来源 | EET电子工程专辑
作者 | 黄烨锋
从产品角度来看，Intel最近在北京国家体育馆发布的就两款处理器，其一是Emerald Rapids第五代至强处理器，其二是Meteor Lake酷睿Ultra处理器。前者是面向服务器的，后者是面向PC的。
Intel给这场发布会定名“2023英特尔新品发布会暨AI技术创新派对”。如果要把这场发布会剖得再细一点，那么在我们看来，它大致分成5部分（1）两款处理器产品的发布；（2）OEM厂商与企业解决方案合作伙伴的站台；（3）现场展区OEM产品搭载生成式AI应用的demo演示；（4）艺术创作对于AI的接纳；（5）二手玫瑰的表演......
而这5个部分都是围绕着AI展开的——没错，连二手玫瑰的表演都出现了大量AI要素，包括表演过程中大屏幕上播放的动画，表演相关的舞美配器等创作部分，以及梁龙本人还谈到了自己对于AI的态度。可以想见Intel对于AI寄予了多大的期望。
加了NPU就是AI PC吗？
Emerald Rapids作为数据中心服务器处理器，AVX-512指令集、AMX加速器这些组成部分无需赘言；Intel甚至在会上强调了“第五代至强可扩展处理器可以说是为AI而生的”。发布会上，作为Intel合作伙伴上台发言的京东云、阿里云、火山引擎等，也都纷纷谈到了基于新发布的至强处理器，在AI应用上做了多少工作。
不过这些还是不及酷睿Ultra处理器在端侧AI上的宣传亮眼。联想甚至在演讲中将其定义为“PC在40年里，经历的技术驱动和体验驱动下的第三次大升级”。相比于云上AI服务，端侧跑AI的价值在于低网络延迟、成本更低、具备隐私性，而且模型可满足个性化需求，不囿于云上AI服务的限制。所以在Intel看来，端和云的AI是互补的。
其实仔细想想，Arm阵营那边的苹果M系列芯片、高通骁龙芯片，用于PC时，已经有AI相关的加速构成了，但谁也没有把对AI的热衷表现得像Intel这样。
这个问题大概可以这么看：酷睿Ultra作为AI PC的核心构成要素，其中新增的AI加速单元NPU固然很重要，但NPU绝对不是AI PC的全部。Intel之所以能把AI PC这个口号喊得这么响，酷睿Ultra整体作为XPU的硬件基础是一部分，另一部分则在于生态上的大力投入。
因为只有投入了生态，AI PC才能真正落地，或者说才能产生价值。虽然高通和苹果的芯片上也都有了AI加速单元，但AI生态投入在阵仗上就没有像Intel这么激进。发布会入口有一面墙都是在展示Intel合作伙伴的，发布会期间除了联想、惠普这些OEM厂商，还有大模型厂商代表百川的发言，及跑在酷睿Ultra处理器上的模型演示。
圆桌阶段又拉来几名艺术家和内容创作者，来谈端侧AI的价值和应用。这些无一不表明Intel不仅是把AI PC的芯片做出来了，也是要努力把中间件、工具，第三方模型，和开发者应用都尽快给PC用户准备好。
联想发言人在会上提到，硬件和底层准备、算力准备就绪是“AI Ready”——Intel把酷睿Ultra做出来了，搭载酷睿Ultra的笔记本也上市了，甚至可能系统中还准备好了不少AI体验、AI增强服务；接下来是要过渡到“AI On”阶段的——我们理解AI On的意思就是生态做充分，应用做到位。
XPU和反映生态成长的一些数据
此前我们特别撰文谈过酷睿Ultra上的这颗NPU加速单元，包括其架构。不过自年初Intel就预告了Meteor Lake作为一颗强调AI的处理器之时，当其用于AI应用时，并不只是NPU在发挥作用。
这次的发布会上，英特尔中国区技术部总经理高宇再次谈到酷睿Ultra之上的CPU, GPU和NPU作为三种特点各不相同的计算引擎，适用于不同的AI任务。
“GPU是并行度最高的处理单元，适合高吞吐的AI应用”。“NPU是个兼顾了高算力、低能耗的计算引擎，适合持续在后台运行的AI任务”。CPU则适合轻量级、有快速响应需求的AI工作，同时CPU“也是那些全新AI模型最快上市的途径”，“因为其通用性和可编程性最好”。
此前我们谈过不同的单元是如何分工协作，来完成Stable Diffusion的文生图推理工作的，全流程里CPU, GPU和NPU有各自不同的工作职能。现场我们也看到了更多XPU分工协作的AI应用。
