存储未来的发展方向在哪里？换言之，用户未来到底需要什么样的存储？
面对这个问题，“智能存储”是目前业界普遍给出的共识答案。但什么样的存储才能真正称之为智能存储，智能存储的下一个发展阶段又有哪些重要趋势？这是目前厂商和用户都在极力思考与探索的。
在智能存储领域，紫光旗下新华三集团无疑是最有发言权的厂商之一。从最早Nimble、InfoSight开创智能存储运维的先河，到去年推出全新的关键业务智能存储系统Primera，新华三一直探索在智能存储的最前沿。
如今，在2020NAVIGATE领航者峰会上，新华三又带来了对智能存储乃至智能数据的新思考。这一次，新华三不仅描绘出在基础设施层的智能数据全景图，更重磅推出了智能数据平台（Intelligent Data Platform，简称IDP），给“什么是面向未来的智能存储”这个问题交出了新答卷。
智能数据平台是什么
可能有人要问，智能数据平台是什么产品，还嫌数据中心基础设施中各种软硬件产品不够多么？
在笔者看来，如今海量数据时代下，包括存储、超融合等在内的数据中心基础设施恰恰需要一个具备全局视角的数据平台去洞察整个基础设施状况。以存储为例，数据中心中的存储往往是品牌多、型号多、介质种类多、协议多，造成管理和运维的难度一直是挑战不断。通过全局视角去洞悉数据中心各项设备、应用的情况，不断学习与优化，进而提升基础设施层的整体智能化水平，这就是智能数据平台的使命。
有能力做这件事情的，新华三无疑是其中之一。正如新华三计算存储产品线副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理徐润安所言：“IT环境已经发生了潜移默化的变化，混合云的趋势不可逆，在这种趋势下用户对于基础设施已不仅仅是使用，更多是服务的需求，客户在慢慢习惯被基础设施所服务。”
新华三计算存储产品线副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理 徐润安
那么，何为智能数据平台？新华三智能数据平台IDP其实是一个大的框架。徐润安介绍道，智能数据平台是一个全局智能管理平台，包括三层：运维设备层包括各种类型的存储、超融合等设备；全局分析层则是全局数据智能引擎，是整个平台的核心所在；感知应用层则是可以对各种应用进行自动化感知、识别、分析和管理等。
新华三智能数据平台框架
“作为存储市场首个‘智能数据平台’，它具备为云而生、体验‘即服务’、AI驱动等特点。”徐润安表示。目前，智能数据平台IDP主要包括两大功能：一是智能管理设施，包括自动预测、在线预防、主动分析、全局拓扑等；还有就是智能服务数据，包括数据流动、数据挖掘、永久恒新、100%可靠等。
笔者认为，智能数据平台不是一个简单技术堆栈的堆砌，更像是对数据中心基础设施运维、管理思维理念的升华与改变。徐润安直言，这种改变其实背后就是人工智能所驱动的。正因为有人工智能技术的加持，才使得数据中心基础设施从产品设计到运维管理正在发生深刻的改变。
以存储产品的设计为例。新华三推出的全新的关键业务智能存储Primera，是一款面向数据中心全新设计，传承3PAR基因、结合Nimble等产品的设计理念，包含机器学习平台InfoSight等先进功能的高可靠、高可用的全新关键业务智能存储系统。
“智能存储的产品设计理念跟过去传统存储完全不一样。‘存储即服务’是智能存储背后的驱动力。像Primera很多功能模块其实是从3PAR、Nimble这些产品的功能模块上不断收集、分析和判断之后进行优化和精简的。”徐润安透露，“这种变化是潜移默化的。未来，用户会越来越不关心高、中、低端存储。存储边界会相对模糊，而是会根据用户不同业务的需求，通过服务级别来定义。”
智能存储的关键在哪里
