汽车工业堪称工业领域皇冠上的明珠。
如今，在自动驾驶、计算机视觉等数字化技术的驱动下，新能源+智能化正在重塑汽车工业。全球车企智能化升级的步伐已全面提速。中国汽车工业协会数据显示，2022 年我国汽车连续第 14 年产量销量稳居全球第一，智能汽车占比持续提升，由中国智能汽车催生的智能网联市场规模预计将在2024年有望突破 13000 亿元。
“所有产品、流程都值得用通用AI再做一遍。今年，几乎所有车企都把大模型视为未来3-5年必须干的一件事情。”中科创达物联网事业群副总裁杨新辉如是说。
汽车行业是制造业加速迈向智能制造的一个缩影。与其他行业一样，制造业也渴望利用大模型来重塑产品、交互体验等，让自身产品竞争力快速提升。为了帮助汽车行业等制造业企业更好地全面拥抱大语言模型、生成式AI等技术，中科创达与亚马逊云科技紧密合作，共同打造面向制造业务场景的解决方案，赋能传统制造业的转型升级。
大模型在制造业落地并不容易
今年无疑是大模型突破的一年。
据相关数据显示，仅仅在中国市场就有超过200个大语言模型。除了像智能客服、知识助手、办公等典型场景之外，大模型企业都在思考如何将大模型融入到更多行业场景之中。作为全球知名的智能操作系统产品和技术提供商，中科创达深刻感受到大模型融入到制造业的巨大潜力。
不过，中科创达也认为，当前大模型处于产业发展的初期，虽然技术发展非常迅速，但在具体的场景中落地依然面临着不小挑战：
首先，大模型在端侧的推理等任务时效性的挑战。众所周知，AI大模型的运行需要高规格的硬件配置支持，需要具备高算力、大容量内存以及低时延等特性，现阶段车载设备的硬件水平依然无法支撑AI大模型运行的水平。
以智能汽车为例，大模型能力的融入无疑会对智能座舱上的应用体验带来质的飞跃。但目前来看，本地算力依然不够，而借助云端推理的方式则会有很大的延迟。杨新辉直言：“目前在车端芯片能支持在边缘端部署的模型还尚早，真正应用估计至少还有一到两年的时间。如何实现本地最大算力的模型运营是接下来需要重点思考的问题。”
其次，大模型成本已成为显著挑战。众所周知，除了初期的训练之外，大语言模型应用后续很大一部分成本来自于推理。一旦大模型进入到制造业等行业的场景之中，后续就会产生大量的推理成本，这是不能忽视的一个成本挑战。
“推理成本是影响大语言模型落地的一大障碍。因此，在不同的垂直行业场景中，不一定需要参数量大的模型。”杨新辉介绍道。
第三，大模型需要应对不同场景的碎片化挑战。众所周知，不同行业、不同应用和不同场景的特点各异，以制造业为例，大模型对于产品开发和设计、制造运营、供应链、营销和销售、智能客服及知识库等场景都能产生积极影响，但是不同的场景需求差异极大，大模型在走向落地中需要去适配场景碎片化。
为此，中科创达致力于深入了解传统制造业发展需求和趋势，将“OS+AI”的双轮驱动作为新的增长引擎，携手亚马逊云科技推动大模型等技术在制造业中走向落地。
推动智能制造，中科创达携手亚马逊云科技这么干
作为全球知名的智能操作系统产品和技术提供商，中科创达的优势在于手机、汽车和物联网等端侧拥有丰富的经验；而亚马逊云科技则拥有多年服务制造业企业的实践经验、全球布局的基础设施以及领先的AI技术产品，二者结合无疑是优势互补，为中国市场的制造业企业的转型升级带来领先的方案。
今年，中科创达利用亚马逊云科技的技术与服务开发出大语言模型“魔方大模型”，预计明年年终会完成千亿参数以上规模的模型训练。杨新辉透露：“中科创达的优势在于端侧、边缘侧场景，我们对大模型的创新也是希望在端侧、边缘侧形成自己的核心能力和竞争力。”
以汽车为例，如今业界在尝试基于大模型能力下，为智能座舱注入出行场景对话式交互、逻辑推理、策略规划和知识问答等多项能力，端侧场景的应用潜力无疑是巨大的。中科创达携手亚马逊云科技聚焦大模型在端侧的创新，无疑会对汽车等制造行业带来重要的影响。
事实上，中科创达与亚马逊云科技有着多年的合作历史。在2017年开始，双方就共同开发人工智能相关的行业解决方案；此外，中科创达还是中国区域首批 Amazon SageMaker合作伙伴、Amazon SageMaker服务就绪计划合作伙伴。
杨新辉介绍，亚马逊云科技拥有广泛而深度的云服务，而且对行业的洞察非常清晰，了解行业痛点与难点。据悉，中科创达还与亚马逊云科技成立了人工智能联合创新实验室，双方共同探索生成式AI，企业知识库，数字化转型助手以及大语言模型赋能智能设备等，共同推动制造行业客户加速应用人工智能和大语言模型。
例如，中科创达与亚马逊云科技携手打造智慧工业ADC (Automatic Defect Classification) 系统，帮助施耐德电气中国工厂落地AI质检能力；中科创达“魔方画布”产品让车载智能助手体验再升级……
“未来15-30年，所有的产品都值得用通用AI再做一遍，所有的流程都可以重新定义。中科创达致力于‘OS+AI’双轮驱动作为新的增长引擎，未来将继续携手亚马逊云科技等合作伙伴，推动AI赋能数字化转型、AI赋能智能制造、AI赋能智能汽车等走向落地。”杨新辉最后表示道。
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