2020年，超过270亿台设备实现联网，其中100亿为移动连接设备；2035年，超过1万亿台智能设备实现联网。
关于未来的构想，在“物联网将会引领下一轮技术爆炸”的观点被广泛认知后，突然没了上限。但与此相对应的，却是主流的VC、PE还是把目光聚焦在移动互联网，还停留在移动互联网的思维里，把AI看成是2B的一种SaaS服务，每年收取一定的费用，觉得IoT不见得是个很大的领域，且虚无缥缈。
“这导致的直接结果，就是投资者们认可趋势性，但很少下注。”涂鸦智能（下文简称涂鸦）创始人王学集说，“毕竟他们还是很实用主义的，在IoT领域，三年变出好几倍钱来，基本很困难。”
但就是在这样一个“困难”的行业中，涂鸦靠着AI+IoT平台的业务模式及IoT OS的产品模式，在新一轮资本寒冬前夜，拿到近2亿美元的C轮融资，距离上一轮数亿人民币B轮融资不过短短9个月。
9个月前在深圳主办全球智能化商业峰会时，涂鸦已累计服务2000多家制造业企业；帮助中国智能产品走向全球六大洲，165个国家；云平台日访问量超3亿次，日AI交互量200万次；一年为客户创造的智能产品成交额超100亿。
9个月后，他们完成的升级是：合作伙伴数量10倍增长。
“过去，还会有人问涂鸦是谁，现在基本上都知道了。”潘越飞评价。但在全球顶尖的人工智能物联网平台这一定位变得更不可动摇之际，王学集反复强调的却还是：涂鸦很小，以及涂鸦的独创性。
而这，或许正是商业新物种崛起并壮大的最大凭藉。
1
即便是巨头，进入IoT领域，也都会傻眼
先看一组数据：国内智能硬件的市场规模，2013年为33亿美元，2014年达到108亿美元，2015年则为424亿美元。
倍速增长的背后，是智能硬件成为热炒的风口之一。特别是2014年，Nest被Google收购后，国内一大帮做互联网的都开始做智能硬件，深圳一堆人也进入这个市场，行业里每个月都会有重量级的新技术、新产品发布，每隔几天就传出数亿美元的大手笔并购。
“那时筛选产品，首要考虑的，是刚需和痛点。”智能硬件投资者杨毅回忆，“但落实到具体动作，基本都是看到点产品的苗头就能投。”
在早前的报道中，锌财经将此概括为4个字：集体浮躁。最极端的例证就是，去华强北逛一上午，拿些元件拼凑拼凑，下午再拿去找VC，投资就到手了。这直接导致所谓的AI、IoT概念悬在空中无法落地，八成以上的项目难以为继，行业一度进入静默期。
但往深了看，难以为继的背后，是行业迈不过去的巨大门槛：硬件无法一蹴而就。
▶首先，智能化成本高。无论是自建团队还是与供应商合作，都需要团队培养和多方协作，在资金与时间上投入巨大。
▶其次，开发难度大。包含云端、联网模块、终端APP三大部分，没有技术基础和相关行业经验很难完成。
▶最后，产业链条长。从概念，到设计，再到产品成形，只要有那么一个环节出错，就得推倒重来，至少要耗费一年甚至更久。产品投入市场时大概率上会滞后于需求，错失商机。
“换句话说，整个体系的建立不是几个人的事，而是几百人的事。而且不是你去找一家工厂，他都愿意帮你做。人家开一条线都要订单几百万起，你就做个几千个、几万个，怎么做？”早些的采访中，有位行业大佬曾这么说。做制造的不懂技术，做技术的没踩过制造的坑，一度成为行业的巨大Bug。
同时，这也不是门烧钱就能成的生意。
做移动互联网的，擅长的都是“短平快”的轻模式打法，映射到智能硬件行业，就是陷入价格战，低价赔钱圈客户，甚至免费大行其道。但基于此的市场认知、用户认知根本无法培养，产业链上下游无法深入，光一个智能灯泡背后，可能就是100万的投入。
“玩硬件靠补贴，目前为止基本没有成功的案例。所有的巨头、有钱主，进到IoT领域都会傻眼，因为打法全不一样，你再有钱，也很难攻下来。”王学集说。
2
用技术颠覆行业，而不是苟延残喘做智能硬件产品入口。
这是整个产业热火朝天2014年，王学集带领团队走遍全球各个制造业集中的城市、乡镇，看清市场痛点后下的判断，一字不差。
在行业内所有人讨论的都还是智能市场是不是足够大、品类是不是要联动、自己还有没有机会、企业该怎么转型的那几年，他想做的，是揭中国制造业的根，打造最接地气的智能平台，实现智能产品零成本OEM。
对于之前创立PHPwind、阿里云平台的王学集来说，这背后的思考逻辑是，纯粹做技术并不难，难的是技术有没有更大的商业价值，产品是不是真的便宜，以及客户、消费者有没有因此获利。
从这一角度出发，王学集认知中的智能商业至少包含两大要素：
▶第一，一定代表着某种重构。对传统的、封闭的、线性的、单向的信息流、供应链、渠道、服务进行重构，并实现上下游能力的横向、纵向的深度扩展。
▶第二，一定是数据化体现。利用所有的数据手段、技术手段完成重构，无论是技术形态、商业模式，还是我们企业对外的运作模式，都应该是一种全新的运作。
