文/薇薇安
编辑/毛毛鱼
一个多月前，马云提出：未来10-15年，传统制造业将会非常困难，如果不拥抱新制造，犹如盲人开车。
“新制造”到底意味着什么？
11月1日晚上，锌财经举办了“新制造主题月”第一场主题分享活动，锌财经创始人潘越飞邀请了衣邦人创始人、董事长兼CEO方琴，从服装定制C2M模式角度切入，共同探讨了这一命题。
方琴毕业于浙江大学，有多次创业经历。2014年，创办上门服饰定制平台衣邦人。
衣邦人展厅
方琴认为，新制造的基本思路是，以消费者为市场主导驱动制造。如马云所说，新制造概念有三点标准：按需定制、个性化和智能化。
很多人质疑马云所说的“过去，流行的是大街上姑娘穿一样的衣服；未来，则是在5分钟内生产2000件不一样的衣服”，认为是太遥远的事。
方琴却说，虽然目前国内智能工厂还无法达到马云所说的产能水平，“但已经能达到半小时生产2000件单人单版定制服装的生产效率了”。
这种生产效率的实现，得益于各方的催化。尤其是现在国内流行的C2M模式，被视为“新制造”革命的一股不可忽视的催化力量。
衣邦人是其中代表。自2014年将C2M模式引入服装定制行业，目前已践行近4年。
衣邦人的C2M模式
一开始，因为衣邦人不懂面料，只敢选择大牌工厂，由他们帮忙推荐面料。
“衣邦人在接近4年的时间内，才有了18家合作工厂，我们不贪多求快，而是互相信赖。”
因客户规模、去中间商化模式及强大的整合能力，衣邦人让消费者只需花费传统高定30-50%的价格便可享受定制，使服装定制走下神坛，步入追求个性及品质的消费者生活。
衣邦人的美女着装顾问
“目前我们在同行业内领先比较多，最近还率先突破了日成交500万大关。但市场还在高速成长期，我们每天也都如履薄冰。”方琴说。
针对目前国内制造工厂智能化改造进度缓慢的现状，方琴预计在未来一年半到两年时间，工厂的柔性供应链改造成本会降低。
以下为11月1日晚上，锌财经与方琴的对话整理：
锌财经
服装定制是怎样的行业，处于什么阶段，市场有多大，有哪些竞争对手？
方琴
服装定制是个历史很悠久的行业，但过去从没实现产业化，一直以小作坊、门店这种“小而美”的经营模式存在。
但是随着C2M模式，或者说智能制造技术的进步，目前服装定制已经可以实现产业化，并且在最近几年，由于制造端和消费市场的逐步成熟，开始进入高速增长阶段。
关于市场容量，如果以中国1.9亿中产人群，其中30%为商务人士的目标客群数，人均每年定制两件西装，即5000元的消费金额估算，服装定制每年市场容量就达到近3000亿元。
而随着这几年商业模式的成熟和国内制造技术的提升，服装定制也吸引来更多入局者，中高端商务男装品牌已经全部引入定制业务，也有很多创业者进入（其中也包括我们衣邦人），甚至像京东、唯品会等头部电商平台也开始布局定制业务。
锌财经
C2M的M，在新制造思想下受到不少冲击，可否形容一下衣邦人签约合作的工厂，经历过哪些阵痛，现在情况怎么样？新模式下和以前相比有什么变化？
方琴
目前国内的智能工厂，基本都是由传统服装工厂转型后实现智能制造的，所以工厂主首先需要有意识观念上的转变，其次要有大的真金白银投入，还要寻找新的客户，这是需要很大决心的。
有了这个意识之后，工厂在实际转型过程中，确实需要一些企业来做供应链技术升级的赋能，为它们的转型提供帮助，比如供应链各环节的软硬件配备和使用，是否能接到大批量定制化的订单等。
同时，转型后的供应链生产出的服装是否能为市场所接受，也是工厂主们会较为担忧的，因此工厂转型的确要经历或多或少的阵痛。
我们有一家合作工厂，原来用样板间的方式给高定店做配套加工，成本很高，每天的接单能力也只有20几单，后来下决心升级系统，软硬件和管理都升级了，现在是每天做300单很轻松，老板赚钱了，员工福利也大幅改善，它目前也是我们休闲裤品类一个重要的供应商。
目前，国内工厂的智能化转型还处于初步摸索的阶段，当然，持续为传统服装工厂技术升级赋能，帮助它们更快更好地转型，是衣邦人一直在努力推动的事。
锌财经
对服装定制来说，柔性供应链的整套逻辑是怎样的？
方琴
柔性供应链的实现，主要依靠对订单、版型、物料、生产、仓储管理、物流等各供应链环节进行智能技术的升级应用。目前，行业内有OMS、BOM、MTM、MES、WMS等智能数据系统，为各个环节提供了很好的柔性化生产技术加持。
我以衣邦人的模式为例，跟大家做一下分享。我们在2014年12月创业，创新将C2M模式引入了服装定制行业，创立了上门定制平台衣邦人。我们在前端通过着装顾问上门量体的服务模式，收集客户需求，再由系统后台将成衣尺寸、面料、工艺要求等数据传输至智能工厂。通过大数据系统的智能推版，客户数据会形成最佳版型的设计订单，再由智能工厂进行单件流的缝制、质检，再上架、拣货、打包发货。
锌财经
打造服装柔性供应链会经历怎样的过程？
方琴
一般会经历三个阶段：刚开始，工厂会在样板间里进行一些柔性供应链的运行试验，但这样的做法成本会比较高，也没什么规模效应；
到目前阶段，很多工厂就会投入较大的资金来进行改造，包括信息软件硬件，而这个改造投入都是上百万、近千万级的规模，因此较多是大型工厂在做。这其中依然有很多工厂是摸着石头过河的。
可能再过一阵子，类似于像我们衣邦人这样的C2M平台，则希望能够为这些工厂进行智能技术的赋能，为更多的工厂提供较低花费的改造解决方案，甚至包括提供免费的软件方案。我们衣邦人预计，在一年半到两年后，工厂的柔性供应链改造成本会降低。
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