国产AI芯片大规模得到国内企业采用，2023年某科技企业的AI芯片已得到10万片订单，预计今年更将可能达到100万片订单，业界认为NVIDIA由此失去了中国大量市场份额，不过日前外媒却认为中国的AI芯片固然可以在一定程度上替代NVIDIA，但是NVIDIA在中国仍然有广阔的市场。
在算力方面，国产AI芯片无疑已优于NVIDIA为中国市场定制的H20芯片，国内专家认为国产AI芯片比N20强一倍，但是海外人士却认为国产AI芯片估计只是比H20高40%左右，而且在推理等方面H20则更强。
NVIDIA的优势还有CUDA生态优势，由于多年来的布局，CUDA平台已成为全球AI软件的主流平台，诸多AI企业考虑到兼容问题，都尽可能采用NVIDIA的芯片，即使AMD的AI芯片性能与NVIDIA差不多，海外AI企业都担忧兼容问题而没有采用AMD的芯片，这也是国产AI芯片的一大难题。
NVIDIA的H20另一个优势是功耗，它采用了台积电的5纳米工艺，而国产芯片则以接近7纳米工艺生产，然而这个7纳米并非是以EUV光刻机生产的7纳米，实际性能会更弱、功耗更高，台积电的7纳米EUV工艺性能就比它原来的7纳米工艺强得多、功耗也降低很多，如此国产AI芯片的功耗估计比H20高得多。
美国的ChatGPT就证明AI芯片功耗已成为AI大模型的一大问题，它的日耗电量相当于1.7万个家庭的耗电量，NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋也认为未来能源将成为阻碍AI发展的一大难题，如此采用国产AI芯片将会带来能耗的重大难题。
基于这些原因，国内诸多企业虽然在大举采购国产AI芯片，但是仍然有许多企业在采用NVIDIA的阉割版AI芯片H20，为了弥补H20芯片性能的不足，国内AI企业不得不采购更多的H20芯片，如此反而为NVIDIA带来了更多的收入。
对于AI企业来说，如今需要抢时间，如此情况下兼容问题将会严重影响AI企业的开发进程，这也是不少国内AI企业还在继续采用NVIDIA的H20芯片的原因，毕竟他们部署了大量工程研发AI软件，以跟上美国AI企业的进度，如果还要花时间组织工程师解决兼容问题，那将带来大麻烦。
AI市场已处于大发展的阶段，海外的AI芯片需求倍速增长，中国市场也是如此，庞大的市场对AI芯片需求激增，而中国的芯片制造企业却无法提供足够的7纳米工艺产能，如此情况下也促使急需AI芯片的国内AI企业只能无奈地选择NVIDIA的H20芯片。
当然国产AI芯片仍然有重要意义，那就是作为备胎，一旦NVIDIA的芯片供应再受阻碍，那么中国企业至少有国产AI芯片可以替代，也正因此国内企业为了确保未来AI芯片供应安全，也在尽可能以国产AI芯片替代部分NVIDIA的芯片，由于市场规模足够大，即使国内企业只是采购部分国产AI芯片也能为国产AI芯片提供庞大的市场。
最后就是国产AI芯片给NVIDIA带来的压力仍然存在，由于国产AI芯片的竞争，NVIDIA无法为中国市场提供高性能AI芯片的情况下，只能增大HBM容量并借助它特有的NVlink架构帮助国内AI企业通过多卡堆叠的方式获得更强的性能，而且为了安抚中国企业，NVIDIA已大举降低H20的售价，本来计划售价十几万的H20，如今已低至7万多元。
总的来说，国产AI芯片确实在替代NVIDIA的AI芯片，也已抢走了部分市场，迫使NVIDIA不得不降价促销，但是NVIDIA的H20芯片仍然有它独有的优势，由此NVIDIA在中国获得的收入甚至不会下降而且可能随着市场的加速扩大而增加。
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