拉姆·查兰在《求胜于未知》一书中将不确定性分为两种：第一种是经营性不确定性，它通常在预知范围之内，不会对原本的格局产生根本性影响；另一种则为结构性不确定性，它源自于外部环境的根本性变化，会彻底改变产业格局，带来根本性影响。
毫无疑问，进入到后疫情时代，市场中的结构性不确定性正在陡增，反复的疫情、错综复杂的环境，甚至极速发展的数字化技术浪潮，它们都可能对产业格局带来根本性影响。如何与不确定性共存，甚至在不确定性的市场中获得逆势成长，这是所有企业都在积极思考的话题。
毫无疑问，面对市场种种不确定性，企业需要具备“抗击打能力”，能够抵御各种冲击。正如戴尔科技全球资深副总裁吴冬梅在戴尔科技峰会2022上所言：“诸多不确定性带来的各种压力下，对于企业的韧性要求尤其高。”
因此，数字化韧性今年尤其受到市场关注。那么，数字化时代的韧性主要体现哪些方面？身处数字化浪潮中，企业又应该如何提升自身的韧性？
数字化韧性为何能打动人心
何为数字化韧性？
IDC认为，数字化韧性是指利用数字化迅速适应业务中断的能力，不仅可以快速恢复业务运营，还可以利用变化情况通过创新寻找新的商业机会。
本质上，数字化韧性是企业面对内外部环境挑战，利用数字化技术构建“抗击打能力”--数字化能力，从而在复杂多变市场环境中立于不败之地，甚至另辟蹊径出一片新天地。“数字化技术成为企业抵御市场风暴的一大利器。”IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰直言道。IDC全球调研数据也显示，在企业2022年最重要关注的方面中，技术为例第一位。
显然，在市场不确定性增多的情况，数字化能力的作用与价值会越来越大。当前，中国企业的数字化韧性尤为受到关注。IDC调研显示，中国企业的数字化韧性处于攻坚阶段，尚有诸多可以提升和改进的空间。与此同时，《全球数字经济白皮书（2022年）》显示，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，同比增长16.2%，位居世界第二，在产业数字化和数字产业化明显提速的大趋势，数字化韧性一定会成为中国众多企业数字化转型中着重发力的一个领域。
事实上，戴尔科技作为全球科技领域的突出代表，其自身在数字化韧性的打造方面就做出了很好表率。从2020年下半年开始，全球IT供应链受到各种因素波及，出现零部件短缺的情况，但是戴尔却能够从容应对，实现逆势增长，其市场表现远超竞争对手，这要得益于其强大的数字化能力做支撑。
作为一家年订单量超过6300万、每天发货量超过84000个的大型科技企业，戴尔科技在全球拥有13万名员工，内部应用达到2700多个，其强大的数字化能力以及数字化转型的文化，使得戴尔科技可以持续创新，快速设计、开发、迭代和交付最先进的产品，从而更好地满足市场客户的需求。
不仅如此，戴尔科技还在本次峰会上提出高韧性555模型，为企业数字化转型、构建强大的数字化韧性提供理论参考。
高韧性555模型带来了什么
过去两年的疫情，是企业韧性的一块试金石。
相关调研数据显示，数字化转型做得较好的企业，在疫情期间的数字化优势得以进一步扩大，并且市场表现与营收远超其他企业。那么，对于身处数字化转型中的众多企业，又应该如何打造数字化高韧性？
对此，戴尔科技提出了高韧性555模型：即通过构建数智化五大能力，赋能企业应对危机的五个阶段，打造企业的业务韧性、管理韧性、生产力韧性、安全韧性、可持续韧性等五大韧性，从而帮助企业实现全面的数字化和智能化部署，以快速迭代的能力从容应对外部不确定性，在未来的竞争中立于不败之地。
“在不确定性成为一种新常态时，戴尔科技希望通过数字化底座、数据生产力、数字信任体系、新型工作模式和可持续发展五大数字化能力，来助力企业增强韧性。”戴尔科技集团全球副总裁、中国研发集团总经理刘伟博士直言道。
首先是随需而动的多云架构来夯实数字化底座。众所周知，韧性对于灵活性、敏捷性要求极高，需要企业面对种种不确定性时有着快速反应能力，而随需而动的多云架构正是具备能力，通过灵活、弹性的多云基础架构来帮助企业实现快速响应和调整。
