配图来自Canva可画
一年一度618要来了，和往年一样折扣力度、明星直播等话题被炒得火热，不同的是今年618的科技属性更强。
究其原因，过去半年AIGC技术被电商平台应用到实际运营中，“AIGC+选品”、“虚拟货场”、“智能客服”成为电商行业的热词，越来越多电商平台尝试用新技术，来实现平台降本增效的最大化。
乘AIGC技术风口，淘宝天猫宣布发起“AI生态伙伴计划”，开放七大商家经营场景；百度推出新电商业务“百度优选”主打与AI技术的融合；快手目前已经组建大模型研发团队；值得买将AIGC列入了年度重点战略项目……
在此之前，京东、阿里、拼多多等头部企业已将AI应用到新零售的建设中，尝试为新零售行业各参与主体、各业务环节赋能，可受限于人工智能技术水平，“AI+新零售”行业整体仍处于探索阶段。
现在AIGC技术将为电商产业的智能化改革带来更大的想象空间，有望助力优化选品决策、智能客服工作、广告智能投放等环节的超智能化升级，助推电商平台整体价值的增长。
AIGC让选品更“智谋”
开一家网店首要考虑的往往是卖什么才能赚钱？说明选品很重要。
对商家而言，选品的质量和品类与销售业绩密切相关，选品不合时宜对用户没有吸引力，销量自然上不去，反之稀缺的爆款能吸引更多消费者，提高销量增加利润。对电商平台来说，自营商品和第三方商家的产品选择，同样影响销量也关系到消费者购物体验，关乎平台声誉。
在竞争激烈的电商市场，选品能力决定了平台的命运，而倚靠AIGC技术和工具，电商平台的选品能力有望得到强化。
例如，Shulex VOC（首款跨境电商ChatGPT插件），通过Shulex插件可以洞察监测商品动态，获取ChatGPT对产品描述的优化建议，以及ChatGPT对产品的智能分析，产品优势和劣势、客户画像分析、消费者预期等等，帮助平台提供科学选品的依据。
一方面，差异化选品避免价格战。“知己知彼，百战不殆”，常规选品工作需要研究和分析行业情况、竞争对手现状、用户需求等数据，而AIGC具备强大的数据分析能力，可为平台和商家选品提供参考依据或者智能选品方案，让平台能够高效地打造差异化产品矩阵，避免陷入价格战。
另一方面，洞察用户需求孵化爆款。在新零售时代，爆品意味着高销量、高曝光量，得爆品者得天下，AIGC可以对消费者画像、好评点、差评点、购买动机等数据进行分析和挖掘，找出有价值的信息和趋势，快速精准筛选出具有爆款潜力的产品。
不得不说，得益于AIGC的助力，商家和平台在打造爆款剧增的能力得到了增强。随着阿里、京东、拼多多等平台或将继续跟进相关技术和服务，帮助商家识别爆品、调整运营策略，AIGC技术在电商领域的应用场景将更加广泛。
AIGC加速虚拟购物到来
随着新一代信息技术的发展和应用以及消费的升级，沉浸式购物体验成为电商场景发展的新方向，各大电商平台纷纷树起“沉浸式”的大旗，相继推出沉浸式直播带货、AR导购、虚拟试穿、虚拟主播等新模式、新业态。
其实，虚拟购物并不是新鲜事物，早在多年前海内外头部电商平台就开始布局虚拟购物领域。例如：阿里的VR购物产品“Buy+”、3D样板间、元宇宙电商、虚拟街区均是探索虚拟购物领域的足迹。
以阿里为代表的电商平台在探索虚拟购物（元宇宙购物）的“着陆点”，消费者的认可度也在慢慢提升。元宇宙之心调查数据显示，消费者平均花费超过14分钟沉浸在3D虚拟购物体验中，而在静态的2D电子商务网站上花费的时间则平均不到2分钟。
AIGC技术浪潮的到来，为3D模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建提供了新的技术支持，或将进一步优化虚拟购物体验，加速虚拟购物形式的普及。
一来，科技巨头积极探索AIGC 3D生成领域探索，试图缩短3D模型（虚拟商品）的研发周期，降低研发成本，输出高质量虚拟商品提升虚拟购物体验。
虚拟商品是虚拟购物场景重要的组成部分，在AIGC技术支持下，商家输入文本可自动化生产商品的3D几何模型，让用户自由“看、试、穿、戴”虚拟商品。据了解，3月，英伟达宣布与设计工具Shutterstock合作训练“文本生成3D”模型，这一合作将大大缩短从创建到发布具有精美纹理、结构化的3D模型的周期。
二来，AIGC为虚拟主播（虚拟导购员）赋能，增强虚拟主播的互动能力和自我学习能力，提升其导购能力。虚拟主播已经广泛被应用于抖音、快手、淘宝等多个电商平台，但随着虚拟主播的集中爆发，拟人痕迹严重体验感差、虚拟主播的设计和运营成本高等问题一一暴露。
