一股清流，为AI的应用打开了新的想象空间。
正是因为如此，AI，让有赞再次蜕变。
1、从「营销转化」方面来看，有赞在店铺设计、体验优化和连带增购上进行了全新升级。
结合 AI 能力，重构了商城和门店产品的装修流程，商家可以直接选择不同的装修主题，与智能助手对话，就能轻松完成店铺装修。
针对一些高级装修需求，有赞也专门设计了 AI 相关的能力，例如复制粘贴和自动匹配生成的能力，让店铺装修设计的效率大幅提升。
另外，有赞对线上线下的下单流程进行了极简优化，并且分析了消费者的犹豫点，有针对性地进行优化，如突出营销活动的最优价，清晰展示会员和分销员权益等。
2、从「复购分销」方面来看，有赞借助AI对基础 CRM 系统、客户权益系统、客户连接体系、内容运营系统和场景营销系统这五个核心模块，同样进行了改造。
从基础 CRM 系统来看，有赞 CRM 近期上线口碑分析功能，帮助商家整合线上线下评价，提供智能化建议。
客户权益系统提供了会员身份、权益、积分商城和营销卡券等管理功能，并通过自动化、智能化的执行策略，帮助商家提高客户忠诚度和活跃度。
另外，在客户链接体系里，有赞则加入了AI外呼的功能。
如果说，AI元素的不断加入让有赞原有的产品体系有了改观的话，那么，有赞智能化运营系统——加我智能，则实现了有赞微商城、有赞门店、有赞 CRM、有赞智能导购、有赞企微助手、有赞美业、群团团等全线产品的智能化。
3、从智能化运营系统——加我智能来看，有赞业已实现了对微商城、有赞门店、有赞 CRM、有赞智能导购、有赞企微助手、有赞美业、群团团等全线产品的智能化。
白鸦透露，目前加我智能包含了五大核心应用类型：营销内容创作、功能使用协助、数据查询分析、自动任务执行和经营咨询建议。
有了加我智能的助力，商家不仅会写，会做，会算，还会执行，真正让商家成为AI时代的经营大管家。
值得一提的是，为了让更多商家体验到智能化系统的便利，有赞发布了「有赞生意专家」，这是一个无需开店即可使用的独立产品。
它汇总了有赞 12 年的最佳实践和行业报告，囊括了各行各业的解决方案和经营场景，能够为商家提供经营建议和行动方案，做商家AI时代的生意专家。
不难看出，现在的AI，不仅仅只是对有赞的传统产品体系进行了改变，同样正在孵化出新的产品和能力。
可以说，现在的有赞，每一个毛孔里都流淌着AI的血液。
助力商家，有赞生长的终极意义
无论是有赞自成立以来在研发上超30亿元的投入，抑或是当下有赞对于AI的全面拥抱，其实都有一个较为清晰的脉络，那就是更好地助力商家，以适应消费范式的改变。
用有赞联席总裁兼COO浣昉的话说，「你只需专注于经营自己的客户，其他一切复杂的事情都交给有赞。」
透过有赞在AI时代的新生长，我们同样可以找到其助力商家，实现最大价值的内在发展脉络。
1、从「营销转化」方面的升级来看，有赞之所以会借助AI对店铺装修和商品展示、下单流程、连带增购进行升级，其中一个很重要的原因就在于，它想要借助这样一种升级助力商家提升效率，让商家可以在降本的同时，实现增效。
有了这些升级之后，商家才能更好地深度运营核心消费者，获得长久增长动力，为消费者数造真实可感知的消费体验，驱动长期增长，让消费者「喜欢买、快速买、买得多」。
比如，商家们对店铺进行智能化装修之后，商铺更加好看，消费者更加喜欢，更加愿意了解和下单；
比如，有赞提供包含开屏页、首页、列表页的超1000+模板，让商家可以轻松选用，真正实现效率的提升。
2、从「复购分销」方面的升级来看，有赞之所以会对其五大核心模块进行升级，其中一个很重要的原因就在于，通过这些升级，商家们才能更好地识别出有价值核心消费者，带动利润的增长，最终实现消费者公私域的联动效应。
比如，有赞凭借自动化、智能化的客户权益系统，有效防止了薅羊毛行为，为商家节省了大量的成本；
比如，有赞通过赋能超过280万个导购、会员和员工分销员，每年为商家带来接近400亿的增量生意。
3、如果说，有赞在「营销转化」和「复购分销」方面的升级，是基于传统的产品逻辑为商家提供助力的话，那么，有赞借助加我智能为代表的智能化运营系统底座的建设，寻找新的增长点，则是其深度赋能商家，实现自身价值最大化的另外一个表现。
按照白鸦的理解，AI 下一步发展的核心是如何融入业务场景，结合人工智能用最简洁易用的产品体验给用户交付有用的结果，真正让商家即插即用。
比如，有赞针对文案和图片创作能力进行了智能化训练，让商家可以随时使用；
比如，有赞推出的两个 AI 产品：「老贾」和「智能助手」，在产品功能使用咨询和协助方面的准确率已经达到 90%以上，预计今年将提高到 99%；
比如，加我智能的自动任务执行能力，如自动生成「周报」经营报告，大大节省了商家的时间和精力……
复盘有赞以加我智能为抓手对商家进行的智能化赋能，可以看出，有赞在通过开启智能化运营和流程重构，助力商家降本增效，这不仅将会提高营销ROI，实现一份费用多份收获，同样将会提升基础设施的水平，让商家适应AI时代来临的新变化，最终达成从线上来到线上去的目标。
对于广大的品牌零售商家来讲，
在增量时代，商家们需要要快速的拓展规模，有赞则是适合时机地推出了一系列的助力商家拓展规模的SaaS「效率工具」。
当存量时代来临，商家们需要通过深度运营核心消费者来寻找新的增量时，有赞则又适合时机地借助AI，推出了一系列的智能化运营和流程重构的低成本的「创造力工具」。
可以说，现在的有赞，已经完成了从「数字化软件公司」，向「智能化系统运营商」的完美蜕变。
只要打开有赞，利润增长’AI，将会简单、轻松地得以实现。
有了这样一次完美的蜕变之后，有赞必然将会更好地助力商家，更好地降本增效，更好地提升它们在AI时代的「宽能力」，从而实现自身价值的最大化。
结语
AI，让有赞再次生长，并且让其真正成为了一家智能化系统运营商。
在有赞的新蜕变背后，我们看到的是，其始终以助力商家为终极追求的底层发展脉络。
从这样一个角度来看，不断地满足品牌零售商家适应消费范式的变迁，让它们专注于经营客户，剩下的交给有赞，才是驱动有赞这12年来不断改变的内生动能。
不得不说，这源自于有赞对于品牌零售商家们的「爱」。
当「AI」与「爱」发生化学反应，有赞必然将会蜕变，而它所服务的品牌商家们，同样也将会蜕变。
—完—
作者：孟永辉，资深撰稿人，专栏作家，行业观察家，知名KOL，数字经济学者。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
