随着美国进一步限制AI芯片对中国销售，NVIDIA只能进一步阉割芯片性能来为中国定制AI芯片，确保从中国市场获得收入，国产AI芯片则宣称它们的性能可以媲美NVIDIA，不过分析机构日前给出了具体数据，与NVIDIA的差距太大了。
分析机构指出NVIDIA的顶级AI芯片H100的性能达到1979Tflops，A100的性能则为624Tflops，国产最强的AI芯片性能也不过为512Tflops，不如A100，只有H100的四分之一左右。
国内企业无法接受国产芯片的另一大问题是某款国产AI芯片的单位算力功耗、发热等问题远比NVIDIA的A100/H100严重得多，考虑到AI训练、推理等需要的AI芯片动辄就是数千颗乃至上万颗，这就导致耗电量让企业难以承受。
业界人士指出国产AI芯片目前偏向于推理部分，而且即使是这部分在性能方面都比NVIDIA落后太多，训练部分目前尚未有国产AI芯片能替代，这正是此前国内企业在大规模采购部分国产AI芯片，而大部分芯片仍然采用NVIDIA的芯片。
对于企业来说，采用国产AI芯片的另一大问题则是生态，英伟达在10多年前构建的CUDA平台已成为它的护城河，这个问题导致AMD虽然推出了性能比H100更强悍的AI芯片，国内外仍然没有多少企业采用AMD的AI芯片的原因，更别说性能弱的太多的国产AI芯片。
在国产AI芯片与NVIDIA现有芯片性能差距如此大的情况下，近期NVIDIA又推出了新款AI芯片H200，性能方面再提升90%，这对于国产AI芯片来说真的是遥遥领先，拼命追赶不知何时能赶得上。
阻碍国产AI芯片追赶NVIDIA的另一大原因则是芯片工艺，由于众所周知的原因，台积电无法以先进工艺为中国芯片企业代工芯片，目前国产部分AI芯片也不过采用台积电的7纳米工艺，某科技企业的AI芯片则尚未可以由台积电代工，而NVIDIA已采用5纳米，这也造成国产AI芯片的性能更落后、功耗更高的问题。
不过中国是一个庞大的市场，NVIDIA并未因美国的限制舍弃中国市场，它正进一步为中国市场定制AI芯片，不过由于美国的阻挠以及中国芯片的竞争，高端的A100、H100本来计划进一步阉割八成的性能对中国出售，却没有竞争力而被放弃，NVIDIA将以低端一点的芯片为中国定制AI芯片，依靠CUDA生态将继续占领中国市场。
中国芯片企业也在努力，为了建立生态，据悉有家国产AI芯片企业正尝试免费提供给一部分大学使用，以借助学术界的力量逐渐发展生态，这恰恰是NVIDIA所担忧的，因为CUDA生态垄断的地位一旦被打破，NVIDIA在AI芯片行业的竞争优势将失去大半。
笔者认为国产AI芯片确实在进步，但是过于吹嘘AI芯片的性能并无助于与抢占市场，毕竟AI芯片属于企业采用，而企业有太多的技术工程师可以清晰了解各款芯片的性能，媒体的沸腾并不会对抢占企业市场有太大帮助，进一步提升芯片性能和完善生态才是国产芯片更应该努力的方向。
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