大模型方兴未艾，激发出产业智能化的全新活力，也让每一片土地、每一个行业，认真思考起自身投入大模型浪潮的方式。
可投身这一波技术洪流容易，弄清大模型与产业应用结合的方向却困难。
有的企业耗费大量成本购买算力卡，却迟迟开发不出可用的模型，结果只是徒增了成本，也有的大模型是从“公关角度”推出的，走出发布会现场就哑然无声，真实的落地情况不得而知。
大模型在中国大地上的真实落地方案，或许可以到山东看看。
7月18日，山东能源集团与华为公司，举行了盘古人工智能矿山大模型首次商用的发布会。
作为能源行业的全球首个大模型，为解决大模型落地难、AI大规模进入矿山，打下坚实基础。
从中可以非常清晰地看到，“大模型+矿山”，已经不仅仅停留在案例价值，而是已经被实际验证，并拥有可规模化商用的产业价值，成为煤矿产业智能化的确定性方向。
山东能源集团、华为公司、云鼎科技携手，推动大模型率先抵达了矿山智能化的深水区。这一成果也为大模型落地，起到了示范作用，印证了一个基本的产业逻辑：大模型落地，是一条区域先行先试、场景牵引需求、产业紧密合作的创新之路。
理解这个逻辑，我们有必要回溯一下，能源行业首个大模型，究竟是怎样炼成的。
风起齐鲁：山东先行先试，以大模型劈开混沌
矿山大模型，不是从天上掉下来的，而是从实践中长出来的。全球首个商用的矿山大模型，为什么在山东？
我们身处的世界，已经经历过信息化、数字化、智能化等进程，大量历史经验证明，产业转型不仅仅意味着技术层面的突破，还包括管理者观念的更新，组织流程的顶层设计，员工对技术变化的理解和接纳，一系列基础设施的改造升级，以及产业链各种配套服务、工具的促进作用……
从这个视角下会发现矿山智能化的破局，山东的优势格外突出，拥有“天时地利人和”的种种特点。
先说天时。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，2020年2月，国务院八部委联合下发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，明确要求将人工智能、工业互联网、云计算、大数据等新技术与现代煤炭开发利用深度融合。山东能源集团正是及时捕捉到了这一时代趋势，以超前的技术观念，率先迈出了矿山智能化的探索步伐。2022年1月9日，山东能源集团携手华为公司成立了联合创新中心，合力推动煤炭产业转型升级，以科技助力打造“数智山能”。
再说地利。
产业转型成功的前提，是行业需求与新兴技术的对齐，面对人工智能和大模型这样更新、更强的技术时，很容易出现业务场景和技术能力难以对齐的情况，而山东能源集团和华为公司、云鼎科技，恰好就处于同一片地理时空当中。
国产大模型更注重产业价值和行业场景，盘古从2021年发布以来，就聚焦煤矿领域，思考如何用AI来为矿山行业发挥价值，云鼎科技则有多年数字化、智能化的产业服务经验，三方的交融碰撞，共同推动山东能源集团率先进入了大模型商用的新阶段。
然后是人和。
大模型在山东能源集团的各个矿井中落地，离不开产业工人们和行业专家们的支持与磨合，率先将人从危重岗位中解放出来，是大模型的应有之义。我国煤矿的总产量高，自动化智能化的程度低，几百万的煤矿工人，是所有工人里最艰苦的群体之一。提升煤矿工人的职业安全度和幸福感，减轻他们的工作负担，盘古大模型在山东能源集团业务场景的落地，也为煤矿行业安全行为管控，提供了可复制的有效经验。
天时地利人和，全球首个商用的矿山大模型在山东问世，所展现的就是这种区域先行、场景牵引、产业合作的模式突破。
矿炼真金色：矿山场景牵引，大模型千锤百炼
大模型的产业落地，需要场景驱动，因地制宜地解决行业用户的真问题。
作为盘古大模型在矿山领域的首次商用，盘古矿山大模型平台，正是经过了山东能源集团的试点场景验证，在大模型的矿山场景落地和应用效果上，已经蔚为大观，涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9个专业21个应用场景。
山东能源集团、华为公司和云鼎科技携手，为当前国内煤矿行业的大模型落地，带来了独树一帜的模式突破。具体来说，体现在三重价值的变化：
第一，化繁为简。
目前，煤矿行业普遍采用“作坊式”的人工智能算法模型开发方式，仅局限于特定的行业场景、特定的数据，无法满足AI快速落地的需求。将AI开发模式从“作坊式”升级到“工厂式”， 通过海量数据+行业场景精调的方式，减少专家的干预和人为调优的消耗，山东能源集团基于盘古大模型打造的工业化人工智能生产平台，找到了AI工业化落地的新模式。
盘古矿山大模型拥有百亿参数、十亿数据，针对矿山领域异常样本难获取的场景下，大模型只需输入少量样本，生成的应用即可达较高的识别精度，通过结合边用边学机制，可持续提升识别精度。已训练的模型迁移到新的生产单位，仅通过少量数据加入训练，即可满足商用要求。大幅降低异常样本采集难度，节省模型训练工作量。