基于此，一个理想的商业平台，必须是可以不断进化、延展、扩充的。所谓的AI+IoT平台，就是不论什么东西：资源、技术、产品、团队、服务、渠道……都能往里加。
早在去年10月，锌财经第3次接触王学集后，就将涂鸦智能定义为全球最大物联网智能平台，其从无到有再到行业隐形冠军的过程，以及对行业的赋能与颠覆，埋藏在文中提及的智能鱼竿、智能电热毯、智能相框的实验中，埋藏在与电暖机厂商、空调厂商、灯具厂商烦碎复杂的技术对接、产品对接、渠道对接的细节中。
“涂鸦还有一些客户是推翻自己之前花大成本自建的平台，来接入的。其中有一个把在深圳的房子都卖掉了，做了五年后因为赔得实在太厉害，就只好把所有产品线砍掉，专做涂鸦智能产品。”COO杨懿补充。
拥有WiFi、蓝牙、GPRS等通信标准和各类兼容芯片平台，云计算集群覆盖全球；不仅接入了阿里云、微信、亚马逊，更是全球首个同时打通Amazon Echo、Google Home、IFTTT的平台；实现零门槛软件OEM，1分钟生成app面板，6小时完成产品样品，15天实现量产……
经过近4年累积，特别是过去一年的爆发式发展，涂鸦智能已有不输于硅谷的IoT技术能力，同时匹配中国制造、成本、产能优势，在客户心中形成了不可逆转的优势。合作的工厂和制造品牌，业务规模几乎都以超10倍的速度在增长。
3
AI+IoT平台的业务模式，业内首家IoT OS的产品模式
决定投身智能行业的时候，王学集曾在整个中国摸了一圈，当时制造业里真正在做智能化的不超过1000家。现在，光是涂鸦在武汉、合肥、德顺、成都等城市举办的“未来智能化商业峰会”上，单个城市就有上千家企业的代表一起探讨智能化的市场怎么走，智能化的业务该怎么推进，智能化的技术往哪个方向发展。
“过去一两年，大家还处在移动互联网最后的亢奋期，那种亢奋让他们完全看不见其他的东西，但今年，局势有了变化。”王学集总结。
他口中的变化，往细了说，指的是从2018年开始，国内才真正往物联网、智能制造方向去探索。而过去，整个市场还有疑惑，整个中国根本不认知IoT。最简单的例证就是，涂鸦的B轮融资，是作为一家技术公司，靠着2B解决方案的能力及规模拿的钱，如果定位IoT就没得谈。
“但现在不一样，新一轮融资，投资方看重的是涂鸦是一个独创性的loT平台，同时有业内首创的IoT OS的商业模式。”王学集说，“而且操作系统的模式已经被反复认证过，谷歌最新的财报，收入有一半以上的收入来自Android。”
国内消费者的早期思维定势较强，在他们看来，所谓的OS，映射到电脑领域，就是在百脑汇等一两个小时就能拿到一台Windows的电脑。而涂鸦，在业务维度上的客户，成为产品维度上的开发者的同时，需要做的就是将三四年积攒的操作系统级别的loT能力：Plug and Play（即插即用），给到开发者。
比如做一个万能遥控器，过程简单到只需在涂鸦上开一个帐号，然后去定义APP名称、界面，投入一定的钱，就马上可以运作和销售；做一件智能家电，厂商只需在现有产品中放入涂鸦联网模块，就可以做出真正推向全球市场的消费级智能产品。而涂鸦平台的规模化，也能将成本压到市场价格的1/7左右。
过去，因为品类过于复杂，从来没有人有认知过loT也可以有一个操作系统。现在，这一定位有了现实案例。“但涂鸦还小，这也仅仅是个开始。整个行业的爆发，还需要所谓Killer IoT的出现。”王学集说。
在他看来，Amazon Echo今年预计销量3000万台，天猫精灵双11销量百万台也不过勉强算是现象级产品。“一个月100万台不算什么，像对于很多loT的整个体系来讲，杀手级产品，一个月至少也要在300万台以上，或者是更高。”涂鸦还未到这一量级，而市面上多数产品，还属于demo级。
AI在上世纪50年代被提出，而智能制造可以追溯至上世纪90年代，它们之所以在几十年以后的今天爆发，是产业升级、新技术运用与市场需求共同催生的结果。在这一时间点上，涂鸦公开确定IoT OS的定位，无疑抢占了行业制高点。在物联网崛起的趋势下，平台作为入口，将有望享受非线性增长的红利。
互联网+硬件，是涂鸦非常独到的一些东西。王学集坦陈自己从来不是智能类产品的爱好者，而是个技术控制，他从未来想过涂鸦的终局，只是强调这一行业需要信仰。
“那三四年下来，涂鸦的模式、打法依然是唯一，且是第一吗？”
“全球来看，是的。2016年、2017年，涂鸦干掉了很多美国、中国的公司，涂鸦的今天，就是这么打出来的。”
文章 ∣ 诗琦
责编 ∣ 陈灵
摄影 ∣ 黄硕
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
