每天勾引人类近200万次,天猫精灵又发新 ! 是要后发制人?

普惠、克制,和天猫精灵累计销售额破100万后,接受锌财经专访时一样,浅雪在阿里巴巴人工智能实验室2018春季发布会,及之后的采访中,反复强调着这两个词。

不一样的是,曾经说要给产品做减法不做视觉、手势识别,不把所有黑科技一股脑丢进去,闪瞎用户双眼的她,在百度正式发布智能视频音箱“小度在家”的前72小时,宣布发布人机交互系统AliGenie2.0,在听和说的基础上引入了视觉能力

这意味着,通过天猫精灵XHolder包含的二维码,建立XHolder与天猫精灵的第一次连接后,手机可直接用作屏幕,体验“精灵火眼”带来的视觉能力。换句话说,天猫精灵在几乎没有增加硬件设备成本的情况下,具备了视觉识别能力。

这一次,阿里这个中国智能音响市场的后入局者,抢在了所有人前面,试图以在两三年前被证伪的视觉交互,重新定义人机交互方式,并用最低的成本颠覆竞争对手的下一代产品。

在此之前,通过狼性的打法,他们达成的成绩是:上市的200多天里,销量突破200万台,连接家用电器4500万台,执行任务9亿次,回答问题1亿次,讲笑话1296万次,逗乐人类347万次……

每一个简单粗暴的数字背后,都有着更深的意味。比如全球市场,最畅销的智能音箱亚马逊Echo,达到这一200完万台的销售,用了一年多时间,由此得出的结论是,在中国做智能音响或许不是伪命题;业内人士默认,目前最优智能家居生态构建者,小米可连接设备8500万台,近一半是路由器和手环,而天猫精灵4500万可连接的设备均为家用电器………

在双11以粗暴的价格拉动消费,反逼着供应链往前跑后,AliGenie2.0这样的系统升级,以及同时发布的搭载AliGenie2.0系统的天猫精灵曲奇版、天猫魔屏S1和天猫路由器,将给产业链带来又一次冲击。

“这是懂商业的技术公司,靠着强悍的资源市场突破能力,进行的一场降维打击。”发布会结束后,有同行这样评价。

下面是发布会结束后,锌财经做的进一步采访。

阿里巴巴人工智能实验室负责人 | 浅雪

Q:一下子发布三款产品,背后的逻辑是什么?

A:三款产品相互之间是有一定关联的:天猫精灵曲奇是输入设备,天猫路由器是链接设备,天猫魔屏是输出设备,这恰恰是人机交互里面比较关键的三个点。

也就是说,我们将语音交互、视觉交互、机器行动力结合在一起,推动家庭智联网的落地,而不是什么品类都乱入。

Q:不是什么品类都乱入?具体而言,边界在哪?

A:我并不想给自己设一个限制。

本质上来讲,我们的关注点在于整个系统上,而不是硬件的边界,这两种思维方式是不太一样的。硬件可以有很多种变形,比如天猫精灵火眼完全可以变成另外一个样子,但是这个系统是唯一不变的东西。

Q:为什么不直接推出带屏幕版的智能音箱?

A:我理解的人工智能,第一是计算量,第二是有认知能力。单纯做硬件的叠加(加一块屏幕),是非常简单的事,但只有屏幕没有认知能力是假人工智能。

如果是其他厂商做,在硬件上可能会用非常好的摄像头,用非常好的传感器、屏幕来降低挑战和难度。但我们强调的是惠普科技,我们要做的是让天猫精灵在几乎没有增加硬件设备成本的情况下,具备视觉识别能力。

Q:智能音箱市场的终局会是什么样?

A:智能音箱市场处于起步阶段,但“百箱大战”的情况不会持续很久。

未来的竞争会在三个维度:产品、场景、生态,产品体验是核心,既包括产品本身的体验,也包括系统的能力。大多数没有技术投入、生态建设的产品会很快死掉,最终可能会留下两到三家。

阿里巴巴人工智能实验室产品总监 | 释空

Q:很多硬件厂商的做法都是软件套盒子,真的那么简单吗?

