2023年，AI再成创投圈主流。
一大波热血资本下场“捞金”后，疯狂和激情的海水退却，留在岸上的产业界迎来新一轮挑战：如何将AI技术落到实体产业，帮助场景智能化升级？
在9月15日的智启 AI · AIGC 产业赋能大会上，各类探讨展开，不仅有以AI为核心的企业转型、产业升级等成果应用，更有网易智企在AI混战背景下给出的确切答案。
从攻克“硬技术”到场景“软着陆”，可以说，在经过市场的几年试炼后，网易智企已经跑通了技术+商业模式，用专精化AI能力赋能企业高效成长。
01 AI背后，不止光环
火爆归火爆，AI落地难不是新问题。
早在AI初现端倪那段时间，就一度受到技术成熟度不足、成本过高等指控。几经发酵，国际上被誉为全球最有前途公司之一的Wave Computing，最终宣告破产。国内的AI独角兽日子也不好过，受资本退潮、上市遇冷等重重打击，苦苦支撑。
虽说如今行业的迅速创新和不断打磨，让理论体系、技术能力等都得到一定改善，不过走向实际业务的落地过程依旧不如预期。
比如，虽然AI的理论层面新突破涌现，基础应用也越来越多，但针对生产应用的琐碎问题，包括算法的可靠性、模型的匹配度等，缺乏深度的、细节化的开发。尤其在医疗、金融等特定领域，对AI的技术要求更加复杂，甚至达到“吹毛求疵”的水平。
再比如，AI技术的进步需要大量数据来训练模型、提高精度，可目前的情况是，数据质量参差不齐、完整度不足。而且AI的加入，为数据隐私保护带来风险隐患，特别是在涉及个人隐私、敏感信息的场景下应用，很容易导致数据泄漏等安全事件。
短时间内，这些问题不会妨碍AI的红利期。但市场规模的持续高增长，也必然会加速提升AI竞赛圈的标准。
也就是说，未来必须要通过AI技术、产业管理模式等直接变革，达到生产力的大幅升级。这就要求，企业不能光一头扎进AI混战，要搞清楚自己能做什么、用户需要什么，明确好战略方向，把“理解市场”当做提纲挈领，将有技术、能变现作为更重要的着眼点。
02 聚焦AI“硬技术”，基础优势再进阶
真正能够站上金字塔顶端的企业，在摸清市场前，会先问自己一个关键问题：技术实力到底够不够“硬”？
在这一点上，网易智企的AI征途有着足够的底气。
首先，技术靠山够硬。网易智企所背靠的网易集团是国内最早涉足AI领域、技术储备最多的企业之一，具备很明显的先发优势，再经过积年累月的沉淀，如今的网易已自研了数十个超大规模预训练模型，在中文文本预训练重点模块水平首次超过了人类。网易近三年研发投入近400亿，还拥有三大人工智能实验室，长期发力于前沿技术的突破与应用，令绝大多数科技企业难忘项背。
其次，技术层次够硬。长期以来，网易在AI技术布局上并没有“偏科”，而是一贯注重和强调ToC和ToB两条腿走路。作为集团旗下ToB业务的先头部队，网易智企深耕底层技术，在企业服务市场打响了AI技术招牌，几大业务线都成为了国内外各类AI顶级赛事和学术会议的常客。
例如，网易智企旗下数字内容风控专家网易易盾主打AI+安全技术，形成以内容安全、业务安全、应用安全为主的“金字塔”形安全服务。就在上个月，全球最大的综合性语音技术盛会——INTERSPEECH 2023 上，网易易盾关于对比学习的AI算法、多语言切换及识别技术的两篇论文被大会官方收录。而在此前，网易易盾语音识别AI算法也曾被ICASSP国际声学、语音与信号处理顶会收录。
除了网易易盾，网易智企旗下的网易云信与网易云商的AI履历同样“过硬”，前者聚焦于AI在通信与音视频领域的技术突破，后者致力于通过AI提供服务营销一体化的解决方案。网易云信的AI超分辨率算法曾在全球计算机视觉顶会CVPR的NTIRE赛事中夺魁，而在今年，网易云信智码超清技术在MSU世界视频编码器大赛中获得了三项指标第一，网易云商关于自然语言处理的AI研究成果也成功被ACL国际顶会录用，含金量都不容小觑。
种种迹象表明，在AI技术开疆拓土这件事上，网易智企足够舍得，用多年资金、人才的投入换来“硬技术”的绝对优势，这笔生意很值。
03 解决AI“软着陆”，入驻多元业务场景
前人的诸多经验已经证明，束之高阁的技术，没有“软着陆”发挥价值，只能高高挂起。如何以最快速度实现技术下沉，深入场景把应用做实、做好，是AI企业普遍面对的难关。
有数据显示，目前中国大型企业基本均涉及人工智能项目，有10%的企业将人工智能与其主营业务结合，但近90%的企业以及更多购买AI服务的中小企业，没有看到AI带来的明显效益。