事实上，人工智能技术的引入是存储业界当前的主流做法。目前，市场上很多产品其实都引入了人工智能相关技术，但是大部分其实还是聚焦在局部某个功能的改进上，比如典型的故障预测，通过分析设备的数据特征预测等等。
与之相比，新华三智能存储的关键区别在于智能数据平台IDP中的全局智能数据引擎组件。该组件给存储的管理、维护和使用带来了一个全新的视角。
智能数据引擎是智能数据平台关键组件
比如，什么时候存储设备运行到了性能极限，这在现在的数据中心很难去量化。SPC测试那种单一场景、单一应用情况不同，用户数据中心现实情况往往是应用、设备都非常复杂，因此很难去量化存储设备的极限。但是，新华三智能数据引擎可以通过综合指标来实现存储饱和度的预测。
据悉，新华三是目前市场上唯一可以给出存储饱和度量化指标的厂商。徐润安透露：“存储饱和度顾名思义就是存储设备达到饱和的状态。当存储设备达到饱和时，延时会快速上升，但是IOPS却不会有太多变化。因此，越早预知存储设备什么时候性能跑满了，就可以越早做安排。”
这就是智能数据引擎全局视角所带来的好处，可以放眼从底层存储、超融合等各种设备到上层的各种应用，通过不断收集数据参数进行学习、分析，并给出优化建议。
当前，新华三智能数据引擎分为在线智能引擎和离线智能引擎两种。在线智能引擎具有自动预防、智能预测以及应用感知等共同，通过全球联网可以最快获取相应的服务，比如某个存储问题只要范围内发生了一次，就可以为全球用户类似问题进行免疫，推送相应的解决方案。
而针对不方便联网的用户实际情况，新华三还推出了离线智能引擎。所谓离线智能引擎，是新华三将机器学习知识库固化到离线用户的存储OS之中，并结合用户配置、环境和场景进行再分析，从而提供性能管理、应用负载、虚机拓扑等功能。
据悉，目前新华三智能数据引擎每个月主动为客户发现并预防了超过5000起故障，发现了超过54%存储意外的问题，存储实际真实统计可用性超过99.9999%，客户满意度达到了4.91（满分5分）。
新华三的智能存储谋局
如何结合全球企业级存储市场的状况分析，我们可以进一步认识到智能存储在未来存储市场的重要性。
IDC最新预测显示，全球存储市场未来五年将会保持一个相对较为缓慢的增长速度。这并不意味着企业级存储将会变成一个创新乏力的市场。恰恰相反，未来五年将会是智能存储最好的市场机会，智能存储将会加速取代占据市场份额占比很大的传统存储。
可以说，谁先占领智能存储的赛道，谁就能在未来市场中占据先机。新华三智能存储经过这几年的发展已经围绕智能数据平台构建起了大框架，并且在相关的产品、解决方案上已经日臻完善。
首先，新华三是少数对智能存储发展趋势看得更深和更远的厂商。比如，利用AI技术来量化存储饱和度指标，并且可以根据饱和度指标进一步去分析和优化数据服务等；徐润安透露，未来针对饱和度还将可以在数据中心基础设施做更多事情，像存储与存储、多系统之间的数据流动问题等等。此外，新华三还会加强AI离线化的发展，不断针对不联网用户的AI离线引擎进行功能完善。
“存储今后面临的最大问题就是根据业务需求进行数据流动。今后在数据中心里，数据所有流动也会类似自动驾驶等级那样，按照业务需求进行不同级别的相应的流动策略。”徐润安补充道。
另外，新华三智能数据平台已经逐步扩大能力范围，已经从存储管理拓展到整个IT基础设施的管理。比如，除了存储、服务器、超融合等设备之外，智能数据平台未来还将拓展到关键业务服务器等设备的管理。届时，智能数据平台它收集的数据会更加全面、分析与优化的方法也将进一步完善。
最后，新华三智能数据平台拥有灵活的产品策略，通过在线和离线的不同方式可以让用户根据不同需求特点进行灵活选择。“智能数据平台框架已经构建起来，未来还需要我们持续去完善框架中的各种功能。”徐润安总结。
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