A:是这些厂商不太负责任。就我自己来说,先试着跟别人合作,后来自己做系统、做硬件,可以说研发这个产品整整耗了三年的青春。如果只做系统,不把产业链完整地走一遍,可能真的发现不了软件和硬件适配的问题,只有你自己挽起袖子,弄脏双手,才会知道里面到底有多少坑要走。

我说一个很小的点:为了天猫精灵的音效最优,我们在深圳泡了七天左右,其中两天是24小时通宵的,就为了调麦克风消噪和敏感度。出来之后,基本上是谁都别跟我说话的状态。

Q:天猫精灵火眼诞生的背后有哪些故事?

A:第一,为什么要做。火眼系统的诞生,比天猫精灵的语音系统还要久。我们先推出了更成熟的语音系统,但在这个过程中并没有放弃对视觉的思考。包括在去年,我们已经做过预告,未来的机器交互一定是具备五官能力的。未来几年,我们还会延着这样的方向探索,只是说技术能不能有合适的场景拿出来给用户使用,如果没有,我们就先憋着。

第二,我们在做的过程中,关于要不要带屏,内部有非常大的争议,最后我们选择用XHolder加火眼做这个尝试。兼容现有的产品,其实是最难的,比完全从零开始开模具难太多。最开始我们配有一个转折镜,能够把桌面上任何东西投射到摄像头里,在不知道开了多少次模后,我们选择把镜子拿掉了,当时技术人员就炸了,说没法儿做,他们最后还是被反逼着不知道打磨了多少遍,才成功。

Q:视觉能力需要大量现实场景的图像数据,现在,阿里有足够的训练素材了吗?

A:我们的视觉识别分为两个,一个是2D识别,一个是3D识别。现场演示的药盒、图书、卡片,更多是2D,这一块的图像数据主要采用众包的形式,数据也比较多。

关于3D识别,仍然没有解决大规模商用的技术问题,而且3D的图像素材,现在整个行业都是缺的。

阿里巴巴人工智能实验室北京中心首席科学家 | 聂再清

Q:天猫精灵和别的智能音响比,在技术上有什么优势?

A:打比方说有一个东西叫情景感知。我们会知道大部分用户在做这件事情的时候,他到底还会做什么事情,然后主动做一些动作。比如,你问了天气,如果知道要下雨的话,我可能会提醒你不要忘记带伞。

另外还有主动学习的能力。自然语言很大的难点来自于它的多样性,一个意思可能有无数种说法,那么,怎么通过开发人员跟大数据的交互,主动进行挖掘,把各种说法都完善了,让机器能听懂。

这是我们技术上的优势。

Q:具体落到语音识别这一块,天猫精灵具备了怎样的能力?

A:我把对话分为四种。

第一种,任务完成型。用户想让天猫精灵做这件事,那就必须把这件事做了。

第二种,知识问答型。用户有一个问题要问天猫精灵,我们就要用上所有我们知道的知识图谱,去回答用户的问题。这种情况下,就不用重复唤醒天猫精灵这个动作了。

第三种,智能聊天型。用户脑子里面没有一个任务要我们完成,他也没有问题,就是想和天猫精灵聊聊天打发打发时间。

第四种,闲聊。来一句话,不管是用户离得很远,还是有口音,都得接住。

现在,这四种类型我们都具备,包括其实天猫精灵第一次唤醒之后,在2.5秒左右的范围内能跟你连续对话。具体什么时候放出来要听释空的。

Q:将视觉与语音打通的最大技术难度是什么?

A:首先,视觉效果与语音的同步,要求极高的实时性。

其次,视觉需要理解语音返回的结果,包括意图、情绪等等,逻辑处理复杂。而纯粹的语音技术,终端往往只需要执行音频资源的播放控制即可。

除此之外,还有很多,比如 声纹和人脸如何很好的互补或结合,识别不同的物体,在不同距离,不同角度,不同光线情况下,都能识别成功……

文章∣诗琦

编辑∣陵鱼

摄影∣黄硕

手绘∣陵鱼

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2018-03-26
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