2019年4月25日，由杭州高新科创、紫金港资本和GPLP犀牛财经共同举办的“2019GPLP第三届人工智能产业高峰论坛”在杭州成功落下帷幕。此次产业峰会，由创投专业媒体GPLP犀牛财经举办，得到了杭州滨江海创基地以及多家投资人、企业家、创业者、媒体代表的支持参与。
在智能变革的时代，人工智能与各行业各领域不断融合，此次人工智能在金融行业的应用论坛中，众多业内大咖进行了一场“头脑风暴”，分享金融行业在人工智能应用方面的前沿观点，共同探讨未来潮流趋势。
在《人工智能在金融行业的应用》论坛中，企保科技首席战略官张春雨应邀参加了论坛，并对此发表了自己的观点。此次论坛上，企保科技也荣获GPLP犀牛财经颁发的2019年度人工智能创业企业十强的奖项。
近几年人工智能十分火热，特别是在AlphaGo和索菲亚的出现后，人工智能逐步进入人们的视线，其中之一就是金融领域。那么在金融领域是如何实现的呢？张春雨以自己深耕的保险行业发表了自己的看法，“人工智能目前这两年在保险这块的运用，最基础的应用是智能客服，其次是语音外呼。当你接到了相关客服电话，电话那头说话的声音很像真人，这是一个伪智能的现象，是真人录音，根据这种逻辑，不管你是否打断，只要他监测到你的回答不是他想要的问题，他就一直往下说，说完了这个电话就结束了。”
当然，目前的人工智能应用领域除了智能客服、语音外呼，还会应用在保险理赔时的图像识别。拿车险举例，传统的做法是需要人去现场勘测、拍照，再处理。现在图像识别这块技术已经很成熟，所以这块在很多公司已经做得是相当好了。
对于使用人工智能的优点，企保认为其最大的优势就是降本增效。很多大型保险机构的呼叫中心有的会达到几百人的规模。如果用智能语音呼出，一通电话的成本只需要几毛，反之一个人的回访费用高达5元到7元。此外，张春雨还提到了工作时间，她表示，“智能客服可以24小时一直在线，而人只能8小时，且人工很多都是在回答一些重复性问题，这些都可以机器人代替。”
人工智能最难的是语义理解，2018年谷歌助手曾展示了智能语音的订餐服务，对于保险行业，其文本条款的复杂程度远远高于订餐等泛生活应用领域，所以保险NLP也就更难，但也是能起决定性作用的。张春雨用平安举例，“比如我说平安，可能大家在保险行业的人都知道，比如说平安就是平安集团，你在其他地方说平安代表平平安安，或者其他的东西，这个是特定场景下的语义差别。此外，如果我对机器人说：我在美国能否买这个保险，或者我是美国人能否买这个保险，其实只差了两个字，但是意义是完全不同的。”
由于Sohpia和AlphaGo的出现，使大家对人工智能有了的过度期望，当我们用苹果手机问siri问题：“我想吃日本菜”推荐出来是附近的日本餐厅，你说“我不想吃日本菜”，推荐出来还是日本餐厅。大家就会觉得很失望，感觉比较“智障”。实际上全球目前的NLP技术都不足以达到目前的期望，还是需要切入具体的场景中来应用。
张春雨表示，企保科技成立3年，前两年多的时间都在潜心打造产品，目前已积累了4000万的知识图谱，1000万节点，3000万关系。并且自研机器阅读和机器对话两大引擎，能够精细精准的进行意图识别和答案输出。目前在对话机器人技术选型上属于“第三代”。第一代和第二代分别是搜索引擎与关键词对匹配。
真正的智能是会进化的，越用越聪明。张春雨表示，目前市面上超过90%的保险机构所用的智能客服（对话机器人）都是第二代的技术选型，是无法自进化的，搭上一个团队无休止的进行关键词对的填充，并没有达到降本增效。
此外，对于金融监管和信息安全的问题，张春雨表示，“很多保险公司要求私有化部署，我们现在很多项目是这么做的。一方面配合我们的客户把数据信息做得足够安全，另一方面也符合行业监管。
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