文/科技说说
AI世界，与众不同。
如果把AI比喻为剑指未来的机器，那么其核心部件主要有三个——数据为“燃料”，模型是“引擎”，算力则是当之无愧的“加速器”。尤其是随着大模型和生成式AI的跨越而至，正在引发产业动能之变。
在这样的大背景下，对算力的加码、争夺正在激烈上演，众多企业除了聚焦算力的持续提升外，还在不断尝试拓展版图，以形成更大的规模优势，打造更具影响力的生态体系。
其中，华为昇腾就凭借强大的AI芯片性能，构建智能计算架构中心，并不断扩大自己的“朋友圈”。这是否意味着，算力领域将开启一个风起云涌的新时代？
算力风起云涌，昇腾抢先布局
算力是大数据时代的生产力，更是支撑国民经济发展的源动力。伴随数字经济的高速发展，特别是AI的爆发，整个社会对算力的需求呈现快速增长态势。据IDC和浪潮信息联合推出的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2022-2027年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，到2027年智能算力规模达1117.4 EFLOPS。
为了契合算力需求大幅提升的需求，前瞻性的顶层规划也在不断出现，多项相关政策持续出台。如，《“十四五”国家信息化规划》强调统筹建设面向区块链和人工智能等的算力和算法中心；《“十四五”数字经济发展规划》提出推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施。
此外，去年12月五部门联合印发《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的 60%以上等一系列目标。不难发现，算力正被放在更重要的位置。
而在当下，算力浪潮的加速来袭，与大模型、生成式AI的迅猛发展有着直接联系。今年3月18日亮相的智能助手Kimi，启动200万字无损上下文内测，访问量大幅提升，算力告急，甚至出现APP和小程序无法正常使用的情况。Kimi智能助手访问量的快速增长，其实是让整个行业背后的算力问题凸显。
根据中信建投发布的研报显示，随着Kimi用户数持续提升，已经出现短暂算力支持不足的情况，考虑后续模型训练和推理需求，预期算力需求会进一步提升，带动算力需求落地。而这样的情况并不是个例，在佐证着算力成为一个瓶颈，亟需解决。
当然，这也让算力相关的芯片、服务器有望迎来强势增长。IDC预计，全球AI硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年复合增长率达17.3%。其中，用于运行生成式AI的服务器市场规模在整体AI服务器市场的占比，将从2023年的11.9%增长至2026年的31.7%。
事实上，无论是算力升级、算力优化，还是分布式计算、云计算加持等，都是解决算力瓶颈的关键所在。而在众多提供算力支持、解决方案和产品的企业中，华为昇腾称得上是佼佼者、引领者。
身为华为的AI芯片品牌，昇腾系列芯片目前已是国产AI芯片的领军者，国产AI算力的“扛鼎者”。在技术层面，昇腾系列芯片凭借其达芬奇架构，实现了高效率和低能耗的AI处理。这一架构不仅提升了AI应用的性能，还降低了功耗，使得昇腾系列芯片在AI领域一往无前。
此外，昇腾系列芯片还采用了先进的内存管理和数据压缩技术，为AI应用提供了更广阔的应用场景。比如，昇腾910和昇腾310两款AI芯片均使用华为的达芬奇架构，每个AI核心可以在1个周期内完成4096次MAC计算,集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，支持多种混合精度计算，支持训练及推理两种场景的数据精度运算。
此外，华为的全栈全场景AI解决方案日臻完善。这主要是基于昇腾系列处理器和基础软件构建的全栈AI计算基础设施、行业应用及服务，包括昇腾系列芯片、Atlas系列硬件、芯片使能、CANN(异构计算架构)、AI计算框架、应用使能等。同时，华为去年发布了昇腾AI计算集群，目前在全国已经有超过20个智算中心。
可见，华为昇腾在算力领域扮演着不可或缺的角色，也发挥着基石作用。在算力风起云涌的大时代下，抢先布局的华为昇腾成为AI产业的底座，也在让AI产业的价值得以重塑。
“朋友圈”持续扩大，算力未来可期
在AI产业涌现出巨大的算力需求情况下，需要重点要解决的是“算力慌”以及“算力难”等问题。这也证明，数字基础设施超前建设，配合“AI+”行动将成为未来 AI 赋能千行百业的重要一步。
其中，由于整个“AI+”下游场景所需计算数量规模较大，叠加近年来政策的持续推动，智算中心建设、服务器及芯片研发等仍在保持较高景气度。同时，国内算力需求高增也将拉动相关产业链市场规模的快速提升。
整体来看，受政策支持、数据资源庞大以及科研实力增强等利好因素的推动，国内在基础大模型方面取得一定成绩。不过仍需加大在基础性技术方面的原创性突破，夯实底层模型和算法能力，并提升算力水平。
此外，通过合作进行生态体系的构建也尤为重要。据《2023智能算力发展白皮书》中指出，智能算力发展具有五大挑战。其中一个重要挑战，就是如何展开“生态合作”，来有效管理整个产业链条，进而把算力真正转化为生产力。
该白皮书给出的解决方案，包括上下游建立合作伙伴关系，创新合作模式；构建开放的计算平台，提供统一的借口和标准等。
从这个角度出发，华为昇腾无疑已经站在算力领域的制高点上。其通过加快、加大与伙伴的合作，让自身的“朋友圈”持续扩大。如，昇腾将生态伙伴细分为多个类型，包括整机硬件伙伴、IHV硬件伙伴、应用软件伙伴、一体机解决方案伙伴，以及昇腾运营伙伴，且每种类型的合作伙伴都有着不同的合作范围。
通过种种策略，昇腾是希望与伙伴共同强化“伙伴+华为”体系，帮助客户抓住数智化转型的巨大机遇，加速迈向智能世界。效果也非常显著——在去年华为联合面壁智能、科大讯飞等四位伙伴发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案。
值得一提的是，在今年3月14日至15日举行的华为中国合作伙伴大会现场，还有不少昇腾的合作伙伴带来相关成果。以斩获“昇腾突出贡献奖”的格灵深瞳为例，其展示了与华为昇腾合作研发的全国产化训推一体机解决方案。使用一体机方案，客户现场即可实现数据飞轮和模型的迭代训练，提高算法精度的同时，缩短了算法生产周期，保证了数据安全。
此外，截至2023年7月底，昇腾已认证了30多家硬件伙伴、1200多家软件伙伴，联合打造了2500多个场景方案，并与130多家科研院所开展合作。
可以说，华为昇腾是在积极吸引合作伙伴入局。它们一起把蛋糕做大，算力领域未来可期。
写在最后：
经济的高质量发展，需要源源不断出现新质生产力。AI大模型等作为新质生产力的代表，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。而随着海量数据爆发式增长，以及AI大模型训练和推力带来的巨大算力需求，对泛在分布的算力服务器需求也呈爆发式增长。
这也意味着，算力已经成为当仁不让的底座。能够看到，以华为昇腾为代表的企业正在以算力为“杀手锏”，在开启新一波成长曲线。可以预见的是，国内算力领域将加速构成完善的生态体系，并打造出“护城河”，进而为数字中国的建设添砖加瓦，并屹立于世界舞台上。
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