科技云报道原创。
AI与大模型为千行万业带来的进化与改造,远比想象来得更加猛烈。作为数字化升级改造的核心场景之一,联络中心在AI与大模型加持下,正在从基础云通讯迈入智能化的3.0时代。
身处行业智能化浪潮之中,容联云AICC作为行业领先的智能联络中心平台,依托多元的智能化技术重塑联络中心技术路径,拉开了“智”造升级的序幕。
在以往企业发展模式中,规模决定了业务体量,联络中心作为兼具技术密集型和劳动密集型的产业亦是如此。然而,在如今经济下行的大环境中,传统业务规模边际收益递减,“节流增效”正被越来越多的企业视为生存与发展的首选项。
为此,联络中心对于节流增效表现出了更为强烈的需求,效能与成本的精益化管理变得尤为重要,特别是依赖人工坐席的人力结构亟待优化。
其中,既有低下的人力资源利用率与持续扩大的业务承载量之间的矛盾,也有客服水平参差不齐、难以稳定输出高质量话术等因素。
此外,人工坐席响应速度慢、客户诉求处理效率低,客户接入渠道和场景单薄,服务策略单一、功能简单等,都成为制约联络中心服务效能的多重障碍。
对于行业发生的这种变化,联络中心的重心正逐步聚焦到运营效能与客户体验的平衡。
如今企业更希望通过引入新技术来提升联络中心的效能和产能,即在不降低效能的基础上,最大限度节省人力、降低整体运营成本,并实现客户服务体验的同步提升。
以金融行业为例,相比之前的“跑马圈地”“规模上量”,今年更加强调对于人力资源的“节流”。
据容联云钟非介绍,容联云联络中心AICC为某金融机构提供的4000+语音机器人,可以完成6000人工坐席的工作量,其中通知类、提醒类等流程和话术较为固定的业务,都可通过智能语音机器人高效完成,从而实现人力成本的大幅节省。
再比如,针对新员工的上岗,借助容联云联络中心AICC“话术地图”、“金牌话术”等智能辅助功能,将繁杂的知识点梳理成可以与客户对话的实时话术推荐,新员工通过基础培训后就可以上岗工作,进一步为企业实现节流增效。
如今,传统的人力密集型呼叫中心逐渐被智能化联络中心所取代,市场上也涌现了大量的联络中心产品。但作为行业代表的容联云AICC却如“中流砥柱”一般屹立在激烈竞争的洪流中,成为国内联络中心标杆一样的存在,这是如何做到的?
很大程度上源于容联云基于十多年的技术探索、场景应用和行业实践,始终为企业提高经营效率和质量提供源源不断的价值。最近容联云AICC全新升级,再次印证了其不变的产品理念。
据容联云钟非介绍,此次容联云AICC主要从三个层面对产品进行了升级:
一是,底层平台的云原生重构。
随着越来越多的企业开始应用容器化、微服务等云原生技术,容联云AICC对底层平台进行了重构。通过采用云原生技术架构,容联云AICC全面支持微服务和K8S,配置时间从3小时极致压缩到30秒,可有效减少90%的部署时间。
作为客户与企业之间的沟通窗口,联络中心的运维保障更是至关重要。容联云AICC增加了对于整个呼叫全链路的监控,可以让运维人员快速定位每一层通话的节点,有助于运维人员快速诊断故障原因并进行及时处理。
同时,容联云AICC也会对所有话务场景进行实时监控,并提供相应的报表进行业务管理和趋势研判,进一步提升联络中心的整体运维效率。
二是,全渠道统一路由。
相比之前以标准化接口形式对多渠道进行统一支持,升级后的容联云AICC实现了全渠道之间的打通。
客户的咨询需求可以通过企业微信公众号、小程序、APP、官网等全渠道进行沟通;当文本交流不足以沟通清楚时,文字、电话、视频等不同渠道也能实现相互协同,进行跨渠道间的协同服务。
此外,容联云AICC还提供渠道统一的排队,支持虚拟队列功能,客户可以选择虚拟排队,无需听等待音,并为其联络与坐席的最佳匹配,实现沟通效能的全面提升。
三是,营销效能和体验提升。
在以往外呼过程中,人工坐席的电话接通率大约仅为10%-20%。容联云AICC通过一键多呼新功能,人工坐席可以发起多并发的呼叫,实现同一个客户的不同电话同时外呼,以及多个客户的号码同时外呼,提升手工外呼30%+的工作效率。
人工坐席空闲后,能够实时查看语音机器人与客户的交互内容,可以实时点击按钮将客户电话接管过来,极大提升了企业的工作效率和服务体验。