结合由山东能源集团统一投资规划，打造“四位一体”的智能中心，实现集团对人工智能资产的统建统管，避免各单位重复投资和烟囱式建设。场景模型交付效率可大幅减少，缩短投资应用到生产的时间周期。
大模型化繁为简，助力矿山人工智能开发迈向工业化的新阶段，为产业智能化提质增效。
第二，务实可用。
矿山行业最开始尝试的，一般是一些外部的、浅层的、不伤筋动骨的智能化能力，很少进入核心生产流程。AI要深入核心业务，必须高可用、高可靠。
山东能源集团与华为、云鼎一起展开深入合作，探索出了云边协同的两级架构，使经营管理与智能生产分离，中心云承载经营管理，数据共享、AI开发、训练及模型统一管理；边缘云承载AI推理，结合推理结果，使能智能化生产。为矿山智能化提效的同时，保障了数据安全。
煤矿生产数据传送至中心云统一分析、训练，数据在集团内高效流转，消除数据泄露等安全风险。通过云边协同方案，在山东能源集团AI标杆煤矿——李楼、兴隆庄等煤矿的训练，可以全集团共享，规模化复制到集团其他70+矿井。
第三，精益求精。
提升AI开发的生产力，就能更快更好地探索更多落地场景，将AI嵌入到生产流程的细分环节，真正为工作人员带来切实有效的帮助。
此次联创合作和AI盘古大模型在矿山行业的首次落地，不是某一个或某几个案例的展示，而是多点、多场景的全方位落地。
基于大模型构建的自主预测、生产工艺优化等场景算法模型，在防冲卸压施工孔深监督场景中，使用专用摄像仪对施工过程动态监管，视频实时上传并进行智能核验，孔深不足时及时进行声光告警，并具有施工计划管理、识别结果查询、施工深度核验、施工数量统计等功能，便于工程核验和监管，提高监管时效性与准确性，提升安全生产的同时，有效减轻员工工作压力。
以山东能源集团旗下的李楼煤矿为例，这是目前山东省内可开采储量最大、矿井服务年限最长的现代化大型矿井。率先采用盘古矿山大模型，实施了防冲卸压AI监管试点应用，引入AI技术对卸压钻孔施工质量进行智能分析，辅助防冲部门进行防冲卸压工程规范性验证，可以降低82%人工审核的工作量，实现防冲工程100%验收率。
场景牵引需求，结合盘古大模型的技术优势，千锤百炼之后，凝结出了高质量的智能应用，让AI成为支撑矿山智能化的钢筋铁骨。
菩提道果成：产业紧密合作，大模型价值深植于一颗菩提心
目前，大模型领域的最核心任务，是如何与各个行业的特点相结合，实现有效的产业转化。或许我们可以再追问一句，大模型走向产业的意义，究竟是什么？
归根结底，是“以人为本”，提高人的幸福感。
煤炭工人，不需要再冒着安全风险井下作业，可以成为地面上的“办公室白领”；数字人才，不会对矿山这样的传统产业望而生畏，愿意去实体释放才华；煤炭作为主要能源之一，提质增效也可以让每一个人、每一个企业的日常用能，变得更可靠、更清洁。
就像明代诗人于谦的《 咏煤炭 》中所写的，“凿开混沌得乌金，藏蓄阳和意最深。但愿苍生俱饱暖，不辞辛苦出山林”。
矿山行业发展至今，一颗煤炭中所蕴含的，正是一颗造福天下人的菩提心。
进入数智时代，守护这颗“菩提心”，不仅是能源行业的使命，更是ICT企业的责任。
今天，山东能源集团、华为公司、云鼎科技的合作，也让我们看到了矿山智能化的一条可行的路。
这是一条以创新为底座的路。没有高质量的科技和应用创新，一切设想中的大模型产业价值，都只能停留在想象。山东能源集团、云鼎科技和华为公司将共同孵化国家专利30个（含发明专利20项和实用新型专利10项），并已申报科技部人工智能示范区推广名录。通过山东能源集团与华为联合创新中心支撑云鼎承接人工智能开发运营和商业转化的组织能力建设，加速人工智能模型科研成果产业化进程，让大模型的科研创新和生产应用，可以为整个行业所享、所用。
这是一条与伙伴同行的路。激发大模型产业价值的过程里，山东能源集团、华为公司、云鼎科技各司其职，华为煤矿军团以“为行业找技术”为目标，紧贴行业，深入理解行业需求；云鼎科技深耕智慧矿山领域，精准服务于煤炭产业智能化转型；山东能源集团开放业务场景，先行先试，推动技术能力与业务需求相对齐。这种产业生态紧密合作的方式，是盘古大模型在矿山落地的保证。
基于这一认识，首个商用的矿山大模型也十分注重扩大“朋友圈”。
发布之后，山东能源集团作为产业链“链主”，还将发挥示范引领作用，围绕产业链部署创新链，通过煤矿行业级人工智能平台实现场景孵化、赋能推广和生态运营，打造特色鲜明的煤矿科创新生态，扶植产业公司发展，提升煤矿上下游企业人工智能行业创新和应用水平，促进产学研用协同创新。
产业各方力量的携手跨界、紧密合作，不断将大模型的价值边界，推向更多、更深的场景。
矿炼真金色，终见菩提心，技术造福人类的承诺，就在盘古大模型与矿山行业的一个深深的拥抱里。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
