日前AI业界传出消息指NVIDIA禁止AI软件企业在采用国产AI芯片之后，兼容NVIDIA的CUDA平台，此举说出了国产AI芯片的无奈，由于NVIDIA的CUDA平台已垄断AI市场，导致诸多国内企业在选购国产AI芯片的时候遭遇了兼容的问题。
国产的软硬件产品兼容海外相关产品，其实一直以来都曾引发不小的争议，当年金山的WPS兼容微软的office，由此引发了诸多纷争，最终微软为了保住中国市场同意了WPS兼容office；早几年国产操作系统兼容谷歌的安卓也都引发不小的争论。
这种生态垄断是美国企业的利器，他们用数十年时间建立了生态优势，导致后来者往往很难超越，在操作系统市场，国内企业都喜欢说做操作系统不难，但是生态建设太难了，虽然国产操作系统多年来诸番努力，但是至今国产PC操作系统都未能打破微软Windows的垄断。
AI软件也一样，早在2005年NVIDIA就开始建设CUDA平台，在那10多年时间，很多芯片企业都没有认识到AI芯片硬件生态的问题，就连服务器芯片强企Intel等都未能及早推动AI芯片的兼容问题，直到近几年AI行业大爆发，Intel、AMD等才认识到AI芯片生态这个大问题。
如今AMD宣称它研发的AI芯片在性能方面完全可以碾压NVIDIA，毕竟两家企业是全球唯二拥有最强GPU芯片的企业，AMD迅速研发出性能超强的AI芯片也就不奇怪了，只是AMD同样遇到了CUDA平台的垄断问题，导致AMD在AI芯片市场踟蹰不前。
国内芯片企业的脚步就更慢了，毕竟他们缺乏GPU芯片技术基础，直到近4年时间AI市场逐渐火爆，国内的芯片企业才纷纷研发AI芯片，国内某家号称它的AI芯片性能可以媲美NVIDIA的A100的芯片企业就是在2019年首次推出AI芯片。
如此情况下，国内的AI芯片企业同样遭遇了NVIDIA的CUDA生态拦截，在2022年之前，美国还允许NVIDIA给中国供应高端AI芯片的情况下，国内AI企业基本不考虑国产AI芯片，更是导致国产AI芯片企业举步维艰。
2022年美国阻止NVIDIA对中国出售高端芯片A100、H100，NVIDIA对中国市场供应定制芯片A800、H800，这两款定制芯片已阉割部分性能，国产AI芯片的性能超越了A800，然而还是因为生态问题，导致国内企业鲜有采用国产AI芯片的。
到了去年美国进一步限制NVIDIA对中国供应高端AI芯片，NVIDIA对中国供应的AI芯片进一步阉割了八成的性能，而且价格异常昂贵，国内企业终于开始选购国产AI芯片替代NVIDIA的芯片，在如此短的时间内大举采购国产AI芯片，与NVIDIA的CUDA平台兼容就成为他们的最好选择。
面对如此情况，NVIDIA当然要挥舞起它的CUDA生态大刀，阻止国内企业采用国产AI芯片。事实上即使是兼容，也会导致不小问题，就如在Linux上运行Windows，国产AI芯片本来就性能不够强，如今还得在运行中编译至少一次再运行，进一步影响了国产AI芯片的性能，可以说NVIDIA这一招是杀手锏。
不过业界人士认为，NVIDIA的做法很难奏效，企业市场与消费市场不一样，消费者的使用习惯依赖性非常强，而企业更加考虑安全、成本等问题，PC操作系统一直难以打破Windows的垄断，而在服务器操作系统市场，国产几个服务器操作系统却已取得优势，Windows在服务器系统市场的份额已被挤压至两成，AI芯片当然属于企业市场，相信NVIDIA阻不了国产AI芯片的发展。
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