从智能到“致用”,安第斯大模型与潘塔纳尔系统的一次会师

为2023年的手机行业找一个关键词,“大模型”应该有很大概率当选。

国内手机厂商都纷纷宣布将大模型应用于手机。基于大模型的AI能力,成为手机市场新的价值增长点,也将主流厂商推向新的起跑线。

但这些复杂的算法和功能来到移动设备,用户体验真的被改变了吗?好像很多发布会上炫酷的案例展示,新鲜感过了之后,就被用户无限期搁置了。

从智能到“致用”,并不仅仅是推出一个大模型就够了。让用户感知到技术及实际体验,是一件看似简单但又困难的事情。

在2023 OPPO开发者大会(ODC23)上,我看到了别具一格的手机大模型实践。

11月16日,ColorOS 14 在自研智慧跨端系统潘塔纳尔、AndesGPT、ColorOS 超算平台三大技术加持下,进一步打破数据与服务的壁垒,带来以人为中心的智慧流畅新体验。

打个比方,潘塔纳尔系统是一片万物互融的原野,将大模型这朵“高岭之花”栽种在上面,用ColorOS超算平台的算力“灌溉”,让不一样的手机智慧体验破土而出。

不追求炫技,更聚焦落地,让OPPO在抢滩大模型的热潮中,显得独树一帜。为什么说,潘塔纳尔与AndesGPT在ColorOS 14的深度协同,是一次与众不同的大模型落地实践呢?

大模型从高山到平原,需要哪些先决条件

OPPO推出大模型的不同之处,是在ColorOS 14上,将潘塔纳尔系统与AndesGPT 首次深度协同。

其中,OPPO自主训练的安第斯大模型(AndesGPT),基于千亿参数的对话增强语言模型,具备知识、记忆、创作与工具能力的智能体。而潘塔纳尔,名字源于世界上最大的湿地生态系统,那里生物多样性丰富,代表着潘塔纳尔系统,作为OPPO实现万物互融的软件基座,可以解决多设备、不同系统和服务之间分散的问题。

二者在ColorOS 14上会师,对大模型落地有什么意义?

首先,万物互联时代,全球每个人都会拥有多台设备,这就需要连接。然而,设备之间并不仅仅连接,将应用场景圈禁在自家生态中,反而造成用户体验割裂。潘塔纳尔在去年发布带来了智慧跨端和泛在服务两项体验革新,在一年的时间里,打通了人、设备、系统和服务的关系,让“万物互联”走向“万物互融”。

然后,从Smart(智能)到Intelligence(智慧),仍有一道鸿沟需要被打破,而跨过去正需要安第斯大模型(AndesGPT)。AndesGPT有着“端云协同”的技术架构,涵盖十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格,能够根据不同场景智能调度。其中,在端侧,AndesGPT采用4位量化技术,也是行业最优大模型端侧部署方案,响应更快安全性更好。大模型的到来,为各种数据和服务在同一个模型基座上调度,提供了可能,而这也让潘塔纳尔有了更智慧的基因,对用户意图的理解能够更精准。

接下来,是拓展AI服务的边界。那么,谁来整合协调多终端多设备,打通智能服务呢?潘塔纳尔支持把系统解构变成了一个个原子化服务,根据用户意图主动提醒与推荐,让智慧服务跨设备、跨系统地无缝流转。将膨胀的手机服务归一化分析,然后化繁为简,需要大模型+万物互融系统的合力。

大模型是帮人们解决具体问题的工具,而不应该是噱头,不断思考如何运用AIGC技术,为用户带来更智慧便捷的体验。

所以说,安第斯大模型与潘塔纳尔系统的深度协同,可以真正让大模型从“高岭之花”,绽放到用户身边,展现出技术落地的潜力。

那么,实际效果怎么样呢?

ColorOS 14的三个瞬间,大模型的落地缩影

一项新技术的落地,是与用户习惯、用户需求紧密结合,产生许多让用户为之惊叹的体验高点。

就像我们提起计算摄影,并不会马上想到异构芯片、图形算法这些词,而是想到高画质手游、随手拍人像、智能抠图、手机拍月亮等,与以往不同的产品化体验。大模型的落地,离不开这些体验高点。

在我手中,ColorOS 14有三个瞬间,感受到了大模型手机跟传统智能机有什么不同:

第一个瞬间,化繁为简的流体云。

基于潘塔纳尔系统带来的泛在服务,可以在通勤、外卖、差旅等生活高频场景,推出主动、贴心与高效的智能提醒与推荐服务。在AIGC的深度协作下,让潘塔纳尔系统的意图感知能力、人机交互等方面得到了提升,从而有了潘塔纳尔的进化。ColorOS 14上,泛在服务带来了全新交互方式——流体云。

面对复杂场景时,流体云能够基于服务的轻重缓急,实现有节奏的信息流转,在不打扰情形下让用户实时掌握关键服务信息。将手机交互的繁琐步骤,通过智能识别,进行归一化管理。

比如当我在微信中收到一个出差通知,用传统交互方式,需要进行这些操作:复制主题、打开提醒APP、粘贴主题、设置时间、开启提醒、再复制地址、打开地图APP、粘贴地址、搜索路线……如果出差期间有多个日程安排,就得多次重复上述操作。

