7月11日Intel在北京发布了第二代AI芯片Habana Gaudi2，这款芯片可用于大模型、AI训练及推理，显示出Intel希望趁NVIDIA受制之时抢占中国AI芯片市场，进而在AI芯片市场攻入NVIDIA的腹地。
一、NVIDIA受制
NVIDIA其实比其他美国芯片企业更深刻明白中国市场的重要性，因此它早在去年三季度就开始为中国市场定制芯片A800，今年初又进一步为中国市场定制AI芯片H800，通过为中国市场定制芯片，NVIDIA确保了从中国市场获得收入。
中国市场为NVIDIA贡献了四分之一的收入，由于它确保了中国市场的收入，因此今年一季度它的营收仅下滑了13%，预计二季度的营收更是环比飙涨近四成，主要在于AI热潮再次兴起，中国的互联网企业均计划大举采购AI芯片。
然而就在NVIDIA计划在中国市场再次斩获大笔收入之际，美国计划进一步收紧芯片限制，NVIDIA为中国市场定制的A800、H800芯片也有可能因此无法对中国出货，NVIDIA可能因此失去中国市场的大量收入，毕竟这些高端AI芯片动辄就是10万元一块。
二、Intel和NVIDIA的纠葛
在过往，Intel专注于CPU市场，NVIDIA则是为消费者提供显卡，Intel和NVIDIA属于合作方，或者可以说NVIDIA在PC市场是Intel的配角，然而随着AI热潮的兴起，NVIDIA正在快速侵入Intel的市场。
Intel是全球最大的服务器芯片企业，占有服务器芯片市场超过九成的市场份额，但是AI的兴起正在帮助NVIDIA抢占服务器芯片市场。Intel公布的2022年Q4业绩显示数据中心和人工智能事业部的收入为43亿美元，同比下跌33%。
NVIDIA正在大举抢占服务器市场，因为NVIDIA的GPU更适合人工智能，它的并发计算能力、模糊计算能力等在人工智能可以大显身手，这推动了NVIDIA的数据中心业务收入快速增长，今年一季度的业绩显示NVIDIA的数据中心业务收入已达到42.8亿美元，与Intel已不相上下。
数据中心业务是Intel的最大利润来源，NVIDIA的侵入导致Intel的数据中心业务收入急跌。为了挽回劣势，Intel开始大举进入GPU芯片市场，不过由于先天的不足，Intel在GPU芯片市场一直难以与NVIDIA抗衡，Intel研发的GPU芯片主要占据集成显卡市场，在独立显卡市场无法与NVIDIA竞争就凸显出Intel的GPU芯片性能确实不足。
三、中国市场为Intel提供机会
Intel显然也认识到它的GPU性能落后于NVIDIA太多，因此Intel一直寻找NVIDIA的缺口，而中国市场可望为Intel提供机会。由于NVIDIA受限制，高端的GPU芯片都无法为中国供应，即使是降低了性能的A800、H800如今也可能无法销售到中国市场，如此一来性能更弱的Intel就看到了机会。
中国对人工智能的发展高度重视，中国的互联网企业都已大举投入，然而由于美国的限制，中国的互联网企业难以获得高性能的GPU芯片，为此一些中国互联网企业已开始计划大举采购性能更弱的国产GPU芯片，如寒武纪据称就有可能获得阿里的2000张GPU芯片订单，业界人士认为寒武纪的GPU芯片性能大约只有NVIDIA性能最强GPU芯片的60%。
Intel的GPU芯片性能虽然不如NVIDIA，但是还是比中国的GPU芯片强一些，而且Intel本来就在服务器CPU芯片方面取得垄断优势，搭载Intel的GPU芯片可以更好的与现有的数据中心兼容，在性能方面也可以通过与CPU协作有所提升。
如此Intel在中国隆重举办Habana Gaudi2发布会也就能理解了，它希望趁NVIDIA受制之时抢占中国市场，在NVIDIA垄断的AI芯片市场打开缝隙，占领中国市场之后再进军全球市场，如此就有希望抗衡NVIDIA。
显然无论是Intel还是NVIDIA都认识到中国市场的重要性，其实这也是诸多美国芯片企业认清的现实问题，诸多美国模拟芯片、射频芯片以及上述的Intel、NVIDIA还有AMD都将希望放在中国市场，这与美国的想法可谓背道而驰。
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