△ 璇米公司现场演示了“数字人”，通过笔记本摄像头进行无标定的人物动作捕捉，最终反映到软件中一个女侠样貌的3D数字人身上，帧率达到了60fps。演示过程需要处理27个骨骼点，加上42个手部点位。这类技术可应用于直播、体感互动等场景。NPU负责动作捕捉；CPU和GPU做实时的三维重建与渲染工作，GPU同时还在进行补帧
基于XPU的AI PC策略的确是Intel在竞争中的优势项。而XPU资源的充分利用，多少也体现了Intel在AI生态方面所做的努力——OpenVINO就是将不同模型转为IR中间表达，后令模型跑在不同处理器上的推理引擎。
在酷睿Ultra处理器的产品报道文章里，我们大致提到了Intel对于AI PC表达的一些关键数据。其中包括CPU, GPU, NPU在内的酷睿Ultra的AI总算力“达到34TOPS”，这里的“AI总算力”是需要以XPU策略，及对应的生态实现为基础的。
此外Intel还提到，“酷睿Ultra处理器可以胜任高达200亿参数的大语言模型应用”，并且“实现了512×512的1秒钟内的快速生图，6秒就可以生成1024×768高画质生图”。记得Intel对酷睿13能够运行的模型参数规模宣传数字是130亿；而且我们前不久试用酷睿13代处理器跑文生图应用，也远没有1秒这么快。
显然酷睿Ultra相比酷睿13代达成速度提升，不仅是凭借处理器性能提升，还在于软件层面及生态的优化。似乎现在每个月都能看到Intel AI软件效率方面的优化进步。
高宇在媒体会上说，AI方面Intel的ISV合作伙伴很快会超过100家，目前已经有超过300个具备AI特性的应用。这其实才是AI PC是否真正有价值的关键指标：AI杀手级应用才能吸引更多的人来用AI技术，这是需要应用开发者们去努力的。
作为合作伙伴，微软在现场演示了Windows Studio Effect，在视频会议中可实现背景虚化、自动让人保持在画面中央位置，以及前两年还算颇为高级的眼神接触特性——即眼神就算不看着摄像头，AI依旧能让其他会议成员看到的你的眼睛，是始终看着摄像头的。
Windows Studio Effect是直接基于OpenVINO推理引擎去跑的高层应用，第三方视频会议app都可以调用其中的特性，比如微软的Teams现在应当是能够实现上述功能的。
而在AI模型方面，高宇提到了Intel“正和12家模型厂商紧密合作”，进行酷睿Ultra平台的适配。百川智能联合创始人、联席总裁洪涛就和高宇一起，在现场演示了用酷睿Ultra跑130亿参数的百川大模型。包括问出“‘冬天能穿多少穿多少，夏天能穿多少穿多少’这两句话的区别”，将一段话改成散文，以及写一段酷睿Ultra与AI PC的文案。这些生成式AI的常规工作，在轻薄本上都能快速完成。
现场看到的一些AI应用
发布会现场展区主体分成了两大块，一块展示搭载了Emerald Rapids至强处理器的OEM服务器，另一块就是搭载酷睿Ultra的各种PC，及AI应用的演示了。这里我们给出几个看到的示例——这些应该都算是AI PC究竟能做什么的解答。
△ 典型的像是剪映专业版app，剪视频的时候能够用NPU实现智能抠像。现场工作人员介绍说，基于酷睿Ultra来做智能抠像，能够显著降低功耗和等待时间，据说抠像耗时缩短了2/3——此时CPU和GPU可以被释放用于做其他任务。（笔记本为戴尔灵越13Pro）
△ 大饼AI声音，前一阵在B站上似乎还挺火，能够将人声借助于AI技术做实时的转化，包括表达不同情感、不同声线，甚至男声与女声的互转。适配酷睿Ultra后，转化延迟可<300毫秒。（这台电脑是尚未上市的ThinkPad X1 Carbon AI）
△ RWKV大模型， “兼具Transformer和RNN的优势”，v6版适配了酷睿Ultra。今年RWKV模型也曾火到一度出圈。这个演示是基于RWKV的midi生成，做音乐创作；输入几个简单的音符，模型似乎就能完成乐曲的续写，而且音乐风格还可以自由选择。（笔记本为机械革命无界14 Pro 2024版）
△ AI大头贴演示，这个演示本质上是图生图（image-to-image），在拍摄用户头像以后，根据输入的文字对图片风格做转换；比如说可以转成二次元风格的大头贴。
