最近ChatGPT引发了全球范围内的AI热，随之而来的是与AI算法紧密相关的AI计算与AI芯片又一次火爆了起来。但事实上，大语言模型能够驱动的算力增长是有限的。根据相关数据，未来有70%-80%的AI计算任务将发生在机器视觉与多模态领域。因此，真正的AI时代，其实是视频计算的时代。
直播、短视频的持续热络，各种设备形态与行业场景对摄像、视频能力的需求，使专用的视频计算能力与处理单元将成为时代的刚需。
我们此刻正在，并且未来长期将生活在一个无处不是屏幕，无处不是视频的世界里。人们对高清、高帧率的视频需求，从来都是有增无减的，而经典计算结构中的CPU+GPU体系，已经无法满足海量视频业务的处理需求需求，于是视频处理芯片VPU（Video Processing Unit）应运而生。
VPU究竟能做什么？它的应用方向和市场格局处在怎样的阶段？让我们打开这枚小小的芯片，一起进入VPU的玲珑棋局。
观局：为什么需要VPU？
这盘棋的开端，我们需要来了解VPU的出现的必然性是什么。
在目前阶段，无论是C端还是B端用户，对高清视频（4K/8K）都有着愈发清晰强烈的需求。作为普通用户，我们期待着直播、短视频、VR的高清体验持续升级，而企业则需要提升在线会议、工业视觉、自动驾驶等领域的高清视频能力。整体而言，我们处在冲向4K泛在化、8K落地应用的关键节点上。
但向高清视频的冲刺，却会带来视频编解码方面更高的算力消耗与网络成本。尤其对于算力而言，当海量视频编解码需求出现时，传统的CPU计算方式缺乏针对性，处理效率低，并且会带来能耗与部署空间的浪费，综合成本过高。GPU处理视频编解码的能力更好，但其资源利用率和浮在灵活性依旧不足。尤其使用GPU来处理编解码任务，往往会陷入驱动程序与处理器不兼容的问题，从而导致大量任务无法正常运行。
专业的芯片做专业的事，是这个时代半导体产业发展的核心命题。视频任务既然让CPU或GPU都有点难以处理，那么VPU这种编解码更加灵活，处理能力更加具有专业性的芯片也就应运而生。
VPU瞄准的，实际上是一个非常大的机会。
落子：VPU的应用与考验
就目前情况来看，VPU的应用领域与关联场景非常丰富。这是因为视频正成为无处不在，充斥在生活各个角落与产业各个领域的基础信息样态。在云端，短视频和直播平台每天要处理海量的视频编解码任务，而在端侧，摄像头、无人机、手机、PC等各种设备都具备拍摄视频和播放视频的功能。
这也让VPU的落子主要呈现在两个领域。一方面是在云端成为数据中心的一部分，以应对海量视频数据的加速需求；另一方面是在终端侧，与手机、汽车、安防、无人机、AR\VR设备结合，提高设备的视频编解码性能，降低视频处理所需的功耗与时延。在视频处理需求爆发式增长的今天，产业各界对VPU也提出了一系列新的需求，我们可以将其总结为三个能力：
1.高清编解码能力：VPU需要应对4K甚至8K的编解码，满足泛在化高清的落地需求。如今，在线会议、工业质检、安防等应用也在升级4K，无处不在的泛化4K，已经成为各界对视频处理能力普遍而广泛的需求。
2.软件环境兼容能力：VPU要能够灵活适配不同的操作系统与软件环境，从而保障视频应用的软硬兼容性，避免因软件问题导致资源措置与兼容难题。
3.硬件场景适配能力：VPU需要灵活适配不同的硬件特性，从而降低端到端时延，提高编解码处理效率，以此来应对不同硬件体系对VPU的需求。
在两大领域、三大能力的框定下，VPU的棋局已经愈发清晰。这盘棋，也确实吸引到了各界棋手的加入。
争势：一场千亿规模的棋局
目前阶段，VPU的产业实践与市场发展处在高速爆发期，各个领域的互联网公司、科技企业都加入了这项关键技术的布局。其中比较有代表性的，是2021年4月，谷歌发布了自研的Argos VCU。在那之后，在流媒体、短视频、直播领域具有优势的企业，纷纷开始布局VPU。
比如说，腾讯自研的视频转码芯片“沧海”，已于2022年3月成功流片。Meta、字节跳动、快手等互联网大厂纷纷启动了VPU布局。尤其值得注意的是，过往半导体投入并不多，但高度依赖视频业务的字节跳动与快手都布局了VPU，足可见业界对VPU技术的重视。有数据认为，VPU将在未来成长为千亿人民币规模的市场，目前来看极有可能。
但互联网、流媒体厂商布局VPU，还属于跨界提前布局，其效果还需要几年时间显现出来。而业界在目前阶段，则更需要成熟、稳定的VPU产品进行支撑。
比如说，此前安谋科技发布了第二代VPU产品“玲珑”系列V6/V8。这两款产品对应市场主流的4k\8k实时解码需求而生。具有配置灵活可定制、编解码性能优异、面积小等特点。在硬件场景的适配上，玲珑V6/V8既可以面向数据中心场景，也能够与摄像头、汽车、智能家居、移动设备结合；在软件兼容问题中，其已经完整实现了Android和Linux驱动，以及上层一些应用框架支持，可以满足各种消费类产品、云端以及嵌入式场景的需求。
总体来看，VPU市场应用处在巨头进驻、高速爆发、产业应用性广泛的阶段，这些特征基本预示了VPU赛道未来的潜力价值。
未来，高清视频与机器视觉将无处不在，VPU的身影或许也将如此。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