如今，多云环境已经成为很多用户的标配，用户希望通过边缘云、私有云、混合云等不同的基础设施来满足不同应用场景的需求。刘伟博士认为：“多云架构需要考虑三个问题。一是统一管理，把不同的基础社会管理起来；二是自主运营，面对大量的设备、软件，运维管理需要走向自动化和智能化；三是即服务，用户需要定制化的方式来满足业务的灵活需求。”
第二是无处不在的数据创新来释放数据生产力。相关预测显示，未来有75%的数据诞生在边缘侧，并且云、边、端协同会成为常态，很多企业未来面临着场景丰富、数据量巨大的情况。为此，企业需要利用大数据、AI技术来挖掘规律、洞见未来，面对危机的时候可以利用数据来提高韧性。
“数据创新有助于企业增加基于数据的信心和韧性，从而提升在不确定性中寻找确定的概率。”刘伟博士如是说。
第三是通过驻防现代信息安全来构建数字信任体系。由于历史原因，今天企业的安全防护体系最大的问题就是复杂性，无论是纵向还是横向都极其复杂，应用场景分布广泛、设备众多，因此简化安全管理，利用现代信息安全理念、产品与技术来构建数字信任体系就成为大势所趋。“现代信息安全不仅需要有全面的、基于零信任的安全方案，还需要为数据构建最后一道防线。”
第四则是用灵活混合工作模式+新型数字生产力来拥抱新型工作模式。这需要不仅需要后端强大的基础设施来加速混合办公的模式，还需要全面的安全技术来保障员工在混合办公、远程办公形式下的数据安全；更加需要像VR、AR、AI等技术来保证远程办公环境下体验与效率。
最后则是通过高韧性供应链体系和绿色低碳数据中心来推动可持续发展。众所周知，中国已经提出碳达峰/碳中和的"30/60"目标，走绿色可持续发展之路是所有企业的责任，而数据中心作为能耗大户，近年来无论是碳排放量还是耗电量都持续攀升，节能减排迫在眉睫。因此，戴尔科技从两个方面助力企业可持续发展：一是通过各种创新手段让数据中心产品更加绿色、能耗更小、散热效率更高；二是从运营层面，戴尔科技在2030年实现碳排放降低50%，所有产品包装采用绿色环保材料，2050年实现碳中和。
“数字化和智能化是构建企业韧性的驱动力，也是构建数字经济的新动能，更是传统产业转型升级的关键。戴尔科技希望通过五大数智化能力，真正帮助企业提升韧性，致胜数字化时代。”刘伟博士总结道。
数据驱动:进阶数智化的关键
数字化是面对不确定性中唯一的确定性。深以为然。
数字化除了能够帮助企业构建数字化韧性，抵御不确定性带来的各种风险能力之外，更是企业发现自身短板、增强业务优势的关键。“企业需要建立起‘数据-洞察-应用’的闭环，以数据释放生产力，赢得竞争力。”戴尔科技集团全球副总裁、大中华区售前系统工程部总经理杨捷如是说。
因此，“数据驱动”正在成为越来越多企业数字化转型的重要目标。所谓“数据驱动”就是企业/组织的决策、运营、管理乃至创新，都是围绕数据来开展，让数据来驱动这些日常业务，而不是经验和直觉。显然，“数据驱动”的关键就是数据能力。如今数据已经成为重要的生产要素，但随着企业数字化转型的深度，分散式、无限扩展的数据又给企业带来巨大的挑战。
对此，杨婕表示：“企业要想基于数据进行智能化的决策，就必须基于数据的生命周期闭环，更好地管理海量数据、更快速地实现数据分析与洞察，从而更加快速将服务推向市场。”
以自动驾驶为例，涉及到云、边、端多个场景，数据产生于端侧车辆、路面和各种交通设备，这些数据需要采集回来进行处理和分析，然后在云端运行模型，不断训练与迭代，最后再将模型推送到自动驾驶车辆上，形成一个不断迭代的闭环。自动驾驶级别从L2发展到L3、L4，不仅是数据量指数级的增加，更是一个复杂工程的持续迭代，需要数据全生命周期的能力。
“如今制造业、医疗、金融等多个行业都在努力实现‘数据驱动’。戴尔科技希望高度智能、可信赖的创新技术、产品和方案，帮助企业发挥数据最大的价值，稳步进阶为数智远见者。”杨捷最后表示道。
总体来看，当今世界的确面临着越来越多的不确定性，与不确定性共存正在成为越来越多企业的必修课。面向未来，数智化能力是企业抵御不确定性、构建数字化韧性的关键所在。毫无疑问，戴尔科技提出的高韧性555模型极具参考价值，为企业提供一套行之有效的方法论，而戴尔科技领先的技术、产品与方案，则进一步帮助企业数字化转型，打造高韧性，在数字化的浪潮中屹立不倒。
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