△ “行者AI音乐教育方案”，来自成都潜在人工智能科技有限公司，当然也是在酷睿Ultra处理器产品上做了适配工作。这个平台据说涵盖了AI作词、AI作曲、AI演唱、AI评测等功能，是从语言、视觉、听觉三方面来帮助实现创作、个性化学习。（笔记本型号为ThinkBook 16+ 2024）
△ 宏碁非凡Go AIPC，其上有个被宏碁称作AI Zone的部分，包含各种AI功能。比如说Live Art一键删除人物、物体的图像背景，做自由编辑与拼贴；Alter View AI模型能够在2D图像上，生成画面深度信息，并生成动态壁纸；智慧会议2.0则通过AI算法让视频通话更为清晰自然。
这个演示的是连接27寸SpatialLabs裸眼3D显示器，基于AI将2D内容转为3D画面，输出到裸眼3D显示器上。裸眼3D是基于显示器上的多目摄像头来做呈现。
△ 现场LLM的演示普遍是这种智能助手的对话式。这台华硕灵耀14 2024 AI轻薄本正在演示的是通义千问——阿里云研发的大模型，也是本次适配酷睿Ultra的LLM之一。
此外现场我们能看到的LLM还有ChatGLM3-6B等。这些LLM普遍以AIGC助手演示程序的形式出现在不同的酷睿Ultra笔记本产品上。
△ 这是个具AI伦理向的演示，来自中央美术学院名为“假蜃楼”的展示。介绍中提到，这是个探索机器欺骗与撒谎能力的项目，以“技术作为意识形态”为背景，旨在研究机器是否具有初步意识。
这个名为“蜃楼”的虚拟试炼场，结合叙事结构、多智能体和认知科学，通过智能体之间的对抗与协作，评估AI的欺骗和撒谎能力。通过“投毒攻击方法”，诱导AI在特定叙事框架中撒谎，理解AI响应机制和潜在弱点。
△ 中国传媒大学动画与数字艺术学院团队创作的“国内首部AIGC水墨武侠动画短片”《龙门》。团队自己训练了一个能够生成水墨动画的模型，用上了Intel Arc A770显卡。团队对于AI给出的评价是：“未来，当每位数字艺术家把自己的风格浓缩在本地AI模型中，通过高速的AI PC即时生成符合我们创意的文本、图像和视频，智能艺术的时代之门将随之开启。”
拥抱AI，“没有谁取代谁”
发布会近尾声时，二手玫瑰做了现场表演。梁龙有句话让人印象很深刻，对于音乐创作来说，“如果有一天AI取代我们，那说明一个新时代的到来。没有谁取代谁。”Intel对于AI应用于艺术创作的有趣说辞是“允许一部分艺术家先AI起来”。
看起来即便自Midjourney、Dall-E、Stable Diffusion及结合LLM的各类CV应用崛起之日起，很多美术和设计类工作受到冲击是全球热议的话题，但愿意接纳AI的艺术家仍然不在少数。
全国政协委员、北京画院院长吴洪亮在发布会上提到北京画院和Intel合作的“齐白石在北京”项目。“我们希望用一种中国画的方式来呈现，齐白石没有画过的，而AI能够帮助我们，甚至用中国山水画三元的理念，将这些概念融入到项目中。”
△ 北京画院与Intel一起合作的项目，现场演示的是只需要随笔画几个简单的图形，就能以图生图的方式，实时生成齐白石风格的画作
这件事本身对AI技术来说并不是什么难事，但合作能够体现艺术家对AI、生成式AI的接纳。影视飓风Tim从内容创作者的角度评价AI时说：“生成式AI不是创作的终点，而是创作的开始。”更多的人能够借助AI的工具来制作内容，比如影视飓风现在正在做一个基于AI的分镜绘画工具，就是利用AI的能力让更多的人有机会进行创作。
中国传媒大学动画与数字艺术学院院长、教授王雷说：“过去1年，我们用AI技术来做动画，做视频。”“AI仍然是个工具”“但不是一般的工具”，“在使用过程中给我们带来了很多可能性”，比如“快速对一个概念进行大量迭代，可以对生成结果进行比较、选择”；“同时还能让艺术家很容易进入到自己不太熟悉的领域”。
“我觉得在动画和新媒体领域，上一次革命是数字技术带来的，现在正在进行的这一轮革命是由智能技术带来的。”
实际上，AI在艺术创作领域的发挥只是其能力的一部分，我们此前就说这只是生成式AI的基础能力。而有更多的艺术家愿意敞开怀抱来拥抱AI，是AI发展的良好开端。未来AI还会深入到千行百业，在建筑、医疗、制造、出行、教育等诸多领域发挥作用。AI PC作为边缘AI的一部分，才刚刚启程；这个世界还在等待开发者持续丰富、持续添砖加瓦。
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