文/钟微 柴山 邓一鸣
摄影/黄硕
编辑/罗传达
3个月前，马云在浙商总会自问自答了两个问题：
海底捞是服务业还是制造业？
我认为海底捞是一个制造业。只是端到桌子上这一刻，它是服务业，它背后的所有的买菜、切菜、剁菜、做成一包一包的过程，那就是个制造业。
阿里巴巴是服务业还是制造业？
我认为我们是制造业。我们是制造数据、处理数据，用数据作为生产资料去支持别人发展。所以未来的制造业和服务业，不可相分。
马云。图片来源于网络
马云这段话，引出两个命题：一，互联网巨头开始往制造上靠，不管他靠得有多勉强；二，虚无缥缈的数据竟然可以是制造业的一部分。
不可思议。
锌财经也始终在关注中国制造业。前段时间，锌财经干了一件事：以“新制造”为主题，开展一系列线下沙龙、私董会、主题月。
锌财经创始人潘越飞（中）主持新制造主题月私董会
我们参与了所有嘉宾对话，里面有关新制造的讨论的智慧，我们认为，有必要有个总结，于是有了这个后记。
（之前的活动报道链接：传统工业理念VS互联网思维，新制造将碰出怎样的火花？ | 锌动 ； 机器人送货还有多远？|锌声）
可以看到，制造业终于赢得了主流创业人群的关注。而这并不容易。
过去很长一段时间，制造业一直是被主流人群所看不起的行业。一种广为流传的说法是，干制造的，叫做生意；搞互联网的，才叫创业。
但现在，人们发现，制造业是我们一切物质生活的源头。我们当下生活所触碰的一切，都发源于制造。
问题在于，我们所说的制造好像和传统制造业有所割裂，因为人类发明了新词汇：新制造。
问题还在于，我们该如何理解这个新流行的概念：新制造。
了解越多，疑问也就越多
100年前，爱因斯坦说了一句：提出问题往往比解决问题重要。套用他这句名言：在新制造的领域，问题比答案重要。
尤其像林恒毅这样，对新制造了解的越多，疑问也就越多。
共创供应链科技董事长林恒毅直到上台分享前，还在修改PPT，甚至把前一天写到半夜的内容推翻掉重写。他私下对助理说，“我已经大概有两三年没有讲这个主题了，我真不知道这领域能讲些什么。”
共创供应链科技董事长林恒毅
他说，物联网、云计算和人工智能等新技术，都被视为会给传统制造业带来变革。
在应用领域，新制造主张在多个环节都可以进行智能化升级，比如，工业机器人可以被应用于制造业生产环节，辅助完成复杂工作。
2016年的云栖大会上，马云提出了“五新”的概念，其中重点是“新零售”。
大会第二天，林恒毅发现成千上万的公司都在往自己头上戴帽子，对“新零售”有了各自的表述与理解。但新零售发展到今天，获得普遍认可的定义与概念，也只有少之又少的几种。
两年后，马云说“新零售”之后是“新制造”。林恒毅认为，也许整个阿里也花了两年时间去思考，到底什么是“五新”，什么是“新制造”。
新制造主题月私董会活动现场
1
“新制造”的别名，为啥这么多？
有关 “新制造”，每个国家每个时段的叫法不一样，到底智能制造、工业互联网、工业4.0等概念如何定义，又如何理解它们彼此的关系？这些概念又能产生多少价值？
这个问题的背后，是新制造无定论，因为，又有谁能下定论呢？
2
企业那么多，数据怎么打通？
新制造的生产资料是数据。和传统制造业相比，新制造主要新在“智能化”相关的技术上，包括人工智能、大数据、云计算、物联网等等。
其中没有一项能离开“数据”的支撑。
虽然制造企业通过前20年的发展，都拥有了许多用于生产制造的系统，但问题在于，这些系统都是孤立的，数据无法打通，无法让数据产生价值。
如果制造企业相信数据的力量，他们需要让销售、生产、供应链等多环节，实现数据标准统一的数字化。
曾有媒体夸张的形容，“阿里云给中国制造业做的‘ET工业大脑’，正在点燃1%的星火，照亮中国智造的未来。”
但阿里云制造以及地产行业总经理胡鑫都说，阿里云也没办法做所有的事情。“我相信这个事情，不是我一家能干好的，这个业态太多了。”
阿里云制造以及地产行业总经理胡鑫
雪浪数制CEO王峰也说，怎么把原来的机理、医理和工艺原理的这部分数据，和现在的数据和人工智能那些技术融合在一起，是一个大问题。
“今天工业40多个大类，500多个小类，怎么统一数据标准？”
3
制造业需要与互联网融合吗？
对于主流产业人群，这个问题的答案，显而易见。但这个世界很大，不止有主流产业人群。
对于诸多传统制造业的人来说，他们很重，而且重惯了。“新制造”的急剧变化，正使这一个群体产生困惑。
图片来源于摄图网
4
投入了几个亿之后，最后有多少产出？
还是举阿里的例子，当阿里云胡鑫拿着“ET工业大脑”与制造企业客户沟通时，几乎没有产生任何水花。
表面上看，这应该是一种容易被接受的事。新制造避不开阿里云在做的“中台”，它一方面可以实现自身工厂的智能制造，一方面也可以逐渐汇聚整个行业的设备数据，搭建行业大数据平台。
但实际与制造业企业沟通时，这些实体人没有人相信。
锌财经新制造私董会活动现场