AIGC技术为超智能虚拟主播的规模化量产提供了解题思路。以京东言犀虚拟主播为例，AIGC技术的嵌入为言犀装上了“大脑”，使其变得更加智能、智慧，而且拥有百变形象可满足不同场景下的直播需求，为用户提供优质、个性化服务，降低形象设计和运营成本。
在2023年京东6·18商家大会上，京东官方表示，“言犀虚拟主播”产品可帮助商家直播带货降低成本高达95%，平均销售额提升30%以上。
与此同时，电商平台、科技企业、互联网企业也开始尝试将AIGC技术应用于搭建虚拟商店、虚拟空间、虚拟广场等领域。例如：云设计软件平台群核科技在2023产品发布会宣布成立全空间设计领域的首个AIGC实验室，探索全空间领域的AIGC场景应用。
AIGC技术将为虚拟购物带来很多创新和突破，其深度应用会推动虚拟购物模式的规模化，同时线下、网上、虚拟空间多种购物渠道供消费者选择，购物将变得更安全和趣味。
AIGC为电商营销“减负”
和AIGC选品、虚拟购物相比，AIGC技术在营销领域（网络营销、品牌宣传、产品介绍）的应用更加广泛和成熟，已成为电商数字营销的重要工具。
在国内的电子商务市场趋于饱和，增速明显放缓的大环境下，许多商家试图加大营销力度，以保证电商平台正常获客、留客。曾经专注于导购服务的“什么值得买”跟着调整业务布局，重点投资消费内容、营销服务和消费数据三大业务板块。
和很多营销服务平台一样，值得买主要基于内容模式与用户生态为品牌营销助力。这也就要求，值得买在短时间内输出海量的商品介绍内容、活动内容、推广内容，这十分考验平台内容生产力和用户运营能力。
在此背景下，值得买、返利科技等导购电商平台另辟蹊径，探索AIGC技术在导购行业的应用模式。据悉，值得买计划推出一款AI消费决策助手新产品，返利科技也有一款基于ChatGPT技术的电商导购APP“如意”，目前处于内部测试和功能迭代阶段。
首先，利用AIGC技术生成内容，减少电商平台生产内容的压力。电商平台可利用AIGC工具自动生成各种类型和形式的内容，如文章、视频、音频、图片等，降低内容成本，提升内容生产效率，增加内容的多样性。
其次，利用AIGC技术持续优化推荐算法，提升用户的体验与转化率，减少不必要的广告花销。在数字时代，智能推荐算法是精细化运营的关键，电商平台可以借助AIGC快速洞察用户需求，精准触达潜在用户，提高品牌传播效率和效果。
再有，基于AIGC技术探索营销新场景、新模式、新业态，升级和创造新的营销服务。
随着时间的推移，Z世代群体已经成为电商消费主力军，如何通过营销抢占Z世代群体心智是电商平台共同的议题，利用AIGC技术创新营销玩法或许可以吸引Z世代目光，例如：“AIGC+数字人”、“AIGC+创意广告”、“AIGC+线下主题活动”……
总之，电商市场趋于饱和电商营销十分有必要，以值得买为代表的电商营销服务商积极探索AIGC技术在数据洞察、内容生产、智能分发的应用，或将推动电商营销进入全新时代。
AIGC让电商售后“无忧”
AIGC在电商售后服务领域的“革新力”也值得思索。
对于电商商家来说，优质的售后服务是提升客户满意度的关键因素，好的售后服务会转化成良好的口碑，有利于提高复购率。对于电商平台来说，市场模式、渠道、商品均同质化严重，优质的售后服务是平台的亮点， 是企业强大综合实力的体现。
毫无疑问，售后服务是电商平台不可忽视的重要一环，“AIGC+电商”浪潮下，应用AIGC升级传统客服体系、赋能商家客户管理是必然趋势也是主流趋势。
一方面，AIGC优化客服系统功能，提升智能客服人机交互体验，提高售后服务效率和水平。传统客服系统需要人工干预，操作较为繁琐、响应速度较慢，常规智能客服系统省去人工但智能化水平有待提高。
依托AIGC能力升级客服系统功能、智能客服机器人的语音识别技术、自然语言处理技术、机器学习技术等核心技术，客服响应效率和智能客服机器人服务质量将得到改善。
另一方面，AIGC可以采集、整理和分析用户的个人数据，助力商家实现精准客户管理。随着人们对售后服务要求的提升，客户管理的标准化、智能化的重要性愈加凸显，AIGC技术将成为商家客户管理体系智能化升级不可或缺的力量。
综上所述，百度、阿里、京东、值得买等新零售玩家，在探索AIGC改造电商选品、造景、营销、服务等产业关键环节的道路越走越远，AIGC应用范围越来越广，已然成为电商平台谋求新增长的一个必要选择，而电商的“AIGC式”进化也将掀起新一轮数智化革命。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