然而ColorOS 14的流体云,只需要一步:复制信息,就会弹出对应的服务,一键直达。

如果你觉得文本智能识别比较简单,那么ColorOS 14的一站式出游服务,对复杂场景的意图识别,可能会让你跟我一样发出“哇,出游还能这样”的感叹。

旅行中所需要的各种服务和应用,比如汇率、天气、打车软件、航班信息等,泛在服务会根据不同的服务状态,不同信息的优先级以不同形态呈现在状态栏,无需切换应用就能一眼获知重要信息。

直觉交互,贴心无感,让服务随着用户的真实需求而流动,正是ColorOS 14智慧互融体验。

第二个瞬间,苹果Windows安卓跨生态互联。

移动办公是我的工作日常,而我的移动终端设备,有iOS、Windows、安卓等多个系统。好处是不被任一生态捆绑,头痛的是手机信息、文件、应用的跨系统传输非常不便,将微信变成了文件传输工具,十分占内存,云盘传输速率不够高,十分影响办公效率。

ColorOS 14在跨系统跨终端的移动办公上,带来了许多创新功能。比如,ColorOS 14 集成微软Phone Link功能,手机无需下载任何应用即可与Windows电脑实现无缝互联,轻松在PC上打开手机应用、接打电话、收发短信、传输文件,而手机上接收到文件,采集内容材料以及通话录音记录,都可以通过PhoneLink快速传输到连接的三方PC。

文件随心开功能,突破性地兼容Apple办公专用软件Keynote、Pages、Number,首次在Android设备上实现预览Apple文件的体验。

几乎不需要投入学习成本,不需要捆绑某个生态,这种移动办公体验,确实前所未有的友好。

第三个瞬间,更懂人话的语音助手。

你有没有这种体验,父母拿到手机不会用,总是需要你反复教学,有的功能你也不知道,还需要去查。这时候真恨不得有位小秘书,能帮你担任父母的用机助手,可传统的语音助手,被调侃是人工智障,基本听不懂用户说什么,或者连接到信息网站当中,根本无法将所需要的信息自动整合并送到眼前。

在AndesGPT的赋能下,小布助手的智慧体验也得到了大幅提升。遇到用机难题时,不需要自己查询解决办法,直接询问新小布,它便会告诉原因并且直接给具体解决办法,大幅减少操作流程,高效解决一系列手机个性化设置问题。

比如当我询问怎么提升手机充电速度时,小布在理解了我的意图后,会给出相应的手机设置建议。

目前,小布助手支持通过「对话」解决400多项日常高频使用的复杂设置,解答手机各类功能和设置疑惑,还能提供对话式的内容创作服务,日程管理、通话摘要也能轻松完成。

小白用户也能成为「资深手机达人」,父母再也不用唠叨我教他们用手机不够耐心了。

当然,这几个瞬间,是我个人日常中的高频用机场景。ColorOS 14还新增了许多智慧互融体验,比如在最高频使用的通话场景,集成通话转录功能,通话过程中能够通过大模型能力,自动提炼关键信息,避免通话中关键信息遗漏。

总的来说,潘塔纳尔系统和AndesGPT技术的深度融合,赋能ColorOS 14带来了许多心动的瞬间。当用户发出一句“哇,原来手机还能这样”的感叹,说明大模型的体验高点,真的进入到了手机中。

从智能到“致用”,ColorOS着眼于长程的用户体验赛道

安第斯大模型在ColorOS 14落地,仅仅在一个原点。

智能机和功能机迭代的时候,初期还是一片群魔乱舞。当大屏成为标配,屏幕的分辨率和画质像素就成为下一个赛点;当移动应用不可或缺,人们就开始关注哪些手机在应用多开时更流程、更不易卡顿。类似的情形,也一定会发生在大模型手机上。

对的路不怕远,是OPPO发展的精神内核。回顾ColorOS的10年,潘塔纳尔智慧跨端系统、ColorOS超算平台、AndesGPT大模型这些技术赋能下所带来的产品体验,或许都源自于OPPO ColorOS在用户体验上的思考。

1. 聚焦实用。摒弃口号和噱头,ColorOS坚持科技是帮人们解决具体问题的工具,加速AIGC大模型的产品化和端侧落地。

2. 以人为本。让技术和机器围绕人的需求流淌,ColorOS独特的人因设计思路,基于大模型打造体验高点,具备差异化优势。

3. 基础深厚。未来,AndesGPT 和潘塔纳尔系统也将继续深度融合,带来更多富有想象力的创新体验,具有难以追赶的价值。

一个个手机大模型相继推出,也证明了通用AI对于整个移动智能终端产业的吸引力和诱惑。相比于技术炫技,推动大模型进入实用阶段的ColorOS,显示出新的力量正在积聚。

从智能到“致用”,将在接下来很长一段时间中,成为手机大模型的主旋律。而一开始就着眼于长程赛道的ColorOS,已经抢跑。

免责声明:此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章,所有文字和图片版权归作者所有,且仅代表作者个人观点,与极客网无关。文章仅供读者参考,并请自行核实相关内容。投诉邮箱:editor@fromgeek.com。

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2023-11-17
从智能到“致用”,安第斯大模型与潘塔纳尔系统的一次会师
从智能到“致用”,安第斯大模型与潘塔纳尔系统的一次会师

长按扫码 阅读全文