传统制造企业的这群人，与互联网那头的太不一样。互联网创业只要有风投进来，总会愿意去做，短期内不要利润也行。但制造业企业关注投入产出比，关注他们是否可以生存下去。
他们经常问：“有谁能算出我投入了几个亿之后，最后有多少产出？”
没有人能给出答案。如同也没有人能说出“新制造”究竟是什么。但有一点可以肯定，这背后正是推动新制造的难点。
互联网不能解决所有问题
互联网是新制造绕不开的关键词。而说到互联网，先说一个被说烂了的事：雷军和董明珠的五年之约。
他们的赌注在最近有了结果，根据财报，格力总业绩稍胜一筹，但真正的赢家并非格力，而是中国制造业。
这5年，格力从“中国制造”走向“中国智造”，而小米也推动了互联网与制造业的结合，在助力“中国制造”升级上做出了贡献。
董明珠。图片来源于网络
在新制造语境中，制造业和互联网并不是水火不容的关系。
这几个月，锌财经聊了诸多嘉宾，针对这二者的关系，你不会听到明显的称赞或是某种贬低，没有某种具体的画像，却能感受到中国制造业的形象逐渐清晰，直至有了颜色。
有人说，这是制造业和互联网融合最好的时代。
也有人说，他们之间有极大差异，融合难度太大，市场上的技术服务商无法提供系统解决方案，同时，制造业也不追求互联网思维下的快速迭代，而是讲究传统工业理念中的“稳准狠”。
有人以为，互联网可以将问题全解决掉，但实际上，它承担不了。
图片来源于摄图网
想要让制造业飞起来，先得让供应链如一泉活水流动起来。供应链追求流动性，其中一种是物理的流动，比如原料、产品。还有一种，是信息的流动性。
问题却在于，信息的速度太快，物理速度跟不上。
尤其是需求侧的互联网化和智能化，使得供应链前端变得极其复杂。但需求端另一面，供给侧的反应速度不够快。
林恒毅讲了一个笑话：“我经常跟朋友分享，如果想知道某个团队的系统能不能发挥作用，你只用问一件事，你们公司用了几张excel。”
笑点在于，当供给侧遇到成倍增长的订单，并不知道如何应对，Excel表格越做越多。
更多时候，他们用更高的库存来备战。需要承担的风险是，卖不好怎么办？一旦卖不好，接下来的时间，供给侧的企业和工厂只能做一件事，清货。
目前，很多企业和工厂都处于这样被动和尴尬的位置。
踩着坑过河
制造业使一个国家有了筋骨和血脉。
从鸡毛换糖到机器换人，从生产打火机、纽扣、服装到制造航天航空装备、高铁、新能源汽车，从卖货郎挑着货担走四方，以商业带动工业，到现在消费升级倒逼制造业向智能化、数字化转型，中国制造业在改革开放的40年中一路狂奔，不断成长，已经发生了脱胎换骨的变化。
在远远落后于美国、欧洲和日本的成长过程中，中国的制造业已经经历了多次重大的转型升级。
在连续9年保持世界规模第一后，中国制造业又迎来了关键的时刻，也开始和世界同步思考，如何用互联网赋能制造业，在世界制造业的竞争中落于不败之地。
郭台铭曾对媒体说，“我们不是工厂，是智能制造基地。”
但2018年，富士康的处境一直不算太好，被媒体写作“跳着舞的大象”，郭台铭将新制造转型，视为褪去传统制造印象的关键。但目前来说，富士康的转型依然饱受质疑。
富士康工厂 图片来源于网络
这不是一件简单的事，起码大多数传统制造企业，还在一边踩坑一边前进。
对于部分中小企业，更是这样，不仅是“大数据”的问题，也不是足够的技术储备问题，连基本的智能化设备和系统，对于中小企业来说都是难题。
“有些工厂连数据接口是什么都不知道。”衣邦人CEO方琴发现，工厂信息化知识和人才极度匮乏，工厂数字化与智能化是个复杂的事，但设备联网是最基础的一步，部分工厂连完成这一步都很难。（方琴观点请戳：日成交突破500万元，浙大女神非一般的“新制造” | 锌声）
方琴说，“工厂主首先需要有意识观念上的转变，其次要有大的真金白银投入，还要寻找新的客户，这是需要很大决心的。”
针对中小企业的解决方案，以阿里云为代表的大平台在找解决方案。
阿里云通过部署IOT设备数字化改造的服装厂
目前，只有每个行业的龙头才有可能提供完整的生产数据，并直接与类似阿里云这样的大平台达成合作。
对于小企业，阿里云有另一种合作方式：由当地政府与阿里云共建平台，邀请当地小企业集体上云。
除此之外，C2M模式则通过个性化定制，实现了按需生产，解决了工厂库存积压等问题。仓储机器人则为中小企业提供一种智能化改造的折中方式，省去了工厂改造的巨大成本。
新制造正在进行时，不仅是传统制造企业，每一个角色都试图找到自己的方向。
面临资本寒冬，企业则需回归本质，不依赖资本，更需要打造出竞争壁垒；创新企业不能停留在虚拟世界，需要做出点实在事。
我们隐约感受到，在今天这个发展阶段，中国制造业面临着从大到强的转型。以互联网思维武装，用智能科技加码，新制造才是未来发展的方向。
只不过，这其中依然有很多人是摸着石头过河，这又是一个绕不过的过程。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