一边是扎堆的AI产品、AI服务，一边是难看的投效比数据。在这种情况下，企业更应注重技术发展、市场需求和应用能力之间的平衡关系。
处理这种平衡关系，网易智企很聪明，一早架起“硬技术”与“软着陆”之间的桥梁，每一项技术自研发就有用武之地，在业务实践中潜移默化地赋能用户，促进企业生产力进步。
为了能直观体现这种“软着陆”的价值，我们直接深入场景、从行业问题中找到AI答卷。
想必大多数人一定听说过“双11”零点秒杀的激烈，爆单售后过程的艰难，也势必在网络购物售前咨询、售后答疑等各个环节，感受到机器客服答非所问的无奈……这不是个例，传统客户服务场景虽引进机器人，但智能化水平低、引导设置过于简单，只能解决最基本的问题，大部分客户服务处理仍要回到人工层面。这个过程慢、成本高，还极容易在机器转人工环节引起客户的不耐烦、直接退货等负面情绪。
网易云商的客服SaaS系统+AI，正是为了化解这个矛盾而来的。
比如，要提升客服中心的智能化表现？网易云商旗下的七鱼智能客服，能够在意图识别准确率高达95%+的基础上，配以欢迎语、常见问题、完备的知识库、智能会话转人工等功能，成功将海量的高频咨询问题交由机器人独立解决，全面提高面向访客的响应效率与服务质量。
要增强客服坐席的综合能力？基于7年服务场景沉淀的商河大模型正式发布，将意图理解、文本生成、多语言翻译等能力，融入到企业的知识体系构建、客户服务与客户洞察流程中，为效率与效果革命精准助力。
当然，在AI技术快速落地的布局中，产品能力、业务模式既要紧贴服务需求，也要时刻洞察政策趋势，看看市场风向。
今年一个很重要的讯号是，游戏产业的科技价值被肯定。先是中宣部提出“网络出版技术创新发展计划”，重点推动虚拟现实、感知交互、游戏引擎等网络游戏底层技术创新突破，后有多个电竞项目入选亚运会官方比赛等。种种现象表明，游戏科技正在智能领域实现价值外溢，有潜力释放更多效能。
在这一层，网易智企驾轻就熟，打法很清晰，将多年在游戏中的最佳实践AI化、产品化，开放共享。
以网易智企自研的游戏AI智能体为例，相当于游戏中的AlphaGo，拥有强大的理解能力、执行能力、策略能力、学习能力，还能达成社交关系建立、按需高定制。通过实践积累、底层技术等网易内生优势，创新玩法、升级玩家竞技体验，帮助行业客户降本增效，提升DAU和用户留存。
总而言之，在需求出现的第一时刻跟上节奏步伐，网易智企与其他企业高举高打的作风不同，一贯更追求务实，通过四大业务线挖掘出一套让技术高质量落地的经验，总结出AI高效、长效赋能的解决方案，赢得众多企业青睐。
04 开放共建，根植共荣土壤
AI能力持续进化，在网易智企身上已经很难找到短板。这种优势会维持一年、两年，还是十年，还不能过早下结论。不过，有一点可以明确，未来的AI市场依旧会一片高歌。
IDC预测，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率将超20%。市场需求与增长之间，互为促进。从发展势头来看，依靠AI帮助企业、组织实现倍速成长，也已经有了明显的路径特征。
一是企业能否做出专精产品，打通毛细市场，进一步提升AI技术、解决方案等对场景的适应能力。此时的AI不能在停留在理论、基础层面，也不能广撒网、靠运气“捕鱼”，要靠低门槛、低投入、效果可量化的产品去敲开客户的大门，把技术转化为切实可见的产能提升、效益提升。
二是企业以用户为中心的能力升级。技术也好，服务也好，最终的落点只有一个，那就是人本身。企业发展战略如何调整，不能与此相悖，同时要有灵敏的市场触觉，捕捉未来发展的“星火”，要跑在技术、行业变革之前，更要坚持长期主义。
三是包容性态度和共生理念。尊重多元共存，战友亦队友，积极构建生态大团结，通过交流反哺技术、协作共创双赢。这是一个全行业视角，所谓一荣俱荣、互利互促，从个体繁荣走向业内大繁荣。
很明显，网易智企正朝着这个方向进步，打造了自己的生态链闭环，以网易易盾、网易云信、网易云商、游戏行业部“全家桶”的方式对企业进行赋能，并不断尝试生态跨界、共享共建等有益探索，用至臻的技术和服务助力用户，以开放交流的态度走向生态共通。
总结
AI时代的开启，看机遇重重，但真正能够立足行业、场景让AI倍速化同时产生赋能效应，实属不易。不管未来AI的风向哪吹，网易智企都淌出了一条独特的路径，并携手各界上下求索，为产业界带来新的惊喜。
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