整体来看,容联云AICC从运维、客服、销售三大核心业务场景对产品进行全面升级,试图通过更高质量的技术平台,对提升客户体验和企业的业绩增长做出贡献,助力企业实现更可持续的发展。
随着联络中心智能化的发展,AI应用能否与业务场景深入融合,决定了智能服务是否细腻而有效,直接影响到行业客户在数字世界的体验。而如今大模型作为生成式AI代表技术,对于提升联络中心的智能化水平具有重要作用。
不久前,容联云正式发布面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型“赤兔大模型”,将大模型和结构化数据、数据库、知识图谱进行了更深度的融合,进一步提升了容联云AICC对于业务内容的理解和分析。
例如,容联云AICC通过“赤兔大模型”,能够对现有的智能化业务提供优化训练服务,针对话术模板进行完善,实现千人千面的回答效果。相较之前依靠训练师进行人工训练,通过“赤兔大模型”可以节省60%以上的训练时间成本。
另外,容联云AICC也会进行文本的提取,通过大模型对文本进行智能梳理,将关联的知识点提取到智能知识库,从而帮助坐席辅助提升与客户沟通的准确度和效率。
在辅助类应用方面,容联云AICC的“智能小结”功能改变了以前意图抽取、结构化填空的方式,通过结合大模型,不仅可以提供更丰富的小结内容,还全面提升总结效率。
容联云钟非算了一笔账,每一次通话,容联云AICC的“智能小结”大概能够节省20秒以上的输入时间,以一个100坐席的联络中心计算,每年可以节约1万个小时以上的小结输入时间,这一功能预计将在今年底上线。
容联云钟非表示,在大模型技术应用上,容联云与国际领先厂商保持着一致方向。
目前,行业对于大模型如何与联络中心结合的探索还处于初级阶段,Talkdesk、Five9、NICE、Avaya等海外厂商都纷纷推出了各自的解决方案,大多数解决方案还限定在辅助类应用上,容联云AICC对大模型的实际应用也是如此。
这是因为在实际应用层面,很多行业具有严格的监管要求,如何用好大模型这个工具,还是应该聚焦到具体行业和客户的需求。
因此,在AICC结合大模型的具体落地方面,容联云构建了通用模型架构,通过开源和公开数据让大模型获得基础能力;其次是依托容联云长期积累的金融、营销等领域数据构建领域模型,以解决特定行业的问题;在为业务和流程提供智能化服务时,基于业务数据和行业知识,通过大模型构建高质量的业务模型。
在数字时代,数智化转型是企业发展的必经之路。从2013年发展至今,容联云通过“通讯+数据+智能”的核心能力,为企业打造全生命周期经营闭环,助推金融、制造、汽车、医疗、教育等多个行业数字化升级,服务了超过上万个客户,积累了深厚的行业经验及服务资源。
针对不同客户群,容联云AICC在服务过程中积累了大量行业数据,对客户需求的把握也更加精准。
如今,随着AI技术在应用层的普及以及大模型发展带来“解放劳动力”的新窗口,容联云在AI行业大模型、AIGC领域的布局也在不断深化。
近期,容联云与华为云正式签订全面合作协议,容联云将基于华为云的底层技术能力,持续创新行业大模型和场景化应用,共同探索在助力企业数智化转型方面的深度合作,并持续为行业客户打造易部署、定制化、多种组合的数智化解决方案,提高企业运营效率和市场竞争力,以帮助企业更好地应对市场变化和客户需求。
不仅如此,为了进一步满足国内金融、政企、运营商等行业客户对于信创产品的需求,容联云AICC从2020年率先在国内开始布局信创领域,围绕国产数据库、OS、中间件、客户端等进行相应开发,已拥有了大量的项目实施经验,从而能够很好地满足各大行业对联络中心安全合规性的要求。
总的来看,数字化正加速进入“下半场”,行业智能化已经是确定性的发展趋势,这也意味着智能化将走向更为宽广的市场,同时也正在“润物细无声”地驱动整个行业智能进化。
而在此过程中,容联云通过关键技术底座创新,更好地赋能千行万业,让行业智能化真正“走深向实”,其价值可谓:“不止于现在,更关乎未来。”
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